Geri Dön

Detecting earthquake induced changes from space and aerial images

Depremin neden olduğu değişimlerin, uzay ve hava fotoğrafları ile tespit edilmesi

  1. Tez No: 119128
  2. Yazar: BEKİR TANER SAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA TÜRKER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Deprem zarar değerlendirmesi, zarar tespiti, doğruluk analizi, SPOT verisinin kaynaştırılması, fark görüntü, hava fotoğrafları, gölge tespiti. vı, Earthquake damage assessment, damage detection, accuracy assessment, merging SPOT data, image differencing, aerial photos, detecting shadows. IV
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 146

Özet

oz DEPREMİN NEDEN OLDUĞU DEĞİŞİMLERİN, UZAY VE HAVA FOTOĞRAFLARI İLE TESPİT EDİLMESİ SAN, Bekir Taner Orta Doğu Teknik Üniversitesi Yüksek Lisans, Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri E.A.B.D., Tez Danışmanı: Yrd.Doç. Dr. Mustafa TÜRKER Nisan 2002, 129 sayfa Deprem yerkürede meydana gelen en yıkıcı doğa olaylarından birisidir. Depremden sonra, hızlı ve doğru zarar değerlendirmesi, zarar gören binaların ve hasarlı bölgenin büyüklüğünün tespiti ve de acil yardımın etkin bir biçimde felaket bölgesine gönderilmesi için önemlidir. Bu çalışmada depremin neden olduğu değişimlerin uzay ve hava fotoğrafları ile tespit edilmiştir. 17 Temmuz 1999 ve 20 Ağustos 1999 tarihli SPOT HRV (PAN ve XS) görüntüleri, Gölcük'te depremden kaynaklanan değişimlerin saptanması için kullanılmıştır. Deprem öncesi ve deprem sonrası görüntüler geometrik ve radyometrik olarak birbirlerine göre kalibre edildi. Daha sonra, fark görüntü tekniği yakın kızılötesi (NIR) bandlara uygulandı. Şehir merkezindeki binablokları (adalar) hasar yüzdesine göre sınıflandırıldı ve % 67.05'lik doğruluk elde edildi. Aynı değişim belirleme tekniği kaynaştırılmış görüntülerede uygulandı ve % 81.17'lik doğruluk elde edildi. Kaynaştırılmış görüntüler kullanılarak doğruluk % 14 arttırılmıştır. Zarar görmüş binaların hava fotoğrafları ile otomatik tespiti için bir yaklaşım geliştirildi. Bu metod binaların gölgesinden faydalanır. Eğer bir binanın gölgesi yoksa, bina çökmüş demektir. Bunun tersi durumda ise bina sağlamdır. Öncelikle, binaların gölge oluşan kenarları bulunur. Sonra, gölgeli kenara düşen piksel sayıları ve hasarlı piksel sayıları hesaplanır ve yüzdelik hesabı uygulanır. Düşük yüzdelik değerleri binanın yıkık olduğunu gösterir. Bu yaklaşım Gölcük'ün şehir alanlarına uygulandı. Genel doğruluk % 96.14 elde edildi. Bu çalışmadan elde edilen sonuçlar çöken binaların otomatik olarak hava fotoğraflarından tespit edilmesi için oldukça cesaret vericidir

Özet (Çeviri)

ABSTRACT DETECTING EARTHQUAKE INDUCED CHANGES FROM SPACE AND AERIAL IMAGES SAN, Bekir Taner Middle East Technical University M.Sc, Graduate School of Natural and Applied Sciences, Department of Geodetic and Geographic Information Technologies Supervisor: Assist. Prof. Dr. Mustafa TÜRKER April 2002, 129 pages Earthquake is one of the most destructive natural phenomena on earth. After earthquake, rapid and correct damage assessment is important to detect damaged buildings and coverage size of the damage and also to send urgent emergency to disaster area. In this study, the earthquake- induced changes were detected from satellite and aerial images. The SPOT HRV (PAN and XS) images acquired on 17 July 1999 and 20 August 1999 were used to detect the earthquake-induced changes in Golcuk, Turkey. First, the change detection was carried out using the multispectral (XS) bands. The pre-quake and post-quake images were geometrically and radiometrically calibrated to each other. The image 111differencing technique was then applied to Near Infrared (NIR) bands. The building blocks in the city center were classified based on the damage percentage and an overall accuracy of 67.05 % was obtained. The same change detection procedure was applied to merged SPOT XS and PAN data sets and an overall accuracy of 81.17 % was obtained. Change detection on the merged data sets increased the overall accuracy by 14 %. For automatically detecting the collapsed buildings caused by the earthquake from aerial photos, an approach was developed. The approach utilizes the shadows of the buildings. If a building does not have shadow, it is considered to be collapsed. The building is considered to be un-collapsed otherwise. First, the shadow edge(s) of a building is detected. Then, the pixel count is initiated from those pixels that fall on the shadow edge(s) and the percentage of the shadow pixels is computed. The low percentage value indicates that the building is damaged. The approach was implemented in an urban part of the city of Golcuk. The overall accuracy was computed as 96.14 %. The results obtained in this study are quite encouraging for detecting the collapsed buildings through automated analyses of aerial photographs.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    887247

    İstanbul'da kentsel büyümenin senaryo tabanlı modellenmesi ve ekolojik açıdan değerlendirilmesi

    Scenario-based modeling and evaluation of urban growth in Istanbul

    ALİYE GONCA BOZKAYA KARİP

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA ÜNSAL

  2. Tez No

    152582

    Identification of linear structural systems using earthquake induced vibration data

    Depremin neden olduğu titreşim datalarını kullanarak lineer yapısal sistemlerin tanılanması

    ÖZGÜR KOBYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    İnşaat MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HİLMİ LUŞ

  3. Tez No

    364518

    Geomagnetic observations related with fault activity along the western part of the North Anatolian fault zone

    Başlık çevirisi yok

    MUSTAFA KEMAL TUNÇER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1995

    Deprem MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Deprem Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET METE IŞIKARA

  4. Tez No

    554965

    Türkiye'nin kuzey-batı bölgesindeki yüzeydeformasyonlarının yüksek çözünürlüklü insar verileriyardımı ile gözlenmesi: Asismik slip ve çöküntü olguları

    Monitoring of surface deformation in northwest turkey from high resolution insar : Focus on tectonic aseismic slip and subsidence

    GÖKHAN ASLAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Katı Yer Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZİYADİN ÇAKIR

  5. Tez No

    485289

    Field testing and model updating of typical RC buildings for damage identification

    Tipik betonarme yapılarda hasar tespiti üzerine saha deneyleri ve model güncellemesi

    PINAR İNCİ KOÇAK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPER İLKİ

    PROF. DR. F. NECATİ ÇATBAŞ

Geri Dön