Geri Dön

Bulanık doğrusal programlama problemleri için yeni çözüm yaklaşımları ve duyarlılık analizi

New solving approaches for fuzzy linear programming problems and sensitivity analysis

  1. Tez No: 114480
  2. Yazar: KÜRŞAT YENİLMEZ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. REFAİL GASİMOV
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 124

Özet

Bu tezde, bulanık doğrusal programlama problemleri için yeni çözüm yak laşımları verilmiş ve bu tip problemlerin duyarlılık analizinin nasıl yapıla bileceği gösterilmiştir. Birinci bölümde, konunun gerçek-dünya olayları ile ilişkisinden ve konuyla ilgili yapılan bazı çalışmalardan sözedilmiştir. ikinci bölümde, bulanık mantık ve bulanık kümelerin bazı özellikleri açıklanmıştır. Üçüncü bölümde, genel olarak matematiksel programlama, doğrusal ve doğ rusal olmayan programlama ile bu tezin ağırlıklı konusu olan bulanık doğrusal programlamadan önemli tanımlar ve çözümlerin ve optimal değerlerin sahip olduğu özellikleri ifade eden teoremler verilmiştir. Ayrıca bu bölümde, genel olarak dışbükey olmayan matematiksel programlama problemlerinin optimal çözümlerinin bulunması için Genelleştirilmiş Subgradient Metodu verilmiştir. Dördüncü bölümde, çeşitli bulanık doğrusal programlama problemleri için bazı yeni çözüm yöntemleri önerilmiştir. Teknolojik katsayıları ve 'sağ taraf sabitleri bulanık olan problemlerin çözümü için önerilen bulanıklıktan kur tarma yönteminin kullanılması sonucu elde edilen problemin doğrusal ol madığı ve hatta dışbükey de olmadığı gözönünde bulundurularak, bu tip problemlerin optimal çözümünün bulunması için Genelleştirilmiş Subgradi ent Metodu kullanılmıştır. Son bölümde ise, bulanık doğrusal programlama problemlerinin ikili olan problemler tanımlanmış ve bu problemlerin duyarlılık analizi yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, the new solution approaches and sensitivity analysis for fuzzy linear programming problems are presented. In the first section, the relation between the topic and real-world situations is considered, as well as given some studies about the topic. In the second section, some properties of fuzzy logic and fuzzy sets are given. In the third section, some important definitions and theorems about mathematical programming, linear program ming, non-linear programming and fuzzy linear programming which is mainly studied in this thesis are considered. Also in this section, Generalized Sub- gradient Methot is proposed for solving non-convex mathematical program ming problems. In the fourth section, some well-known solving methods are given for fuzzy linear programming problems and new solving approaches are proposed. In this section, after denazification of the fuzzy mathematical pro gramming problems with fuzzy technological coefficients and fuzzy right-hand side vector, defuzzificated problem is solved by using Generalized Subgradi- ent Method. Finally, in the last section, dual problems are defined for fuzzy linear programming problems and sensitivity analysis of these problems is done.

Benzer Tezler

  1. Yenilenebilir enerji sisteminin analizi için stokastik model ve çözüm yaklaşımları

    The stochastic model and solution approaches for analysis of renewable energy systems

    ŞEYMA EMEÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKAY AKKAYA

  2. Bulanık çok modlu kaynak kısıtlı proje çizelgeleme problemlerinin çözümü için matematiksel bir model

    A mathematical model for the solution of the fuzzy multi mode resource-constrained project scheduling problems

    ÖMER ATLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHava Harp Okulu Komutanlığı

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  3. A Constraint programming based transformation approach for a multi-objective and multi-mode resource investment project scheduling problem under fuzzy-stochastic environments

    Bulanık-stokastik ortamlarda çok amaçlı ve çok modlu bir kaynak yatırımlı proje çizelgeleme problemi için kısıt programlama tabanlı bir dönüştürme yaklaşımı

    GİZEM ÇAKIR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KEMAL SUBULAN

  4. Otomotiv sektöründe yeşil tedarik zinciri yönetimi için matematiksel model önerisi ile etkileşimli bulanık programlama ve genetik algoritma tabanlı melez çözüm yaklaşımı

    Proposing a mathematical model for green supply chain management implementation in automotive industry with interactive fuzzy programming and hybrid solution approach based on genetic algorithm

    ABDULLAH YILDIZBAŞI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYDIN SİPAHİOĞLU

  5. Bütçeleme yazılımı seçimi için bir yaklaşım: Küresel Bulanık Doğrusal Programlama Metodu

    An approach to select budgeting software: Spherical Fuzzy Linear Programming Method

    ELİF ÖZVATAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERHAN ÇEBİ