Geri Dön

Application of biometrics to secure access using word recognition by neural networks

Yapay sinir ağlarıyla kelime tanıma kullanılarak güvenli erişimde biyometri uygulaması

  1. Tez No: 121198
  2. Yazar: MUHİTTİN İZGİ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ORHAN ÖZHAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Biyometri, tanıma, doğrulama, erişim kontrolü, konuşmacı tanıma, Yapay Sinir Ağlan (YSS), Self Organizing Map (SOM), Kepstrum Analizi, Homomorfik Analiz, Biometrics, identification, verification, access control, speaker identification, speech recognition, Artificial Neural Networks (ANN), Self Organizing Map (SOM), Cepstrum analysis, Homomorphic analysis
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Fatih Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 99

Özet

V YAPAY SİNİR AĞLARI VE SÖZCÜK TANIMA KULLANARAK BİYOMETRİNİN GÜVENLİ ERİŞİME UYGULANMASI Muhittin İZGİ Yüksek Lisans Tezi - Elektronik Mühendisliği Temmuz 2002 Tez Yöneticisi: Dr. Orhan ÖZHAN Ortak Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Erkan İMAL ÖZET Bu tezin ana amacı, kullanıcı kayıt ve tanımada kullanılacak olan grafik arabirimi üzerinde çalışarak, bir kontrol sistem yazılımı gerçekleştirmektir. Her 10 ms aralığında 32 ms uzunluğunda durağan kabul edilen konuşma parçalarından elde edilen 19 kepstrum değeri ve temel period öznitelik vektörü olarak elde edilir. Eğitim safhasında bir çeşit denetleyicisiz yapay sinir ağlarından olan SOM kullanılır. Eğitimdeki her bir kelime için ayrı, 8x12 boyutlarında SOM 1ar kullanılır. Kontrol sistemi nesneye dayalı programlama dillerinden biri olan Delphi ile hazırlanmıştır.

Özet (Çeviri)

IV APPLICATION OF BIOMETRICS TO SECURE ACCESS USING WORD RECOGNITION BY NEURAL NETWORKS Muhittin İZGİ M. S. Thesis - Electronics Engineering July 2002 Supervisor: Dr. Orhan ÖZHAN Co-Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Erkan İMAL ABSTRACT The main objective of this thesis is the development of a control system, employing a graphical interface that will guide the user enrollment and verification. 19 cepstrum coefficients and fundamental period are obtained from 32 ms frames of speech overlapping every 10 ms as feature set. SOM (Self Organizing Map), which is an unsupervised type of Artificial Neural Network, is used for training. SOMs, with 8x12 dimensions, are obtained for each word. The access control system is implemented by using object-oriented programming Delphi.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    332403

    Yapay sinir ağları kullanarak parmakizi analizi

    Fingerprint recognition by using neural networks

    SÜHELDAL GÜRDAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHava Harp Okulu Komutanlığı

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKYAY KAYNAK

  2. Tez No

    564182

    Dokunma dinamiği ile mobil kullanıcılar için kimlik doğrulama

    Mobile user authentication using touch dynamics

    RIDVAN ÖZGÜVENİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMED OĞUZHAN KÜLEKCİ

  3. Tez No

    397836

    Smart card and biometric based general purpose access control system design

    Akıllı kart ve biyometrik tabanlı genel amaçlı erişim kontrolü sistemi tasarımı

    SERCAN AYGÜN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ

  4. Tez No

    753586

    Secure IoT entrance using mobile application as replacement for ID cards in during COVID-19 banks, universities, and corporate buildings

    Başlık çevirisi yok

    MARWA ISSAM ABDULKAREEM ABDULKAREEM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Siber Güvenlik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜCEL BATU SALMAN

  5. Tez No

    394425

    Online sınav sistemlerinde güvenlik sorunları ve bir örnek uygulama

    Safety problems in on-line test system and a case study

    KADİR KESKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ GÜNEŞ

Geri Dön