Kalp seslerinin EKG işaretleri ile birlikte eşzamanlı alınması ve bilgisayarla analizi
Obtaining synchronously of the heart sounds together ECG signals and analysing by computer
- Tez No: 109504
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SADIK KARA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2001
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 59
Özet
Ill ÖZET Bu çalışmada kalp seslerinin Elektrokardiogram- EKG işaretleri ile birlikte eşzamanlı olarak takibi sonucunda kapak ameliyatı geçirecek hastaların ameliyattan önce ve ameliyattan sonraki klinik bilgileri bilgisayara kayıt edilerek, hastanın sağlığının hangi yönde ilerlediğine karar vermek için yardımcı bir yöntem geliştirilmeye çalışılmıştır. Kalp sesleri, steteskoba bağlı dış ortamdan yalıtılmış bir dönüştürücü ile, EKG işaretleri ise uygun EKG elektrodları ile alınmıştır. Her iki işarette ayrı ayrı kuvvetlendirme ve filtreleme bölümlerinden geçirilerek dijital bilgi haline dönüştülmüştür. Elde edilen dijital kalp sesi ve EKG bilgileri, tasarlanan bir Input/Output-I/O kartı üzerinden bilgisayara aktarılmaktadır. Çalışmada, kalp sesi ile EKG işaretlerinin eşzamanlı grafiği bilgisayarda Delphi programlama dilinde yazılmış bir yazılımla çizdirilmiştir. Bunun yanısıra zaman ekseninde kaydedilen ses işaretlerinin, tıbbi teşhis açısından yapılabilecek hataları en aza indirmek amacıyla, frekans eksenine taşınarak ve güç spektrumları çizdirilmektedir. Ayrıca kalp ses işaretinin sürelerinin tespiti ve güç spektrum grafiğinin alan hesabı yapılmaktadır. Böylece grafiklerin birbirleri ile karşılaştırılabilme imkanı sağlanmıştır. Gerçekleştirilen sistem Erciyes Üniversitesi Gevher Nesibe Hastahanesi Kardiyoloji Bölümü'nde kalp kapağı hastaları üzerinde çalıştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar diğer sistemler ile alınan sonuçları destekleyici olmuştur.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT In this study, the system was implemented which provided heart sounds synchronous ECG signals. This system has provided an auxiliary method to decide about heart disease status of operating heart valves patients. Healt sounds have been gotten by transducer insulated from surroundings and ECG signals have been gotten ideal ECG electrods. The heart sound and ECG signals have been amplified and filtered together sperately. In after this process, these signals have been converted to digital data and this digital data have transfered to computer via I/O card. Thus, the heart sounds and ECG signals results have been monitorized and stored by a developed software in Delphi Programme Language. In this way, the stored sound data have been demonstrated in graphics mode as alternative method for listening heart sounds method. However signals have been moved in freguency domain and drew power density by aim take down to lest faults for medical diagnosis of sound signals stored in time domain. Thus healt sound signals durations have been determined and calculated power density field. In this way, graphs can be compared by together. The realized system heve been trialed over healt valve daseases at Cardiology Depetmant in Erciyes Univercity Gevher Nesibe Hospital. The acquiring results have been supported results acquired by another systems.
Benzer Tezler
- A new hardware for cardiac passive acoustic localization
Kardiyak pasif akustik konumlandırma için yeni bir donanım tasarımı
YAHYA CİVELEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
BiyomühendislikBoğaziçi ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZCAN GÜLÇÜR
- Kalp seslerinin analizi ve yapay sinir ağları ile sınıflandırılması
Analysis of heart sounds and classification of by using artificial neural networks
ÖZGÜR SAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ZÜMRAY DOKUR ÖLMEZ
- Holter EKG işaretleri üzerinden otomatik atrial fibrilasyon tespiti
Automatic atrial fibrillation detection on holter ECG signals
ANIL CAN GÜZELER
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAkdeniz ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SÜLEYMAN BİLGİN
- S1 ve S2 kalp seslerinin ayrıştırılmasında ve teşhisinde sayısal analiz yöntemlerinin uygulanması
Diagnosis and segmentation of S1 and S2 heart sounds with digital analysis methods
NAİM KARASEKRETER
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAfyon Kocatepe ÜniversitesiBilgisayar Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. UĞUR FİDAN
- Kardiyovasküler rahatsızlıkların yapay öğrenme yöntemleriyle teşhisi
Diagnosis of cardiovascular disorders by machine learning methods
ALİ FATİH GÜNDÜZ
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMED FATİH TALU