Karar destek sistemleri ve bankacılık sektöründe bir uygulama
Decision support systems and a study in banking sector
- Tez No: 122981
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. LÜTFİHAK ALPKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bankacılık, İşletme, Banking, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Bankacılık, Bankacılık sektörü, Etkinlik, Karar destek sistemleri, Karar verme, Verimlilik, Yönetim bilgi sistemleri, Yönetim sistemleri, Banking, Banking sector, Efficiency, Decision support systems, Decision making, Productivity, Management information systems, Management systems
- Yıl: 2002
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Strateji Bilimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
*¦ ** fıs \ \ '?î <;. \ 5- «0 ÖZET“*”~ Bilgi tabanlı organizasyonlar, iş dünyasında gün geçtikçe daha çok hüküm sürer hale gelmektedir. 2000' li yıllarda da bu tip organizasyonlar ayakta kalacaktır. Bütün organizasyonlar, rakiplerine karşı üstünlük sağlamak için bilgilerini iyi yönetmek zorunda olduklarının farkına varmaktadırlar. Bu gereklilik karar destek sistemlerinin gelişmesine sebep olmaktadır. Bu çalışmanın amacı. Karar Destek Sistemleri (KDS) hakkında detaylı bilgi vermek ve KDS 'nin uygulandığı bir bankada, müşteri verimliliği ve ürün etkinliği projesini anlatmaktır. Bu çalışma 7 bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde Yönetim destek sistemleri tanımlanmakta, ikinci bölümde ise karar verme sistemleri, modelleri açıklanmaktadır. Üçüncü bölümde ise Karar Destek Sistemleri tanımı, özellikleri, yapısı, yararlaRI anlatılmaktadır. Dördüncü bölümde verimin tanımı yapılmakta müşteri verimliliği anlatılmaktadır. Beşinci bölümde bankacılık sisteminde verimlilik ölçme yöntemleri, altıncı bölümde bir uygulama çalışması ile desteklenmektedir. Son bölüm ise sonuç ve öneriler kısmıdır.
Özet (Çeviri)
SUMMARY Information-based organizations are becoming increasing more prevalent in business world. This type of organizations will continue to grow throughout the 2000s and in the future..Organizations of all sizes are recognizing that they must better manage their information causes the development of information systems and this progress occurs as management information systems in business management. This requirement causes the development of decision support systems. The aim of this study is give to detailed informations about decision support systems and explain in costumer productivity and product effective project in bank where the DSS is applied. This study have seven chapter. In the first chapter, management support systems is described. In the second chapter, decision making systems, models are explained. In the third chapter. Decision Support Systems definition, features, structures, benefits are explained. In the fourth chapter, productivity is described and costumer productivity is explained. In the fifth chapter, productivity methods in ranking systems which is supported by a case study in the sixth chanter. The last chapter is the result and suggestions section.
Benzer Tezler
- Karar destek sistemlerinde kestirim teknikleri ve modelleme: Bankacılık sektöründe bir uygulama
Estimation techniques and modelling in decision support systems (DSS): An application in banking sector
MURAT ÖZEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN TATLIDİL
- Finans ve bankacılık sektöründe yapay zekânın stratejik karar verme süreçlerindeki rolü ve etkisi: Türkiye örneği
The role and impact of artificial intelligence in strategic decision-making processes in the finance and banking sector: The case of Türkiye
EYLEM ŞENCAN
Doktora
Türkçe
2025
Bankacılıkİzmir Katip Çelebi Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BERNA TEKTAŞ
- Hizmet sektöründe performans odaklı çok amaçlı karar verme: Banka performans ölçümünde analitik hiyerarşi süreci uygulaması
Performance-based multiple objective decision making in service sector: Analytical hierarchy application in banking performance evaluation
YILDIZ ESRA ALBAYRAK
Doktora
Türkçe
2004
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. HALUK ERKUT
- Anomaly detection using machine learning techniques: A comparative study on first payment default prediction in retail loans
Yapay öğrenme yöntemleriyle anomali saptanması: Bireysel kredilerde ilk ödemede batma tahmini üzerine karşılaştırmalı bir çalışma
AHMET TALHA YİĞİT
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bankacılıkİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ
- Application d'entrepot de donnee dans le domaine de gestion de systeme information
Yönetim bilişim sistemi kapsamında veri ambarı uygulaması
AKIN MUSTAFA HAPÇIOĞLU
Yüksek Lisans
Fransızca
2002
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiPROF. DR. ETHEM TOLGA