Geri Dön

Optimization of chemical engineering processes by genetic algorithms

Kimya mühendisliği süreçlerinin genetik algoritmalarla optimizasyonu

  1. Tez No: 120283
  2. Yazar: BARIŞ GÜNDÜZ AKMANSOY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BENO KURYEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Kimya Mühendisliği, Chemical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Genetik, çoğalma, çaprazlama, mutasyon, benzerlik şablonu, optimizasyon, rasgele arama, evrimsel algoritma, Genetik algoritmalar, Genetic, reproduction, crossover, mutation, similarity template, optimization, random search, evolutionary algorithm, Genetic algorithms, Crossing
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

V ÖZET KİMYA MÜHENDİSLİĞİ SÜREÇLERİNİN GENETİK ALGORİTMALARLA OPTİMİZASYONU AKMANSOY, Barış G. Yüksek Lisans Tezi, Kimya Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Beno Kuryel Eylül 2002,...sayfa Bu çalışmada temel amaç, matematiksel ve mühendislik uygulamalarındaki optimizasyon problemlerinde genetik algoritmaların kullanımını incelemek olmuştur. Bugüne kadar geliştirilmiş gradient temelli optimizasyon algoritmaları belirli uygulamalarda oldukça başarılı olmuş, ancak yerel optimum veren noktalarda takılı kalma durumuyla sıkıntı yaşamıştır. Bu darboğazı aşabilmek için, rasgele aramaya dayalı uyumlu ve evrimsel algoritmalar geliştirilmiş ve uygulanmıştır. Rasgele arama düşüncesinden hareket ederek 1965 yılında genetik bilgisine bağlı olan bir yaklaşım türü önerilmişti. Genetik bir algoritma, bir arama ve optimizasyon yöntemidir. Bu algoritma, doğal genetikteki evrimsel ilkeleri ve kromosomsal süreçleri taklid ederek çalışır. Bu tezde, bu sürecin adım adım ilerleyen özellikleri ayrıntılı olarak araştırılmıştır. Üreme, çaprazlama ve mutasyon olan bu adımlar incelenerek matematiksel ve mühendislik problemlerine uygulanabilme yolları değerlendirilmiştir. Bunlar, çalışma sırasında geliştirilen bir bilgisayar programıyla denenmiştir. Yapılan araştırma ve elde edilen sonuçlar, daha sonraki araştırma ve fiziksel uygulamalar için oluşturulacak matematiksel genetik algoritmalar laboratuvarı için aydınlatıcı bir yol sağlamıştır.

Özet (Çeviri)

vn ABSTRACT OPTIMISATION OF CHEMICAL ENGINEERING PROCESSES BY GENETIC ALGORITHMS AKMANSOY, Barış G. Master of Science Thesis in Chemical Engineering Department Supervisor: Prof. Dr. Beno Kuryel September 2002,... sayfa In this work, the main purpose was to investigate the use of genetic algorithms for optimisation problems in mathematics and engineering applications. The gradient-based optimisation algorithms devised up to date have been very successful in certain applications but they have suffered from being stuck at points representing local optima. To overcome this bottleneck, several evolutionary algorithms based on adaptive random search have been developed and applied. Departing from the random search idea, a type of approach based on genetics was proposed in 1965. A genetic algorithm is a search and optimization method which works by mimicking the evolutionary principles and chromosomal processing in natural genetics. In this thesis, it has been extensively studied the step by step characteristics of this process which are reproduction, crossover and mutation, and investigate ways of applying the algorithm for optimizing mathematical and engineering problems. These were tested by a computer program developed in this work. The investigation made and the results obtained illuminated the way for constructing a mathematical genetic algorithms laboratory for further research and physical applications.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    37

    Input-output modeling for Ankara water supply system

    Ankara su temini sistemi için girdi-çıktı modellemesi

    MEHMET GÜRSOY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DOĞAN ALTINBİLEK

  2. Tez No

    41

    Computer aided design of lumped and distributed broadband matching and filtering networks

    Başlık çevirisi yok

    ADNAN KÖKSAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NEVZAT YILDIRIM

  3. Tez No

    354

    Helisel yayların statik karakteristiklerini ölçme ve kontrol etme cihazının tasarımı ve imalatı

    Design and manufacture of a device measuringand controlling the static characteristics of helical springs

    MUAMMER MUSULLUOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Makine MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FEVZİ ERCAN

  4. Tez No

    417

    Tabii ve yapay ahşabın optimizasyonu

    Başlık çevirisi yok

    OĞUZ AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    MimarlıkGazi Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. REŞAT ÖNGEN

  5. Tez No

    1168

    Ankara-Polatlı-Kabak köyü sulama pompaj tesisinin optimizasyonu

    Optimizing of Ankara-Polatlı-Kabak villages watering pumping plant

    İLKNUR GÖKNUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    ZiraatAnkara Üniversitesi

    Tarımsal Mekanizasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RAHMİ KESKİN

  6. Tez No

    1070

    Projelerin planlama, programlama ve kontrolünde CPM ve PERT metodu

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET ATAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    İşletmeGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FEVZİ KUTAY

Geri Dön