Object detection in images and video using adaptive wavelet transform
Ayarlanabilir dalgacık transformu kullanılarak görüntüde ve videoda nesne tespiti
- Tez No: 112549
- Danışmanlar: PROF. DR. A. ENİS ÇETİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Ayarlanabilir Süzgeç Öbeği, Ayarlanabilir Dalgacık Trans formu, Hareketli Nesne Tespiti, Mikrokalsifikasyon Tespiti, Yüksek Dereceli İstatistikler, Alçak Dereceli İstatistikler iv, Dalgacık dönüşümleri, Hareketli nesneler, Kalsifikasyon, Video, Adaptive Subband Decomposition, Moving Object Detection, Micro- calcification Detection, HOS, FLOS, Object Detection Based on Local Maxima m, Wavelet transforms, Moving objects, Calcification, Video
- Yıl: 2001
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET AYARLANABİLİR DALGACIK TRANSFORMU KULLANARAK GÖRÜNTÜ VE VİDEODA NESNE TESPİTİ Ahmet Murat Bağcı Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Prof. Dr. A. Enis Çetin Temmuz 2001 Videoda hareketli nesne tespiti için yöntemler önermekteyiz. Bu yöntemlerde, kamera hareketi, hareket denkleştirme yöntemi ile elenmektedir. Hareketçe denkleştirilmiş görüntü ayarlanabilir süzgeç öbeği kullanarak analiz edilmek tedir. Yüksek bant görüntülerde hareketli nesneler aykırı değerler olarak or taya çıkar ve bu bölgeler yüksek ve alçak dereceli istatistiklere dayalı testler ile tespit edilir. Aykırı değerleri içeren bölgeleri tespit ederek nesne kenarları tah min edilmektedir. Ayrıca mammogram görüntülerinde mikrokalsifikasyonların bilgisayar destekli tanısı üzerinde çalıştık. Mikrokalsifikasyonlar mammogram görüntülerinde yalıtılmış parlak benekler olarak ayırt edilmektedir. Bu yüzden görüntüde yerel maksimumlar oluştururlar. Kullandığımız yöntemde görüntüde önce yerel maksimumlar tespit edilmektedir ve bu pikseller ayarlanabilir dalgacık transformu kullanarak elde edilmiş altbant görüntüler üzerindeki yüksek dereceli istatistik değerlerine göre sıralanmaktadır.
Özet (Çeviri)
. ABSTRACT OBJECT DETECTION IN IMAGES AND VIDEO USING ADAPTIVE WAVELET TRANSFORM Ahmet Murat Bağcı M.S. in Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Prof. Dr. A. Enis Çetin July 2001 We propose moving object detection methods in video sequences. In these meth ods the camera motion is eliminated using motion compensation. An adaptive subband decomposition structure is then used to analyze the motion compen sated image. In the high band subimages moving objects appear as outliers and they are detected using statistical detection tests based on lower order statistics or higher order statistics. By detecting the regions containing outliers the bound aries of the moving objects are estimated. We also consider a computer-aided diagnosis of microcalcification clusters, which appear as isolated bright spots in mammogram images. They correspond to local maxima of the mammogram im age. In our method we first detect the local maxima of the image, and rank the maxima according to a higher order statistical test performed over the subband domain data obtained by the adaptive wavelet transform.
Benzer Tezler
- Fire detection algorithms using multimodal signal and image analysis
Çokkipli işaret ve imge çözümleme tabanlı yangın tespit algoritmaları
BEHÇET UĞUR TÖREYİN
Doktora
İngilizce
2009
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. A. ENİS ÇETİN
- Real-time detection and tracking of human eyes in video sequnces
Video görüntülerinde gerçek zamanlı insan gözü saptama ve takibi
ZAFER SAVAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR HALICI
- İç ve dış ortam çalışma sahasında gerçek zamanlı kişi tespiti ve ekipman analizi
Real-time human detection and equipment analysis in indoor and outdoor worksite
KADİR HIDIMOĞLU
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ LALE ÖZYILMAZ
- Cross-domain one-shot object detection by online fine-tuning
Çevrimiçi ince-ayar ile tek-örnekli çapraz-alan nesne tespiti
İREM BEYZA ONUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLGE GÜNSEL
- Dinamik algılayıcı öğrenme algoritması ile kenar saptamanın öğrenilmesi
Learning of edge detection using recurrent perceptron learning algorithm
FİLİZ YOSMA TAŞKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ