Geri Dön

Saklı Markov Modeli tabanlı bir kelime yakalama sistemi

An Hidden Markov Model based word spotting system

  1. Tez No: 155488
  2. Yazar: KÜRŞAD YILDIRIM
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. SEMİH BİNGÖL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Konuşma Tanıma, Kelime Yakalama, Markov Modelleri, Saklı Markov Modelleri, Markov Süreçleri, SMM Eğitme Kiti, Konuşma Etiketleme, Speech recognition, Word Spotting, Markov Models, Hidden Markov Models, Markov Processes, HMM Training Kit, Speech Labelling
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

SAKLI MARKOV MODELİ TABANLI BİR KELİME YAKALAMA SİSTEMİ Kürşad Yıldırım ÖZ Bu çalışmada kelime modelleri kullanılarak bir konuşma tanıma uygulaması olan kelime yakalama sistemi geliştirilmiştir. Kelime yakalama sürekli bir konuşma sinyali içerisinde belirli anahtar kelimeleri tarama işlemine verilen isimdir. Bu çalışmada kullanılan anahtar kelimeler ANKARA, ÇANKIRI ve İZMİR olarak seçilmiştir. Çalışmanın ilk adımı seçilmiş anahtar kelimeler için uygun bir veri tabanı hazırlanmasıdır. Bu amaç doğrultusunda tek bir konuşmacıdan alınan kayıtlarla bir veritabanı oluşturulmuş ve bu kayıtlar bir takım ara işlemlerden geçirildikten sonra her bir kelime için Saklı Markov Modeli (SMM) olarak bilinen bir model oluşturulmuştur. Modeller oluşturulurken SMM Eğitme Kiti (SEK) olarak bilinen bir araç kullanılmıştır. Veritabanının yapısından dolayı sistem konuşmacıya bağımlı bir sistemdir. İkinci adım olan uygulama adımında veritabanında bulunan modeller kullanılarak Microsoft Windows işletim sistemlerinden birisinin çalıştığı bir kişisel bilgisayar kullanılarak mikrofon üzerinden yapılan konuşmalar içerisinde anahtar kelimeler aranmıştır. Laboratuvar ortamında yapılan deneyler, kabul edilebilir bir yanlış alarm oranı için sistemin tatminkar bir yakalama performansı gösterdiğini sergilemiştir.

Özet (Çeviri)

A HIDDEN MARKOV MODEL BASED WORD SPOTTING SYSTEM Kürşad Yıldırım ABSTRACT In this study a word spotting system which is a particular application speech recognition was developed by using word models. Word spotting is the process of searching certain keywords in a continous speech stream. The words ANKARA, ÇANKIRI and İZMİR have been chosen as the keywords. In the training phase the first step is preparing a suitable database for the keywords. In this study voice recordings were taken from a single speaker. After recording several training utterances, these were processed and distinct hidden Markov models were generated for each keyword. A software tool called HMM training Kit (HTK) was used to generate the models. Because of the structure of the database the word spotting system developed in this study is a speaker dependent system. In the recognition phase the keywords have been searched in a speech stream obtained through a microphone connected to a personal computer which is running one of the Microsoft Windows operating systems. Laboratory experiments show that the system has a satisfactory hit performance for an acceptable false alarm rate.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    237078

    A continuous speech recognition system for Turkish language based on triphone model

    Üçlü ses modelli Türkçe sürekli konuşma tanıma sistemi

    FATMA PATLAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Kültür Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ERTUĞRUL SAATÇİ

  2. Tez No

    493886

    Uçtan-uca konuşma tanıma modeli: Türkçe'deki deneyler

    End-to-end speech recognition model: Experiments in Turkish

    BEHNAM ASEFISARAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAYRİ SEVER

    YRD. DOÇ. DR. ERHAN MENGÜŞOĞLU

  3. Tez No

    656414

    Türkçe konuşma tanıma sistemleri için derin öğrenme tabanlı modellerin geliştirilmesi

    Development of deep learning based models for Turkish speech recognition

    SAADİN OYUCU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜSEYİN POLAT

  4. Tez No

    115002

    Text dependent speaker verification system design on TMS320C54X fixed point digital signal processor

    TMS320C54X sabit noktalı sayısal işlemci üzerinde metin bağımlı konuşmacı onaylama sistemi

    TANER KOLÇAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜBECCEL DEMİREKLER

  5. Tez No

    255872

    Bootstrapping a speech recognition system bu using sliding video text recognition

    Video kayan yazı tanıma kullanılarak konuşma tanıma sistemi eğitimi

    TEMUÇİN SOM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT SARAÇLAR

Geri Dön