Geri Dön

Fuzzy and sliding mode control of a pH neutralization system

pH nötralizasyon sisteminde bulanık mantık ve kayan durum denetimi

  1. Tez No: 119036
  2. Yazar: ÜSTER AKBAY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. CANAN ÖZGEN, PROF. DR. MEHMET KEMAL LEBLEBİCİOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Kimya Mühendisliği, Chemical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: pH Denetimi, Bulanık Mantık, Kayan Durum Denetimi, Gerçek zamanlı tanımlama, pH Control, Sliding Mode Control, Fuzzy Logic Control, Online identification. 1V _- t.c YuKsixoeRfrmf samaw POldlMANTASYON MERKEZİ
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 97

Özet

oz pH NÖTRALİZASYON SİSTEMİNDE BULANIK MANTIK VE KAYAN DURUM DENETİMİ Akbay, Üster Yüksek Lisans Tezi, Kimya Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Canan Özgen Ortak Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Kemal Leblebicioğlu Aralık 2002, 81 sayfa pH nötralizasyon sürecinin denetimi atık su arıtımı ve biyokimyasal süreçlerde çok önemlidir. Nötralizasyon işlemlerinde pH denetimi titrasyon eğrisinin S şeklinde olması nedeniyle çok uğraştırıcı ve zordur. Bu çalışmada, saf kayan durum denetimi, S-KDD, genişletilmiş kayan durum denetimi, G-KDD, ve bulanık mantık-kayan durum denetimi, B-KDD, gibi akıllı denetim teknikleri ile tasarlanmış bazı deneticilerin performanslarını gözlemleme amacı ile laboratuvar boyutu bir pH nötralizasyon sistemi kurulmuştur. Nötralizasyon işlemlerinde başarılı bir etkiye ve yüksek performansa ulaşabilmek için iyi bir modelin varlığı çok önemlidir. Bu nedenle, daha önceki bir çalışmada T.C. YÜKSEKÖĞRETİM KSMÜUİ «CWCftMAWTASYOH MERKKtgeliştirilmiş birinci derece durum modeli güçlü asit-güçlü baz ve zayıf asit-güçlü baz sistemlerinde kullanılmıştır. Model parametreleri deneysel olarak elde edilmiştir. Atık su arıtma sistemlerinde, süreç modeli zamanla değişebilir. Bunun sebebi kimyasal atıklardaki derişim ve asit tipi değişimleridir. Yeterli denetim yapabilmek için atıktaki değişimleri tespit edebilecek gerçek zamanlı tanımlama önemlidir. Bu amaçla, birinci ana kazan ve ana kazandan önce yerleştirilen ikinci küçük tanıma kazanından oluşan iki kazanlı bir sistem kurulmuştur. Tasarlanan deneticilerin performansları hedef noktası izleme ve bozan etkeni ortadan kaldırma açısından kontrol edilmiştir. Tasarlanan tüm deneticiler hedef noktası izleme ve bozan etkeni ortadan kaldırma deneylerinde başarılı bulunmuştur. Fakat, S-KDD'de denetim yapılan değişkendeki (akış hızı) değişiklikler kabul edilebilir değildir. Genel olarak uygulanan tekniklerde stabilite konusunda bir problem yaşanmamıştır. G-KDD, S-KDD ve B-KDD ile karşılaştırıldığında en az integral türev hata (ITH) skoru ile daha iyi performans vermektedir. Buna rağmen, en kısa cevap süresi S-KDD ile elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT FUZZY AND SLIDING MODE CONTROL OF A PH NEUTRALIZATION SYSTEM Akbay, Üster M.S., Department of Chemical Engineering Supervisor: Prof. Dr. Canan Özgen Co-Supervisor: Prof. Dr. Kemal Leblebicioğlu December 2002, 8 1 pages Control of the pH neutralization process is very important in wastewater treatments and in biochemical processes. The control of pH in neutralization operations is very challenging and difficult because of the nonlinear S shaped titration curve. In this study, a laboratory scale pH neutralization system has been constructed for observing the performance of some designed intelligent control techniques such as; sliding mode control, SMC, extended sliding mode control, E- SMC, and fuzzy-sliding mode control, F-SMC. In order to achieve effectiveness and high control performance in neutralization operations, the existence of a good process model is extremely important. Thus, a first order state-space model iiipreviously developed in another study is used for strong acid-strong base system and weak acid-strong base system. The model parameters are obtained experimentally in a CSTR. In an actual waste water treatment system, the model of the process can vary in time. This is due to the changes in the concentration and the type of acid in the chemical process effluent stream. To be able to perform a satisfactory control, online identification to specify changes in the effluent is important. Therefore, the second experimental setup is constructed with two reactors; One of the reactors is the main reactor and the other one is a small identification reactor which is located before the main reactor. The performances of the designed controllers are checked with experiments for set point tracking and for disturbance rejection. All the designed controllers are found to be satisfactory in set point tracking and disturbance rejection experiments. However the change in manipulated variable (flowrate) can not be acceptable in pure SMC. In general, there is no stability problems with designed controllers used. E- SMC is better in performance with the least integral derivative error (IAE) score compared to pure SMC and F-SMC, whereas the smallest response time is obtained in pure SMC.

Benzer Tezler

  1. Nonlinear and intelligent control based controller design for nonlinear systems

    Doğrusal olmayan sistemler için doğrusal olmayan ve akıllı yöntemlere dayalı denetleyici tasarımı

    FADI ALYOUSSEF

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDicle Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM KAYA

  2. Interval type-2 fuzzy logic systems: Theory and design

    Aralık değerli tip-2 bulanık mantık sistemleri: Kuram ve tasarım

    ERDAL KAYACAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKYAY KAYNAK

  3. Bir robotun bulanık mantıklı kayan kipli kontrolü

    Fuzzy logic sliding mode control of a robot

    YÜKSEL HACIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Makine Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NURKAN YAĞIZ

  4. Elektrohidrolik sir servo sistemin PD, bulanık mantık ve kayan resimli konum kontrolü

    PD, fuzzy logic and sliding mode control of a electrohydraulic servo system

    MURAT BÜYÜKSAVCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. KENAN KUTLU

  5. Sürekli mıknatıslı bir senkron motor hızının bulanık sinirsel ve kayma kipli denetleyicilerle dönüşümlü denetimi

    Speed control of the permanent magnet synchronous motor using parallel associated fuzzy neural and sliding mode controllers

    OĞUZ ÜSTÜN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ÇETİN ELMAS