Geri Dön

İnsan duygularının ses işleme ve hata yönetiminde kullanılması

Using human emotions in speech and error management

  1. Tez No: 121114
  2. Yazar: ÖMER FATİH SAYAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MAHMUT ÜN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 79

Özet

ÖZET İNSAN DUYGULARININ SES İŞLEME VE HATA YÖNETİMİNDE KULLANILMASI Duygusal sınıflandırma ile ilgili araştırma tıp, elektronik, psikoloji, nöroloji gibi birçok bilim alanını kapsayan disiplinler arası bir konudur. Bu bilim dalları insan duygularının çeşitli yönlerini incelerler. Ancak son yıllarda duygu araştırmaları insan- makine haberleşmesi ve yapay sinir ağları alanlarında önem kazanmıştır. Son yıllarda ses işleme sistemlerinde sesin içeriğinin anlaşılması büyük bir başarı oranı ile yapılmaktadır. Sesin hangi duygusal durumda söylendiği ile henüz pek çalışma yapılmamıştır. Bunun için sesin anlamı yanı sıra fiziksel özelliklerinin de incelenmesi gerekmektedir. Ses tanıma sistemlerinde varolan donanım kullanılarak sesteki duygusal durum tanınabilir. Ancak bunun için sesteki hangi fiziksel özelliklerin incelenmesinin duygusal durum ile ilgili bilgi vereceği incelenmeli ve buna dayanarak bir model oluşturulmalıdır. İnsan duygusal durumunun sınıflandırması başta tıp, askeri sistemler, acil çağrı sistemleri ve insan makine haberleşmesinde birçok kullanıma sahiptir. Tıp alanında; hastaların ve yaşlı insanların ruhsal durumlarının anlaşılması, askeri uygulamalarda; pilotların stres seviyelerinin belirlenmesi, acil çağrı sistemlerinde; operatörün daha etkili yönlendirme yapabilmesi, ve insan makine haberleşmesinde; örneğin araçlarda, sürücünün duygularının anlaşılarak aracın daha güvenli bir şekilde sürülmesine katkıda bulunma, gibi uygulama alanlarına sahiptir. Öncelikli olarak duyguların sınıflandırmasında insan stratejileri araştırılmış ve bu temel alınarak makineler için üç boyutlu bir model geliştirilmiştir. İnsan stratejilerinin anlaşılması için kullanıcı testleri tasarlanmış ve bu testte oluşturulan ses veritabanı kullanılarak sesin fiziksel özellikleri incelenmiştir. Bu tezde temel duygulardan doğal, mutlu, üzüntülü, korkmuş ve kızgın durumlar seçilmiş, ve sesin fiziksel özelliklerinden temel frekans seçilerek' bir sınıflandırma yapılmıştır. vi

Özet (Çeviri)

SUMMARY USING HUMAN EMOTIONS IN SPEECH PROCESSING AND ERROR MANAGEMENT Making an emotional research is a multidisciplinary subject which confines in the field of philosophy, psychology and neuroscience fields. Each of these topics categorizes emotions in different aspects. However, in recent years, the study of emotions has surfaced in artificial intelligence and human-machine interaction. In the recent years there is a great success in speech recognition systems. But there are not so many researches in understanding the emotional situation from speech. The physical characteristics of speech have to be investigated as well as the content of the speech. This can be done via existing hardware architectures of the systems. The physical features that are useful for emotional classification have to be investigated and a model should be formed accordingly. Distinguishing features in human emotional states have many useful application areas including: medicine (monitoring anxiety levels of patients and elderly), military (monitoring and correcting for the stress levels of pilots), emergency response (monitoring emergency calls for more effective routing), and car environment (making the cars more secure). In many existing systems, acoustical information is processed for speech recognition. The main idea described in this work is to provide basic features to be used for the evaluation of human emotions from speech signals. Human strategies for emotional classification have been investigated firstly and by using this, a three dimensional model has been developed. User tests have been planned with reproducible scenarios and physical features of speech have been investigated. The basic emotions of natural, happy, sad, fear and angry are chosen for investigation in this thesis. The emotional classification is done via using the physical feature of fundamental frequency of speech. vu

Benzer Tezler

  1. Sosyal medya mesajları üzerinde telekomünikasyon sektörüne ait müşteri şikayetlerinin sınıflandırılması

    Classification of customer complaints of the telecommunications industry on social media messages

    SEVİN KARAGÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Yönetim Bilişim SistemleriBandırma Onyedi Eylül Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP ÖZER

  2. Classification of music emotions with pre-trained models

    Önceden eğitilmiş modellerle müzik duygularının sınıflandırılması

    ZAINAB YASEEN TAHA TAQA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilim ve TeknolojiÇankaya Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    Assist. Prof. Dr. ABDÜL KADİR GÖRÜR

  3. Audio-visual emotion recognition using deep operational networks

    Derin operasyonel ağlar ile işitsel-görsel duygu tanıma

    KAAN AKTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ SEYDİ KEÇELİ

  4. Emotion aware artificial intelligence for cognitive systems

    Bilişsel sistemler için duygu farkındalıklı yapay zeka

    DEĞER AYATA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF YASLAN

    PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK

  5. Advanced techniques and comprehensive analysis in speech emotion recognition using deep neural networks

    Derin sinir ağları kullanarak konuşma duygu tanıma üzerine gelişmiş teknikler ve kapsamlı analiz

    AHMET KEMAL YETKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE KÖSE