Geri Dön

Türkçe konuşma ve konuşmacı tanımaya yönelik veri tabanı örnekleri

Production of data base sampling for Turkish speech and speaker recognition

  1. Tez No: 89011
  2. Yazar: LEVENT GÜNER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İCLAL ERGENÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Adli Tıp, Forensic Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Speech and speaker recognition, voice algorithm, POLYPHONE standard
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Disiplinlerarası Adli Tıp Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 96

Özet

83 ÖZET Türkçe Konuşma ve Konuşmacı Tanımaya Yönelik Veri Tabanı Örnekleminin Oluşturulması Günümüzde teknolojinin gelişmesiyle birlikte Adli Bilimde, insan sesi yoluyla işlenen suçların ortaya çıkartılabilmesi için bilimsel metotlar kullanılmaya başlanmıştır. Dünyadaki bu gelişmeler Türkiye'ye de yansımış ve bir çok bilim adamı ses tanıma ve ses onaylama gibi ses işleme konusunda araştırmalara başlamıştır. Bu araştırmaların büyük çoğunluğu yabancı dilde hazırlanmış veri tabanları üzerinde yapılmaktadır. Bu çalışma sonucunda hazırlanan Türkçe veri tabanı örneklemiyle bu alanda ihtiyaç duyulan bir veri tabanı standardının belirlenmesine çalışılmıştır. Veri tabanı örnekleminin hazırlanmasında bir çok veri tabanı incelenmiş ve bunların arasından COCOSDA (Coordinating Committee for Speech Database Assessment) adı verilen bir komite tarafından önerilen ve POLYPHONE adı verilen veri tabanı hazırlama standartları kullanılmıştır. Veri tabanı örneklemi, telefon hatları üzerinden birer hafta arayla 55 denekten alınmıştır. Ses kayıtları telefon hattına bağlanan bir teyp aracılığıyla yapılmış ve bu kayıt daha sonra bilgisayar ortamında işlenerek 8 kHz'de örneklenmiş, 8 bit'de nicemlenerek x.wav formatında CD-ROM'a yazılmıştır. Sonuç olarak, değişik cinsiyet, lehçe ve yaş gruplarından toplanan bu veri tabanı örneklemi Türkçe konuşma ve konuşmacı tanımaya yönelik hazırlanacak ses algoritmalarının denenmesinde ve geliştirilmesinde kullanılabilecektir. Veri tabanı örnekleminin ne kadar başarılı olduğunun, çeşitli ses tabanlı algoritmalar geliştiren bilimsel kuruluşlarca belirlenebileceği sonucuna varılmıştır. Anahtar Sözcükler : Konuşma ve konuşmacı tanıma, ses algoritması, POLYPHONE standardı.

Özet (Çeviri)

84 SUMMARY Production of Data Base Sampling for Turkish Speech and Speaker Recognition Today, with the improvement in technology, scientific methods are put into use for the purpose of enlightening crimes committed by using human voice. This improvement around the globe found its reflections in Turkey too, and numerous scientists began researches on voice processing topics like voice recognition, and voice verification. Most of these researches are based on databases which are prepared in a foreign language. With the help of the Turkish database prepared as a result of this work, it is aimed that a database standard, which is a need in this area, is set. In preparing this database sampling, many database are examined, and among those a database preparing standard which is named POLYPHONE, and advised by COCOSDA (Coordinating Committee for Speech Database Assessment) is used. Database samples are recorded from 55 subjects with 1 -week intervals, using telephone lines. Recording is made via a tape recorder connected to the telephone line. Then this recording, through the process in a computer, is sampled at 8 kHz, and after quantified in 8 bits is written on a CD-ROM. As a result, this database sampling gathered from various sex, dialect, and age groups will be an asset to be used in testing and improving voice algorithms which will be prepared for Turkish speech, and speaker recognition. It is concluded that, how successful this database sampling is can be determined by the scientific organizations that produce different voice-based algorithms.

Benzer Tezler

  1. Derin öğrenme kullanılarak göz, yüz ve esneme özelliklerine dayalı melez bir yorgunluk tanıma sistemi geliştirilmesi

    Development of hybrid fatigue recognition system based on eye, face and yaw features using deep learning

    RABİA KÖK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYBARS UĞUR

  2. Kliniğimizde 2000-2016yılları arasında takip ettiğimiz sanfilipposendromlu hastaların tanı, biyokimyasal parametreler, tedavi ve klinikizlemlerinin değerlendirilmesi ve genetik danışma verilmesi

    Genetical counsulting and clinical, biochemical, radiologic findings of sanfilippo syndromepatients who were diagnosed and followed up between 20002016.

    BİLGE NOYAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Endokrinoloji ve Metabolizma HastalıklarıMarmara Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HURİYE NURSEL ELÇİOĞLU

  3. İngilizce Hazırlık Programı Dinleme-Konuşma dersi konuşma alt alanının Tyler'ın Hedefe Dayalı Değerlendirme Modeline göre değerlendirilmesi

    Evaluation of the speaking sub-component of the Listening-Speaking course in the English Preparatory Program based on Tyler's Goal Oriented Evaluation Model

    İLHAN YADİGAR KILAVUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimBurdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RAMAZAN SAĞ

  4. İnsan sesinin manipülasyonu: Akustik analizlerle adli bir inceleme

    Manipulation of human voice: Forensic investigation with acoustic analyses

    NASİBE KIVRAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Adli TıpAnkara Üniversitesi

    Disiplinlerarası Adli Bilimler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜRSEL DURSUN

  5. Hizmet kalitesinin ölçümlenmesi ve Türkiye'deki GSM operatörlerinin hizmet kalitelerinin karşılaştırmalı analizi

    Measuring the quality of service and a comparative analysis on service quality of GSM operators in Turkey

    ZÜBER DOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYPAR USLU