Geri Dön

Implementation of the music algorithm on a multiprocessor architecture

Music algoritmasının çok işlemcili mimari üzerinde uygulaması

  1. Tez No: 119359
  2. Yazar: METİN ŞENGÜL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. GÖZDE BOZDAĞI AKAR, PROF. DR. YALÇIN TANIK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Paralel işleme, çoklu görev, yön bulma, MUSIC. vı, Parallel processing, multitasking, direction finding, MUSIC. IV
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 80

Özet

oz MUSIC ALGORİTMASININ ÇOK İŞLEMCİLİ MİMARI ÜZERİNDE UYGULAMASI ŞENGÜL, Metin Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Gözde BOZDAĞI AKAR Ortak Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Yalçın TANIK Aralık 2002, 64 sayfa Bu tez çalışmasında, MUSIC (çoklu sinyal sınıflandırma) yön bulma algoritmasının paralelleştirilme uygulaması görev seviyesi ve işlem seviyesi paralelleştirme teknikleri kullanılarak yapılmıştır. Görev seviyesi paralelleştirme için özuyuşum matris hesabı, sistem çözüm köklerinin bulunması, alt uzay ayrışımı ve uç nokta araması, detaylı bir şekilde araştırılmıştır. Hermitian simetrik olan özuyuşum matrisinin hesabı işlemciler üzerine dağıtılmıştır. Çeşitli sistem çözüm kökleri bulma teknik ve yöntemleri değerlendirilmiş ve Jacobi yöntemi uygulanmıştır. Aynı zamanda, işlemciler arasındaki işlem yükü de paralelleştirilme aşamasında incelenmiştir. vİşlem seviyesi paralelleştirme için veri toplama, MUSIC algoritması ve sonuç hazırlama kısımları farklı işlemciler üzerinde paralel olarak işlenmiştir. Toplanan veriler, sırayla, işlemcilerin birisi üzerinde toplanıp MUSIC algoritması işlenirken bir sonraki veri toplama işlemi devam etmektedir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT IMPLEMENTATION OF THE MUSIC ALGORITHM ON A MULTIPROCESSOR ARCHITECTURE ŞENGÜL, Metin M.Sc, Department of Electrical and Electronic Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Gözde BOZDA?I AKAR Co-Supervisor: Prof. Dr. Yalçın TANIK December 2002, 64 pages In this thesis work, implement of a popular direction finding algorithm, namely MUSIC (Multiple Signal Classification), is performed using task level and process level parallelization techniques. For the task level parallelization, autocovariance matrix calculation, eigendecomposition, subspace extraction and extreme searching, are studied in detail. Calculation of the Hermitian symmetric autocovariance matrix is distributed to processors. Various eigendecomposition techniques and methods are examined and Jacobian method is implemented. For the parallel process, load balancing of the processors are also studied. For the process level parallelization, data collection, MUSIC algorithm and result preperation parts are processed parallely on different processors. Collected indata are combined and MUSIC algorithm is processed in one of the processors sequentially while the next set of data collection continues.

Benzer Tezler

  1. Harmonik kestiriminde yeni hibrit yaklaşımlar

    New hybrid approaches in harmonic estimation

    NEDİM AKTAN YALÇIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Uludağ Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FAHRİ VATANSEVER

  2. Measurement-based antenna misalignment analysis and angle of arrival estimation for terahertz wireless communication systems

    Kablosuz haberleşme sistemlerinde ölçüm tabanlı hatalı anten hizalaması analizi ve geliş açısı kestirimi

    HASAN NAYİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT

  3. A friendly physical layer warden system

    Dost bir fiziksel katman bekçi sistemi

    MİRAÇ KUMRAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT

  4. Computational harmonic analysis with rhythmical weights

    Ritmik ağırlıklarla hesaplamalı armoni analizi

    AYŞE RUHAN İKEDA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Müzikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Müzik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CAN KARADOĞAN

  5. Müzikle şifreleme-veri gizleme sistemi tasarımı ve gerçeklenmesi

    Cryptography-steganography system design and implementation using music

    MUHAMMET HAMDİ YAVUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. OĞUZ ERGİN