Geri Dön

Classification of textile images

Tekstil resimlerinin sınıflandırılması

  1. Tez No: 119589
  2. Yazar: RIFAT AŞLIYAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ADİL ALPKOÇAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Görüntü sınıflandırma, Sınıflandırma, Tekstil, Image classification, Classification, Textile
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

VI ÖZET Bu tezde, tekstil resimleri çizgili, ekoseli ve puantiyeli resim kategorilerine sınıflandırılmıştır. Çizgili resimler de yatay, dikey, 45 dereceli ve 135 dereceli çizgili resimler gruplarına sınıflandırılmıştır. Bu sınıflandırmada, doğru ve çember özellikleri kullanılmıştır. Doğru özelliklerini tespit etmek için“Line Detection”operatörü, çember özelliğini tespit etmek için“Hough Transform”metodu uygulanmıştır. Çizgi özelliğiyle çizgili ve ekoseli resimler, çember özelliğiyle puantiyeli resimler sınıflandırıldı. Resimlerin sınıflandırılmasında“Manual Thresholding”,“Nearest Neighbor”,“k-Nearest Neighbor”,“Minimum Distance”ve“Manual Thresholding”ile yukardaki diğer sınıflandırma metotlarının birleştirilmesiyle oluşturulan sınıflandırma metotları kullanıldı. Sınıflandırmayı yaptıktan sonra sistemi değerlendirdik ve oldukça iyi sonuçlar elde ettik. Çizgili resimlerin sınıflandırılmasında“Nearest Neighbor with Manual Thresholding”ve“k- Nearest Neighbor with Manual Thresholding and k=5, k=7, k=l 1”en iyi metotlardır. Ekoseli resimlerin sınıflandırılmasında“Nearest Neighbor”ve“Nearest Neighbor with Manual Thresholding”en iyi sonuç aldığımız metotlardır. Puantiyeli resimlerin sınıflandırılmasında ise“Manual Thresholding with Line and Circle Threshold > 0”metodu en başarılı olan metot oldu.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT In this study, textile images are classified into striped, plaided and speckled image classes. Striped images are also categorized into the classes of horizontal, vertical, 45 and 135 degree lines. Line and circle features are used for the classification. To detect line and circle features, it is applied to line detection operator and Hough transform method respectively. With the line feature, striped and plaided images are classified, but speckled images are classified with circle feature. For the classification of the textile images, it is used some classification methods as Manual. Thresholding, Nearest Neighbor, ^-Nearest Neighbor, Minimum Distance. After the evaluation of the system, we have found that the best methods to classify striped images are“Nearest Neighbor with Manual Thresholding”and“^-Nearest Neighbor with Manual Thresholding and £=5, k=7, kr=\ 1”. The best methods to classify plaided images are“Nearest Neighbor”and“Nearest Neighbor with Manual Thresholding”. The best method to classify speckled images is“Manual Thresholding with Line and Circle Threshold > 0”. The results of the classification are quite successful.

Benzer Tezler

  1. Meniere hastalığında endolenfatik kese cerrahisi

    Endolymphatic sac surgery in meniere's disease

    NEBİL GÖKSU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kulak Burun ve BoğazGazi Üniversitesi

    Kulak Burun Boğaz Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NECMETTİN AKYILDIZ

  2. Landsat uydusu aracılığı ile elde edilen görüntülerin sınıflandırılmaları ve bunlara ilişkin bilgisayar programlarının hazırlanması

    Başlık çevirisi yok

    G. FERZAN KÜÇÜKA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİS PÜSKÜLCÜ

  3. Integrable {e}-structures and integrable G-structures for a finite group G

    İntegrallenebilir {e}- yapıları ve sonlu bir grup için integrallenebilir G-yapıları

    BELGİN KARAMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    MatematikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TURGUT ÖNDER

  4. 1950-1975 dönemi sosyal yapı değişiminin konut tasarımına etkisi Ankara-Kavaklıdere örneği

    1950-1975 period effects of changes in social structure on planning of residences -Ankara, Kavaklıdere eraple

    ADNAN AKSU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    MimarlıkGazi Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUTBUL KAYILI

  5. Pamuk ipliklerinde istatiksel bir hata analiz yönteminin geliştirilmesi üzerinde araştırmalar

    Başlık çevirisi yok

    AYŞE KARAKOR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER