Deprem sonrasında insansız hava araçları ile temin edilen görüntülerden üretilen 3B nokta bulutu ve mevcut kadastral haritalar ile hasarlı binaların otomatik tespiti
Automatic detection of damaged buildings after the earthquake with current cadastral maps and 3D point cloud produced from images supplied by unmanned aircraft after the earthquake
- Tez No: 747518
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HAYRETTİN ACAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 70
Özet
Yapılan çalışmada, İHA görüntülerinden üretilen fotogrametrik nokta bulutu ile bölgenin kadastral haritasının birlikte kullanılması sonucu deprem sonrasındaki hasarlı veya yıkılan binaların tespitinin otomatik bir şekilde yapılması amaçlanmaktadır. Çalışma prensibi hasarlı veya yıkılmış binaların geometrik olarak değişeceği esasına dayanan iki farklı yöntem MATLAB arayüzünde hazırlanmıştır. Üretilen ilk yöntem de yükseklik esaslı algoritma ile yıkılan binaların tespiti yapılmıştır. Ancak bazı durumlarda binaların eğildiği halde yükseklikleri değişmediği görülmüştür. Bu tür durumlarda ise çatı etrafına atılan 3 boyutlu buffer sayesinde düşey yapısı bozulmuş binaların tespiti otomatik olarak yapılmıştır. Geliştirilen yöntemler ile deprem sonrasındaki hasarlı veya yıkılan binaların tespitinde %96.15 doğruluk oranına ulaşılmıştır. Deprem sonrasında elde edilen verilerin işlenmesi sonucu hasarlı ve yıkılmış binaların tespiti bir günden daha kısa sürede yapılarak kurtarma çalışmalarının hızlanacağı düşünülmektedir. Ayrıca geç müdahalelerden kaynaklanan can kayıplarının da önüne geçebilecek olması önerilen çalışmanın önemini artırmaktadır.
Özet (Çeviri)
In the study, it is aimed to automatically detect the damaged or destroyed buildings after the earthquake as a result of using the photogrammetric point cloud produced from the UAV images and the cadastral map of the region. Two different methods based on the principle that damaged or collapsed buildings will change geometrically have been prepared in the MATLAB interface. In the first method produced, the destroyed buildings were determined with the height-based algorithm. However, in some cases, it was observed that the height of the buildings did not change even though they were tilted. In such cases, thanks to the 3D buffer thrown around the roof, the buildings with damaged vertical structure were detected automatically. With the developed methods, an accuracy rate of 96.15% has been achieved in the detection of damaged or collapsed buildings after the earthquake. As a result of processing the data obtained after the earthquake, it is thought that the damaged and collapsed buildings will be detected in less than a day, and the rescue efforts will accelerate. In addition, the fact that it can prevent the loss of life caused by late interventions increases the importance of the proposed study.
Benzer Tezler
- Trajectory based UAV coordination
Yörünge tabanlı İHA koordinasyonu
HALİSE TÜRKMEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE KOYUNCU
- Deprem sonrasında binaların hasar tespitinde kullanılan yapay öğrenme algoritmalarının analizi
Analysis of machine learning algorithms used in post-earthquake building damage assessment
SERHAT MÜRSEL KÖROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CANER GÜNEY
- Resilient ultra dense networks under UAV coverage for disaster management
Afet yönetiminde İHA'lar ile dayanıklı ultra yoğun ağlar
ELİF BOZKAYA
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERK CANBERK
- Modüler yaklaşım ile insansız hava aracı (İHA) tasarımı test ve analizleri
Unmanned aerial vehicle (UAV) design with modular approach, tests and analyses
HAKAN ATEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Havacılık ve Uzay MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiHavacılık Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERHAN AKMAN
- Depremden yıkılan binaların tespitinde makine öğrenme yöntemlerinin değerlendirilmesi
Evaluation of machine learning methods in detecting buildings collapsed by earthquakes
FARUK ÖZARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Jeodezi ve FotogrametriEskişehir Teknik ÜniversitesiUzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DİLEK KÜÇÜK MATCI