Geri Dön

An Automated differential blood count system

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 116554
  2. Yazar: GÜÇLÜ ONGUN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. UĞUR HALICI, PROF. DR. MEHMET KEMAL LEBLEBİCİOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Kan Hücresi, Hücre Bölütleme, Morfolojik İşleme, Yılan, Balon, Sınıflandırıcı Katışımı, Bağımsız Geçerlilik Sınama. iv, Hücre bölünmesi, Kan hücreleri, Kan sayımı, White Blood Cell, Cell Segmentation, Morphological Processing, Snakes, Balloons, Classifier Combination, Cross-validation. in, Cell division, Blood cells, Blood cell count
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz OTOMATİK DİFERANSİYEL KAN SAYIM SİSTEMİ Güçlü, Ongun Doktora, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Uğur Halıcı Ortak Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Kemal Leblebicioğlu Eylül 2001, 108 sayfa Bu tezde otomatik diferansiyel kan sayım sistemi üzerinde çalışmıştır. Sistem, hematoloji alanı açısından hem uzmanların çalışma yüklerini azaltmak, hem de hasta takibini kolaylaştırmak anlamında önemli bir işlev gerçekleştirmektedir. Problem mikroskop görüntülerinin alınmasından, hücrelerin sınıflandırılmasına kadar tüm aşamaları içermektedir. Bu kapsamda, hücre gibi elastik nesnelerin bölütlenmesi konusu detaylı bir şekilde araştırılmış ve uygun yöntemler geliştirilmiştir. Bölütleme için yılan ve balon algoritması kullanılmıştır. Sınıflandırma işlemi için tek aşamalı sınıflandırma metotlarının yanında, sınıflandırıcı guruplarının birleştirilmesi ile oluşan sınıflandırıcı katışımı yöntemleri de incelenmiştir. Problem üzerinde test edilen sınıflandırıcılar arasında MLP ve SVM sayılabilir. Başarım değerlerinin kestiriminde doğruluk derecesinin artırılması için bağımsız geçerlilik sınama metotları kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT AN AUTOMATED DIFFERENTIAL BLOOD COUNT SYSTEM Güçlü, Ongun Ph. D., Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Prof. Dr. Uğur Halıcı Co-Supervisor: Prof. Dr. Kemal Leblebicioğlu September 2001, 108 pages This work studies the framework of an automated differential blood count system. Such an expert system has several uses in the field of haematology in both reducing the workload of the field experts, and relieving the task of patient follow-up. The problem is studied from the acquisition of the microscope images, to the classification of individual white blood cells. In this scope, the segmentation of elastic shapes such as cells are extensively studied and suitable methods are developed. The modified snake and balloon algorithm is used for the segmentation. Regarding the classification task, both the single stage classifiers and the classifier combination methods are studied and discussed in detail. Among the classifiers tested on the problem are the Multi Layer Perceptron (MLP) and Support Vector Machines (SVM). Cross-validation techniques are utilized to increase the accuracy of the performance figure estimates.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    499093

    Toplum kökenli ve nozokomiyal kökenli menenjit hastalarının beyin omurilik sıvılarında çeşitli biyomarkerların araştırılması

    Evaluation of various biomarkers in cerebrospinal fluid from patients with community acquired and nosocomial meningitis patients

    GÜLNUR KUL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik MikrobiyolojiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İRFAN ŞENCAN

  2. Tez No

    1002536

    Investigation of relationship between some biochemical parameters, trace elements and mutated genes in diagnosed acute myeloid leukemia patients

    Akut miyeloid tanı konmuş hastalarında bazı biyokimyasal parametreler, iz elementler ve mutasyon uğramış genler arasındaki ilişkinin incelenmesi

    DALAHO DHAHIR HAMAD

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    KimyaFırat Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HABİBE ÖZMEN

  3. Tez No

    887307

    Irak'ın Thi-Qar eyaletindeki hastalardan izole edilen escherichia coli'de shigatoxin geninin moleküler tespiti

    Molecular detection of shigatoxin gene in escherichia coliisolated from patients in Thi-Qar province, Iraq

    TALAL HASAN JABER ALFKAWI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BiyolojiÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEÇİL AKILLI ŞİMŞEK

  4. Tez No

    986808

    HbA1c tayinine yönelik moleküler baskılı polimerler ve yapay zeka destekli nanobiyosensör geliştirilmesi

    Devolopment of molecular imprinted polymer and artificial intelligence-assited nanobiosensor for HbA1c determination

    ESRA YAŞAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    BiyokimyaEge Üniversitesi

    Biyokimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SİNAN AKGÖL

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMİNE SEZER

  5. Tez No

    961094

    Gıda üretimi ve dağıtımında çalışanlarda salmonella taşıyıcılığının araştırılması

    Investigation of salmonella carriage among workers in food production and distribution

    TUNCA YALÇIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    MikrobiyolojiSanko Üniversitesi

    Tıbbi Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞEN BAYRAM

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İPEK KOÇER

Geri Dön