Geri Dön

An Automated differential blood count system

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 116554
  2. Yazar: GÜÇLÜ ONGUN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. UĞUR HALICI, PROF. DR. MEHMET KEMAL LEBLEBİCİOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: White Blood Cell, Cell Segmentation, Morphological Processing, Snakes, Balloons, Classifier Combination, Cross-validation. in
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 119

Özet

oz OTOMATİK DİFERANSİYEL KAN SAYIM SİSTEMİ Güçlü, Ongun Doktora, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Uğur Halıcı Ortak Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Kemal Leblebicioğlu Eylül 2001, 108 sayfa Bu tezde otomatik diferansiyel kan sayım sistemi üzerinde çalışmıştır. Sistem, hematoloji alanı açısından hem uzmanların çalışma yüklerini azaltmak, hem de hasta takibini kolaylaştırmak anlamında önemli bir işlev gerçekleştirmektedir. Problem mikroskop görüntülerinin alınmasından, hücrelerin sınıflandırılmasına kadar tüm aşamaları içermektedir. Bu kapsamda, hücre gibi elastik nesnelerin bölütlenmesi konusu detaylı bir şekilde araştırılmış ve uygun yöntemler geliştirilmiştir. Bölütleme için yılan ve balon algoritması kullanılmıştır. Sınıflandırma işlemi için tek aşamalı sınıflandırma metotlarının yanında, sınıflandırıcı guruplarının birleştirilmesi ile oluşan sınıflandırıcı katışımı yöntemleri de incelenmiştir. Problem üzerinde test edilen sınıflandırıcılar arasında MLP ve SVM sayılabilir. Başarım değerlerinin kestiriminde doğruluk derecesinin artırılması için bağımsız geçerlilik sınama metotları kullanılmıştır. Anahtar Kelimeler : Kan Hücresi, Hücre Bölütleme, Morfolojik İşleme, Yılan, Balon, Sınıflandırıcı Katışımı, Bağımsız Geçerlilik Sınama. iv

Özet (Çeviri)

ABSTRACT AN AUTOMATED DIFFERENTIAL BLOOD COUNT SYSTEM Güçlü, Ongun Ph. D., Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Prof. Dr. Uğur Halıcı Co-Supervisor: Prof. Dr. Kemal Leblebicioğlu September 2001, 108 pages This work studies the framework of an automated differential blood count system. Such an expert system has several uses in the field of haematology in both reducing the workload of the field experts, and relieving the task of patient follow-up. The problem is studied from the acquisition of the microscope images, to the classification of individual white blood cells. In this scope, the segmentation of elastic shapes such as cells are extensively studied and suitable methods are developed. The modified snake and balloon algorithm is used for the segmentation. Regarding the classification task, both the single stage classifiers and the classifier combination methods are studied and discussed in detail. Among the classifiers tested on the problem are the Multi Layer Perceptron (MLP) and Support Vector Machines (SVM). Cross-validation techniques are utilized to increase the accuracy of the performance figure estimates.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    499093

    Toplum kökenli ve nozokomiyal kökenli menenjit hastalarının beyin omurilik sıvılarında çeşitli biyomarkerların araştırılması

    Evaluation of various biomarkers in cerebrospinal fluid from patients with community acquired and nosocomial meningitis patients

    GÜLNUR KUL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Klinik Bakteriyoloji ve Enfeksiyon HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İRFAN ŞENCAN

  2. Tez No

    887307

    Irak'ın Thi-Qar eyaletindeki hastalardan izole edilen escherichia coli'de shigatoxin geninin moleküler tespiti

    Molecular detection of shigatoxin gene in escherichia coliisolated from patients in Thi-Qar province, Iraq

    TALAL HASAN JABER ALFKAWI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BiyolojiÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEÇİL AKILLI ŞİMŞEK

  3. Tez No

    115827

    Dinamik manyetik rezonans görüntüleme ve ultrason kontrast ajanlı power doppler ultrasonografi ile meme lezyonlarında benign ve malign ayrımı

    Başlık çevirisi yok

    FAİK SUNGURLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    OnkolojiMarmara Üniversitesi

    Radyodiagnostik Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. ERKİN ARIBAL

  4. Tez No

    741268

    Klasik çift odacıklı kalıcı kalp pili takılan hastalarda, değişik atriyoventriküler ileti zamanlarının karotis-femoral (aortik) nabız dalga hızı ölçümü ile belirlenen arter genişleyebilirliği ve serum norepinefrin düzeylerine etkisi

    The effect of differential atrioventricular delays on arterial distensibility measured by carotid-femoral (aortic) pulse wave velocity and serum norepinephrine levels in patients with ddd pacing

    BETÜL BALABAN KOÇAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Kardiyolojiİstanbul Üniversitesi

    Kardiyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA YILDIZ

  5. Tez No

    673262

    Farklı veri türlerinin birleştirilmesi ile epilepsi hastalığının otomatik tespiti ve sınıflandırılması

    Automatic detection and classification of epilepsy disease by combining different data types

    ŞENGÜL BAYRAK HAYTA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EYLEM YÜCEL DEMİREL

    DOÇ. DR. HİDAYET TAKCI

Geri Dön