Geri Dön

Keyword spotting using hidden markov models

Saklı markov modelleri kullanılarak anahtar kelime yakalama

  1. Tez No: 112182
  2. Yazar: ŞEVKET DURAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. LEVENT M. ARSLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 64

Özet

ÖZET SAKLI MARKOV MODELLERİ KULLANILARAK ANAHTAR KELİME YAKALAMA Anahtar kelime yakalama sisteminin amacı sürekli bir sesin içinde barınan küçük bir anahtar kelimeler gurubu ortaya çıkarmaktır. Bu sistemde önemli olan, kelime olmadığı halde hata verme oranını artırmaksızın olası en yüksek anahtar kelime bulma oranını elde etmektir. Bunun için sadece anahtar kelimeleri modelleme yapmak yeterli değildir. Anahtar kelimeleri, olmayanlardan ayırmak için, sözlük dışı kelimelerin modellemesi de gerekmektedir. Bu modelleme, yapısı ve türü itibarıyla tüm sistem performansı üzerinde büyük etkisi bulunan garbage modellemesi ile yapılmaktadır. Bu tezin konusu garbage modelleri olarak bağımsız içerikli sesbirimleri (monophone) incelemek ve sözlük dışı kelime dışlamaları için güvenilirlik oranlan bazında değişik kriterlerin performansım değerlendirmektir. Anahtar kelime yakalama ve telefon üzerinden yalıtılmış ses tanıma denemeleri için iki veritabanı oluşturuldu. Anahtar kelime bulma için en iyi performansı tek fazlı genel garbage modelleme ile birlikte tek-sesbirimsel modellerin kullanılması verdi. Güvenilirlik oranlan içinse süreleri ile ortalama sesbirim benzeşmelerinin birlikte kullanımı en iyi performansı gösterdi.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT KEYWORD SPOTTING USING HIDDEN MARKOV MODELS The aim of keyword spotting system is to detect a small set of keywords from a continuous speech. It is important to obtain the highest possible keyword detection rate without increasing the number of false insertions in this system. Modeling only keywords is not enough. To seperate keywords from non-keywords, models for out-of-vocabulary words are needed, too. Since the structure and type of garbage model has great effect on the entire system performance, out-of-vocabulary modeling is done by the use of garbage models. The subject of this MS thesis is to examine context independent phonemes as garbage models and evaluate the performance of different criteria as confidence measures for out-of-vocabulary word rejection. Two different databases are collected for keyword spotting and isolated word recognition experiments over telephone lines. For keyword spotting use of monophone models together with one-state general garbage model gives the best performance. Using average phoneme likelihoods with phoneme durations gives the best performance for confidence measures.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    155488

    Saklı Markov Modeli tabanlı bir kelime yakalama sistemi

    An Hidden Markov Model based word spotting system

    KÜRŞAD YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. SEMİH BİNGÖL

  2. Tez No

    524609

    Lexicon-based emotion analysis in Turkish

    Türkçe metinlerde sözlük tabanlı duygu analizi

    MANSUR ALP TOÇOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADİL ALPKOÇAK

  3. Tez No

    168117

    Ortak vektör yaklaşımı kullanılarak kesintisiz metinler içinde anahtar kelime bulma

    Word spotting using common vector approach

    MEHMET KEMAL BAYRAKÇEKEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. ATIF ÇAY

  4. Tez No

    95423

    Garbage modeling techniques for a Turkish keyword spotting system

    Türkçe anahtar sözcük yakalama sistemi için değişik çöplük modellerinin incelenmesi

    ÜMİT YAPANEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LEVENT ARSLAN

  5. Tez No

    619198

    Somali dilinde konuşma tanıma

    Speech recognition in Somali language

    ABDULLATIF ALI TAHLIL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BÜLENT ÇAVUŞOĞLU

Geri Dön