Geri Dön

Optimization of chemical engineering processes by genetic algorithms

Kimya mühendisliği süreçlerinin genetik algoritmalarla optimizasyonu

  1. Tez No: 120283
  2. Yazar: BARIŞ GÜNDÜZ AKMANSOY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BENO KURYEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Kimya Mühendisliği, Chemical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Genetik, çoğalma, çaprazlama, mutasyon, benzerlik şablonu, optimizasyon, rasgele arama, evrimsel algoritma, Genetic, reproduction, crossover, mutation, similarity template, optimization, random search, evolutionary algorithm
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 134

Özet

V ÖZET KİMYA MÜHENDİSLİĞİ SÜREÇLERİNİN GENETİK ALGORİTMALARLA OPTİMİZASYONU AKMANSOY, Barış G. Yüksek Lisans Tezi, Kimya Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Beno Kuryel Eylül 2002,...sayfa Bu çalışmada temel amaç, matematiksel ve mühendislik uygulamalarındaki optimizasyon problemlerinde genetik algoritmaların kullanımını incelemek olmuştur. Bugüne kadar geliştirilmiş gradient temelli optimizasyon algoritmaları belirli uygulamalarda oldukça başarılı olmuş, ancak yerel optimum veren noktalarda takılı kalma durumuyla sıkıntı yaşamıştır. Bu darboğazı aşabilmek için, rasgele aramaya dayalı uyumlu ve evrimsel algoritmalar geliştirilmiş ve uygulanmıştır. Rasgele arama düşüncesinden hareket ederek 1965 yılında genetik bilgisine bağlı olan bir yaklaşım türü önerilmişti. Genetik bir algoritma, bir arama ve optimizasyon yöntemidir. Bu algoritma, doğal genetikteki evrimsel ilkeleri ve kromosomsal süreçleri taklid ederek çalışır. Bu tezde, bu sürecin adım adım ilerleyen özellikleri ayrıntılı olarak araştırılmıştır. Üreme, çaprazlama ve mutasyon olan bu adımlar incelenerek matematiksel ve mühendislik problemlerine uygulanabilme yolları değerlendirilmiştir. Bunlar, çalışma sırasında geliştirilen bir bilgisayar programıyla denenmiştir. Yapılan araştırma ve elde edilen sonuçlar, daha sonraki araştırma ve fiziksel uygulamalar için oluşturulacak matematiksel genetik algoritmalar laboratuvarı için aydınlatıcı bir yol sağlamıştır.

Özet (Çeviri)

vn ABSTRACT OPTIMISATION OF CHEMICAL ENGINEERING PROCESSES BY GENETIC ALGORITHMS AKMANSOY, Barış G. Master of Science Thesis in Chemical Engineering Department Supervisor: Prof. Dr. Beno Kuryel September 2002,... sayfa In this work, the main purpose was to investigate the use of genetic algorithms for optimisation problems in mathematics and engineering applications. The gradient-based optimisation algorithms devised up to date have been very successful in certain applications but they have suffered from being stuck at points representing local optima. To overcome this bottleneck, several evolutionary algorithms based on adaptive random search have been developed and applied. Departing from the random search idea, a type of approach based on genetics was proposed in 1965. A genetic algorithm is a search and optimization method which works by mimicking the evolutionary principles and chromosomal processing in natural genetics. In this thesis, it has been extensively studied the step by step characteristics of this process which are reproduction, crossover and mutation, and investigate ways of applying the algorithm for optimizing mathematical and engineering problems. These were tested by a computer program developed in this work. The investigation made and the results obtained illuminated the way for constructing a mathematical genetic algorithms laboratory for further research and physical applications.

Benzer Tezler

  1. Kriging interpolasyonu kullanan vekil modeller ile gemi kıç formunun viskoz direnç yönünden optimizasyonu

    Aft form optimization of ships for minimum viscous resistance by using kriging metamodeling technique

    HAYRİYE PEHLİVAN SOLAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER GÖREN

  2. Genetik algoritma kullanılarak fuzzy kontrol yöntemi ile bir stiren polimerizasyon reaktörünün kontrolü

    Control of styrene polymerization reactor by fuzzy control method with genetic algorithm

    AYLA ALTINTEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Kimya MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEBAHAT ERDOĞAN

  3. Fischer-tropsch ile hafif olefin üretimi prosesi için kinetik modelleme ve optimizasyon çalışması

    Kinetic modeling and optimization study for light olefin production process with fischer-tropsch

    SELİN ERTUNAN GÜMÜŞBOĞA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GAMZE GÜMÜŞLÜ GÜR

  4. Yapay atom algoritması ve ayrık problemlere uygulanması

    Artificial atom algorithm and its application to discrete problems

    AYŞE ERDOĞAN YILDIRIM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ KARCI

  5. Elektrikli otobüsler için hibrit enerji depolama sistemlerinin genetik algoritma ile optimizasyonu

    Optimization of hybrid energy storage systems for electric buses with genetic algorithm

    SEDA SAVAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT YILMAZ