Geri Dön

Makine öğrenimi algoritmaları ile kredi kartı işlemlerinde dolandırıcılık tespiti

Detection of fraud in credit card transactions with machine learning algorithms

  1. Tez No: 792733
  2. Yazar: NURİ KILIÇ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK AKMEŞE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hitit Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Adli Bilimler Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

Bilgisayar ve bilgisayarlı sistemler günümüzde büyük bir öneme sahiptir. Bir de bu sistemlerde Yapay Zekâ'nın başlıklarından birisi olan Makine Öğrenmesi yöntemini kullandığımızda bir bilgisayarın insan olmadan neler yapabileceğini görebilmekteyiz. Bu sistemleri daha vazgeçilmez bir hale getiren internet kavramı vardır. Hayatımızda büyük bir rol oynayan internetin, birde karanlık bir yüzü vardır. İnternet artık günümüzde vazgeçilmez bir konumdadır. Uzaktan her bilgiye erişebilme, her cihazı kontrol edebilme gibi birçok imkân sağlayan internet, her ne kadar işimizi kolaylaştırsa da internete bağlı olan cihazlar risk altında olabilir. Bu yüzden suça meyilli veya suçlu kişiler bu ortama yönelmektedir. İnternet ortamında işlenen suçlara Siber Suçlar denilmektedir. Günümüzde insanlar alışverişlerini yaygın bir şekilde kredi kartları ile internetten yapmaktadırlar. Her ne kadar güvenilir web siteleri de olsa alışveriş yaptığımız bir cihaza bulaştırılmış olan bir Malware, kredi kartı bilgilerini çalma yöntemlerinden birisidir. Bu tez, kredi kartı ile yapılan alışverişlerin, çalınmış veya kopyalanmış bir kredi kartı kullanan dolandırıcılar tarafından mı yapıldığını, Yapay Zekâ ile tespit edilmesi üzerine yapılan bir uygulamayı içermektedir.

Özet (Çeviri)

Todays, computers and systems have a computer have great importance. Also, when we use the Machine Learning method, one of the titles of Artificial Intelligence, in these systems, we can see what a computer can do without a human. There is the concept of the Internet that makes these systems more indispensable. The Internet, which plays a significant role in our lives, also has a dark side. The Internet is now indispensable today. Although the Internet, which provides many opportunities, such as accessing any information and controlling every device, makes our work easier, devices connected to the Internet may be at risk. Therefore, criminals tend to this environment. Crimes committed on the Internet are called Cyber Crimes. Today, people do their shopping online with credit cards. Malware that has infected a device with which we shop is one of the methods of stealing credit card information, although there are reliable websites. This thesis includes an application made with Artificial Intelligence to determine whether the purchases made with a credit card are made by fraudsters using a stolen or copied credit card.

Benzer Tezler

  1. Credit card fraud detection using machine learning algorithms and analysis based on time series data

    Başlık çevirisi yok

    MUHAMMAD QASIM RAZA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÜsküdar Üniversitesi

    Siber Güvenlik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ROWANDA D A AHMED

  2. Makine öğrenmesi ile sigorta sektöründe sahte hasar tespiti

    Fraud detection in the insurance sector with machine learning

    YAŞAR GEREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET GÜRHANLI

  3. Topluluk öğrenimi ile kredi kartı dolandırıcılık tespiti: Karşılaştırmalı bir analiz

    Credit card fraud detection using ensemble learning: A comparative analysis

    BARIŞ AKYÜZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELİN SONER KARA

  4. Kredi karti dolandiricilik tespitinde makine öğrenme algoritmalarinin karşilaştirmali analizi

    Comparative analysis of machine learning algorithms for credit card fraud detection

    KEMAL ÇİLBURUNOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bankacılıkİstanbul Gedik Üniversitesi

    Yapay Zeka Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞERİFE ESRA DİNÇER

  5. A mathematical contribution of statistical learning and continuous optimization using infinite and semi-infinite programming to computational statistics

    İstatistiksel öğrenme ve sürekli optimizasyon yöntemlerinıin sonsuz ve yarı sonsuz programlama kullanılarak hesaplamalı istatistiğe uygulanması

    SÜREYYA ÖZÖĞÜR AKYÜZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GERHARD WİLHELM WEBER

    PROF. DR. JOHN SHAWE TAYLOR