Multi-biometric systems application to access control and monitoring
Çoklu biometrik sistemlerin giriş kontrol ve monitörlemede de kullanımı
- Tez No: 112327
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERKAN İMAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Biometrics, fingerprint, recognition, FIU
- Yıl: 2001
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Fatih Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 64
Özet
ÖZET Kimlik tanıma teknikleri arasında, parmakizi, yüz, retina, iris, ses v.b. gibi insanları ayırt etme özelliği bulunan biometrinin kullanımı artmaktadır. Bu özelliği sayesinde, biometrik sistemler en güvenli ve en kullanışlı sistemlerden biridir. Bu tezin ana amacı: kişileri tanıyabilme kabiliyeti olan ve o kişi hakkında detaylı bilgi veren bir giriş kontrol sistemi gerçekleştirmektir. Bu amaçla, Sony FIU (Parmak izi tanıma birimi) kullanılarak SFIU (Parmak izi tanıma birimi için program) adı verilen bir yazılım geliştirildi.
Özet (Çeviri)
MULTI-BIOMETRIC SYSTEMS APPLICATION TO ACCESS CONTROL AND MONITORING Mustafa San Electronic M. Sc. Thesis, 2001 Thesis Advisor: Assoc.Prof.Dr. Erkan İmal
Benzer Tezler
- Smart card and biometric based general purpose access control system design
Akıllı kart ve biyometrik tabanlı genel amaçlı erişim kontrolü sistemi tasarımı
SERCAN AYGÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ
- Uzaktan ve taşınabilir elektronik imza yöntemlerinin kullanıcı çalışması ile karşılaştırmalı değerlendirmesi
Comparative evaluation of remote and portable electronic signature methods with user study
ÖMER EGE
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL BIÇAKCI
- Makine öğrenmesi algoritmalarını kullanarak otomatik parmak damarı tanıma sistemi
Automatic finger vein recognition system using machine learning algorithms
MUSTAFA KOCAKULAK
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBursa Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURETTİN ACIR
PROF. DR. HAKAN GÜRKAN
- Derin öğrenmeye dayalı yüz ve vücut biyometrilerinin tümleştirilmesi
Fusion of face and body biometrics based on deep learning
AHMET BİLGİÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÜLAY YILDIRIM
- Saldırıdan haberdar konuşmacı doğrulama için karar maliyeti tabanlı bir öğrenme yaklaşımı
A decision cost-based learning approach for spoofing-aware speaker verification
OĞUZHAN KURNAZ
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBursa Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMAL HANİLÇİ