Speaker verification via internet using cepstrum analysis and self organized map
Kepstrum analizi ve self organized map kullanarak internet üzerinden konuşmacı doğrulanması
- Tez No: 121200
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ATAKAN KURT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Self Organized Map, SOM, Kepstrum Analizi, Kepstrum Katsayıları, Konuşmacı Doğrulanması, Self Organized Map, SOM, Cepstrum Analysis, Cepstrum Coefficients, Speaker Verification
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Fatih Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 69
Özet
IV KEPSTRUM ANALİZİ VE SELF ORGANIZED MAP, KULLANARAK INTERNET ÜZERİNDEN KONUŞMACI DOĞRULANMASI Bilal ÇÎFTÇİ Yüksek Lisans Tezi - Bilgisayar Mühendisliği Ağustos 2002 Tez Yöneticisi: Yrd. Doç. Dr. Atakan KURT Ortak Tez Yöneticisi: Yrd. Doç. Dr. Orhan ÖZHAN ÖZ Bu tezin ana amacı Kepstrum Analizi ve Self Organized Map (SOM) kullanarak Internet üzerinden konuşmacı doğrulanmasıdır. Analiz safhasında, 10 bayan ve 10 erkek kullanıcı seçildi. Her kullanıcı 7 kez“Bana izin verir misiniz lütfen”cümlesini söylediler ve bu sesler“.pcm”dosya formatında kaydedildi. Konuşmaların her çerçevesine ait peryod, To, 19 kepstrum katsayısı, (chC2,,cıg) ve gırtlak uyarım şiddeti, Ta, kepstrum analizi kullanılarak çıkarıldı. 5 cümle SOM'u eğitmek için 2 tanesi de doğrulama testleri için kullanıldı. 10 bayan ve 10 erkek konuşmacının sesleriyle yapılan deneyler, gırtlak uyarım şiddetinin doğrulama başarı oranında negatif etkisinin olduğunu gösterdi. En iyi doğrulama puanını netice veren bir optimizasyon çalıştırılarak, her iki cins için doğrulama eşik değerleri ve gırtlak uyarım katkı faktörü, k, bulundu. Bu değerler kullanılarak, bir Java applet ve Java servlet güvenli istemci/sunucu doğrulama programı yazıldı.
Özet (Çeviri)
ııı SPEAKER VERIFICATION VIA INTERNET USING CEPSTHUM ANALYSIS AND SELF ORGANIZED MAP Bilal ÇİFTÇİ M. S. Thesis - Computer Engineering August 2002 Supervisor: Assist. Prof. Dr. Atakan KURT Co-Supervisor: Assist. Prof. Dr. Orhan ÖZHAN ABSTRACT The main goal of this thesis is to implement Speaker Verification via Internet using Cepstrum Analysis and Self Organized Map (SOM). In the analysis phase, 10 female and 10 male speakers are chosen. Each speaker uttered the same Turkish sentence“Bana izin verir misiniz lütfen”for 7 seven times, which are recorded into“pcm”files. The period, To, 19 cepstrum coefficients, (cı,C2,,cig) and the glottal excitation amplitude, Ta, of each frame of the speech are extracted after Cepstrum analysis. 5 utterances are used for framing the SOM and 2 of them are used for verification tests. The experiments for 10 male and 10 female speakers' utterances showed that the glottal excitation amplitude has a negative effect in the verification success rate. The verification threshold values and glottal excitation contribution factors, k, are found for each gender type, after an optimization which results in the best verification points. Using these values, a Java applet and a Java servlet are written for a secure client/server verification program.
Benzer Tezler
- Speaker verification for microphone suitable data and audio diarization for Turkish broadcast news
Mikrofon verisine uygun konuşmacı doğrulama ve Türkçe haber programları için işitsel bölütleme
OĞUZ YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT SARAÇLAR
- Identity verification using voice and its use in a privacy preserving system
Kimlik tanımada mahremiyet korumalı bir senaryo için sesin kullanımı
EREN ÇAMLIKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. BERRİN YANIKOĞLU
YRD. DOÇ. DR. HAKAN ERDOĞAN
- Sahte konuşma sinyali tespit sistemi geliştirilmesi
Spoof speech detection system development
BURAK KASAPOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TURGAY KOÇ
- Türkçe konuşma ve konuşmacı tanımaya yönelik veri tabanı örnekleri
Production of data base sampling for Turkish speech and speaker recognition
LEVENT GÜNER
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Adli TıpAnkara ÜniversitesiDisiplinlerarası Adli Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İCLAL ERGENÇ
- Türkçe'deki ünlü harflerin formant frekans değerlerine dayalı adli aksan analizi gerçekleştirimi
Accent analysis based on formant frequencies of vowels in turkish language
YUNUS KORKMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYTUĞ BOYACI