Basit ve geri yayılımlı yapay sinir ağları, uygulama alanları
Simple artificial neural networks with back propagation, application areas
- Tez No: 121528
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MAMMADAGHA MAMMADAV
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: ADALİNE, Algoritma, Bilgi İşleme, Birim, Çıkış, Delta Kuralı, Esas Mimari, Geriye Yayınım, Giriş, Hata, İleri Besleme, Katman, MADALINE, Nöron, Öğrenme Kuralı, Perseptron, Saklı Katman, Veri Akış Yönü, Yapay Sinir Ağları, Geri yayılım ağları, ADALİNE, Algorithm, Artificial Neural Networks, Backpropagation, Basis Architecture, Data Flow Direction, Delta Rule, Error, Feedforward, Hidden Layer, Input, Knowledge Processing, Layer, Learning Rule, MADALINE, Neuron, Output, Perceptron, Unit. II, Back propagation networks
- Yıl: 2002
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
oz Tezde yapay sinir ağlarının önemi, yapısı ve farklı mimarileri, geliştirilmiş öğrenme algoritmaları ve onların yardımı ile çözülebilen bazı uygulama problemleri incelenmektedir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT In this thesis studying, the importance of artificial neural networks and different architectures of those, to be improved learning algorithms of those, and some application problems that can be solved by helping of artificial neural networks have been examining.
Benzer Tezler
- Asenkron motor eşdeğer devre parametrelerine etki eden faktörlerin makine öğrenme yöntemleri ile belirlenmesi
Determination of factors affecting induction motor equivalent circuit parameters by machine learning methods
ABDULLAH CEM AĞAÇAYAK
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN TERZİOĞLU
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Koplanar iletim hatlarının yapay sinir ağı ile analizi
Analysis of coplanar transmission lines by neural network
BAHADIR ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiNiğde ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. BEKİR SAMİ TEZEKİCİ
- Implementation of the YOLOv8 convolutional neural network block on FPGA
YOLOv8 evrişimsel sinir ağı bloğunun FPGA üzerinde gerçeklenmesi
CELİLŞAMİL İLHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. TANKUT AKGÜL
- Neuro classifiers for condition and bearing health assessment of an electric motor
Elektrik makinasında durum ve rulman sağlığı değerlendirmesi için nöro sınıflandırıcılar
MINA GHORBAN ZADEH BADELI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU BAYRAM KARA