Automatic detection of earthquake damaged buildings from stereo aerial photgraphs
Stereo hava fotoğraflarından yaralanılarak depremde yıkılan binaların otomatik olarak tespiti
- Tez No: 118963
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA TÜRKER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Deprem, Stereo Hava Fotoğrafı, Sayısal Yükseklik Modeli, Değişim Tespiti vı, Earthquake, Stereo Aerial Photograph, Digital Elevation model, Change Detection IV
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 106
Özet
oz STEREO HAVA FOTOĞRAFLARINDAN YARALANILARAK DEPREMDE YIKILAN BİNALARIN OTOMATİK OLARAK TESPİTİ ÇETİNKAYA, Bülent Orta Doğu Teknik Üniversitesi Yüksek Lisans, Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri E.A.B.D. Tez Yöneticisi: Yrd. Doç. Dr. Mustafa TÜRKER Temmuz 2002, 91 sayfa Bu tezde, deprem öncesi ve sonrasına ait stereo hava fotoğraflarından üretilen Sayısal Yükseklik Modelleri (SYM) kullanılarak depremde yıkılan binaların otomatik olarak tespiti gerçekleştirilmiştir. Bu çalışma, depremde yıkılan binaların yüksekliklerinde meydana gelen değişimin tespit edilebilmesi esasına dayanmaktadır. SYM'leri; deprem öncesi (1994) ve sonrası (1999) stereo hava fotoğraflarından otomatik olarak 5 metre çözünürlükte üretilmiştir. Daha sonra, her iki epok için üretilen SYM'lerin birbirlerinden farkları alınarak Fark SYM elde edilmiştir. Elde edilen bu Fark SYM, bina bina analiz edilerek deprem öncesi ve deprem sonrası yükseklikleri arasındaki farkları belirlenen eşik değerinden yüksek olan binalar tespit edilmeye çalışılmıştır. Sonuçlar; deprem öncesi ve sonrası hava fotoğraflardan elde edilen SYM'ler kullanılarak, depremde yıkılan binaların otomatik olarak tespit edilmesinin mümkün olduğunu göstermiştir. Bu yöntemle depremde yıkılan binaların %84'ü tespit edilebilmiştir. Bu çalışmasonucunda, Fark SYM'lerinde, değeri değişen ve değişmeyen pikselleri bulmak için optimum bir eşik değeri tespitinin önemli olduğu görülmüştür.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT AUTOMATIC DETECTION OF EARTHQUAKE DAMAGED BUILDINGS FROM STEREO AERIAL PHOTOGRAPHS ÇETİNKAYA, Bülent Middle East Technical University M.Sc, Graduate School of Natural and Applied Sciences, Department of Geodetic and Geographic Information Technologies Supervisor: Assist. Prof. Dr. Mustafa TÜRKER July 2002, 91 pages This thesis deals with automatic detection of the collapsed buildings caused by the earthquake using DEMs created from pre- and post-earthquake stereo aerial photographs. The study is based on the idea that the change in the heights of the collapsed buildings can be detected. DEMs were automatically created from both pre-earthquake (1994) and post-earthquake (1999) aerial photographs at 5m spatial resolution. The DEMs created from the two epochs were then differenced and the Difference DEM obtained was analyzed building- by-building to detect those buildings whose height difference between pre- and post-earthquake exceed a specified threshold level. The producer's accuracy for detecting the collapsed buildings was found to be 84%. The results show that the Difference DEM of the pre- and post-earthquake aerial images can successfully reveal the collapsed buildings caused by the earthquake. It was found that mdetermining an optimum threshold level between change and no change pixels of the difference DEM is important.
Benzer Tezler
- Deprem sonrasında insansız hava araçları ile temin edilen görüntülerden üretilen 3B nokta bulutu ve mevcut kadastral haritalar ile hasarlı binaların otomatik tespiti
Automatic detection of damaged buildings after the earthquake with current cadastral maps and 3D point cloud produced from images supplied by unmanned aircraft after the earthquake
ÖMER CANÖZÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAYRETTİN ACAR
- Comparative analysis of multiple machine learning algorithms for post-earthquake building damage assessment in Hatay city following the 2023 earthquake
Hatay ilinde 2023 depremi sonrası bina hasar tespiti için çoklu makine öğrenme algoritmalarının karşılaştırmalı analizi
ÖMER KAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Jeodezi ve FotogrametriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVDA ZUHAL AKYÜREK
DOÇ. DR. SEMİH KUTER
- Deprem nedeniyle yıkılan binaların fotogrametrik yöntemlerle tespit edilerek zemin ve yapı parametrelerinin yıkımlara etkisinin incelenmesi: Elbistan-Pazarcık depremleri örneği
Detection of collapsed buildings an earthquake using photogrammetric methods and analysis of the effects of soil and structure parameters on collapses: A case study of the Elbistan-Pazarcik earthquakes
UĞUR GÜRBÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Deprem MühendisliğiZonguldak Bülent Ecevit ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN KEMALDERE
- Betonarme yüksek binalarda yangın güvenliği ve yangın senaryoları üzerinde incelemeler
Investigations on fire safety and fire scenario for reinforced concrete high rise buildings
HASAN KAYACI
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA GENÇOĞLU
- Zemin sıvılaşması ve fay hareketleri nedeniyle oluşan konum değişikliklerinin fotogrametrik yöntemlerle belirlenmesi
Determination of spatial changes caused by liquefaction and fault movements by means of photogrammetric methods
OKTAY AKSU
Doktora
Türkçe
2002
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖNÜL TOZ