Bayes ağlar
Bayesian networks
- Tez No: 114843
- Danışmanlar: PROF. DR. SEMRA ORAL ERBAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Bayes ağlar, Nedensel ağlar, Koşullu bağımsızlık, Grafik modelleri, Yön verilmiş grafik, Yön verilmiş döngüsel olmayan grafik, Yönsel-ayrılma kriteri, Moral grafik, Üçgen grafik, Birleşme grafiği, Grafikler, Bayesian networks, Causal networks, Conditional independence, Graphical models, Directed graph, Directed acyclic graph, Directional-separation criterion, Moral graph, Triangulation graph, Junction graph, Bayes networks, Graphics
- Yıl: 2001
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bir Bayes ağ, yön verilmiş döngüsel olmayan grafiktir. Bu grafikte, düğümler değişkenleri gösterir ve kenarlar değişkenler arası doğrudan bağımlılıktan tanımlar. Kenarlar arası bağımlılıkların gücü, koşullu olasılıklar ile tanımlanmıştır. Koşullu bağımsızlık ilişkilerini göstermek için yönsel-ayrılma kriterine yer verilmiştir. Bu çalışma da, Bayes ağların kavramları açıklanmış ve kesin olmayan olayların nedenselliği tanıtılmıştır. Nedensel ağlan tanıtabilmek için, nedensel ilişkiler grafikler ile gösterilmiştir. Bayes ağlarda, olayların genişlemesi, birleşme ağacı algoritması ile tanıtılmıştır. Son olarak, uygulama da yer alan veriden hareketle, koşullu olasılıkların gücü hesaplanmış ve bu olasılıklar incelenmiştir. Burada, olumsallık tabloların oluşturulması için SPSS programı ve olasılık hesaplamaları için de HUGIN paket programı kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
A Bayesian network is directed acyclic graphs in which the nodes represent variables and the edges signify direct dependencies between variables. The strenghts of these edges dependencies are defined by conditional probabilities. The d-separation criterion is given to denote conditional independence relationships. In this study, the concepts of Bayesian networks are explained and reasoning of uncertainty evidence are introduced. The causal relations are indicated by graphics to introduce causal networks. In Bayesian networks, the evidence propagation is introduced by junction tree algorithm. Finally, strenghts of conditional probabilities are calculated by using application data and probabilities are examined. Here, SPSS software are used to constitue contingency tables and HUGIN software for probability calculus.
Benzer Tezler
- Bayes ağlar ve Markov ağları kullanan kümeleme yönteminin incelenmesi ve bir uygulama
An examination of clustering method using Bayesian and Markov networks and an application
HÜLYA OLMUŞ
- Bayes ağları kullanarak medikal transtorasik ekokardiyografi verilerinin işlenmesi ve teşhis yazılımı geliştirilmesi
Processing of medical transthoracic echocardiography data using Bayesian networks and diagnostic software development
BEDİA SÜNDÜZ KILIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolPamukkale ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. KADİR KAVAKLIOĞLU
- Değer akış haritalarında belirlenen darboğazların çözümü için Bayes ağları ile senaryo üretimi: Çamaşır makinesi fabrikasında bir uygulama
Bayesian network approach for solving bottlenecks exposed by value stream maps: Case study in washing machine manufacturing
ÖZCAN AKÇAOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU
- Sosyal ağ analizi için bayes ağlarının kullanımı
The use of bayesian network for social network analysis
BETÜL AKKOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ARSLAN
- Bayes ağları ile gelecek odaklı konumlandırma analizi: Oyun konsolları pazarında bir uygulama
Future oriented positioning analysis with bayesian networks: An application in game consoles market
BURAK DERELİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. UMUT ASAN