Geri Dön

Bilgisayarın öğrenmesi yöntemleri

Machine learning methods

  1. Tez No: 106130
  2. Yazar: ASLIHAN SABAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NOVRUZ ALLAHVERDİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 98

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi BİLGİSAYARIN ÖĞRENMESİ YÖNTEMLERİ Ashhan SABAN Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Anabilim Dalı Danışman : Prof.Dr. Novruz ALLAHVERDİ 2001, 73 Jüri : Prof.Dr. Novruz ALLAHVERDİ Doç. Dr. Fatih BOTSALI Doç. Dr. Halil ARDAHAN Bu çalışmada, bilgisayar öğrenmesi konusunda kullanılan yöntemler incelenmiş, incelenen yöntemler arasından, insan öğrenmesine en uygun görünen ve gelecekteki kullanım alanı en yaygın olan, tümevarımla öğrenme yönteminin uygulanması için yapılan bir çalışma sunulmuştur. Daha sonra, tümevarımla öğrenme yöntemi kullanılarak bazı problemler çözülmüştür. Ayrıca, tümevarımla öğrenme yöntemini uygulamak üzere geliştirilen bir bilgisayar programı sunulmuştur. Son olarak, gelecekte makine öğrenmesinin bilim üzerindeki katkısı tartışılmıştır. m

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Master Thesis MACHINE LEARNING METHODS Ashhan SABAN Selçuk University Graduate School of Netural and Applied Sciences Computer Systems Educations Basic Science Department Danışman : Prof.Dr. Novruz ALLAHVERDİ 2001, 73 Jüri : Prof.Dr. Novruz ALLAHVERDİ Doç. Dr. Fatih BOTSALI Doç. Dr. Halil ARDAHAN This study, provides information on computer learning methods. Among the investigated methods, this study at first, chooses the induction leraning method as it seesms most representative of the human learning process and is likely to be most applied in the future. This study, also, includes specific examples of solved problems produced by the use of the induction learning method. Moreover, a computer program developed for implementing the induction learning approach in the field of computer learning is presented. Lastly, the effects of machine learning in science in the future is discussed. IV

Benzer Tezler

  1. Akademik başarının makine öğrenmesi yöntemleri ile tahmin edilmesi

    Prediction of academic success by machine learning methods

    ZEYNEP BARUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBursa Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ VOLKAN ALTUNTAŞ

  2. Yapay zeka tekniğiyle fonksiyonel derecelendirilmiş tabakalardaki temas probleminin analizi

    Analysis of the contact problem in functionally graded layers with artificial intelligence technique

    FATİH KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İnşaat MühendisliğiMunzur Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPER POLAT

  3. Analysis of natural language processing techniques and development of Turkish named entity recognition tool for travel-tourism voice assistant

    Doğal dil işleme tekniklerinin incelenmesi ve seyahat-turizm sesli asistanı için Türkçe varlık ismi tanıma aracı geliştirilmesi

    DENİZ GÜL ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAkdeniz Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÜMİT DENİZ ULUŞAR

  4. Görüntü işleme ve yapay zeka yöntemleriyle sınır belirleme

    Contour detection with image processing and artificial intelligence methods

    HAKAN ÜNAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZAFER ASLAN

  5. Makine öğrenimi algoritmaları ile kredi kartı işlemlerinde dolandırıcılık tespiti

    Detection of fraud in credit card transactions with machine learning algorithms

    NURİ KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHitit Üniversitesi

    Adli Bilimler Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK AKMEŞE