Geri Dön

Veri madenciliği uygulaması

A Data mining application

  1. Tez No: 126572
  2. Yazar: SERHAT ÖZEKES
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. YILMAZ ÇAMURCU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 112

Özet

ÖZET VERİ MADENCİLİĞİ UYGULAMASI Veri madenciliği, günümüz bilgi çağında en güncel teknolojilerden birisidir. Bilgisayar sistemlerinin her geçen gün hem daha ucuzluyor olması, hem de güçlerinin artıyor olması, bilgisayarlarda daha büyük miktarlarda verinin saklanabilmesine imkan vermektedir. Bu yüzden, büyük miktardaki verileri işleyebilen teknikleri kullanabilmek, büyük önem kazanmaktadır. Veri madenciliği bu gibi durumlarda kullanılan, büyük miktardaki veri setlerinde saklı durumda bulunan örüntü ve eğilimleri keşfetme işlemidir. Bu tezin ilk kısmında, veri madenciliği genel hatları ile anlatılmaktadır. İkinci kısımda ise, veri madenciliği modelleri işlevlerine göre Sınıflama (Classification), Regresyon (Regression), Kümeleme (Clustering) ve Birliktelik Kuralları (Association Rules) başlıkları altında incelenmektedir. Tezin üçüncü bölümünde sınıflama modeli, veri madenciliği tekniklerinden biri olan karar ağacı tekniği ile birlikte detaylı olarak anlatılmakta ve karar ağacı tekniği kullanarak gerçekleştirilen veri madenciliği uygulamasının tasannu anlatılmaktadır. Dördüncü bölümde gerçekleştirilen uygulamanın sonuçlan incelenirken, beşinci bölümde.de uygulama ile ilgili değerlendirmeler yapılmaktadır. Bu tez çalışmasında gerçekleştirilen veri madenciliği uygulaması, sınıflama modelini ve karar ağacı tekniğini kullanarak, bir bankanın müşterilerine verdiği krediler üzerinde tahminlerde bulunmaktadır. Program, bankanın geçmişte müşterilerine verdiği ve kontradan sona ermiş olan kredileri inceleyerek karar ağacı ve sınıflama kuralları oluşturmaktadır. Ardından bu sınıflama kuralları kullanılarak, kredi kontrat halen devam etmekte olan müşterilerin, kontrat sonunda kredilerini geri ödeme durumları tahmin edilmektedir. Haziran 2002 Serhat ÖZEKES IV

Özet (Çeviri)

ABSTRACT A DATA MINING APPLICATION Data mining is one of the hottest current technologies of the information age. As computer systems getting cheaper and computer power increases, the amount of data available to be collected and processed increases. Therefore using techniques that operates very well with large amounts of data becomes an obvious choice. Data mining is a process, which is used in these cases for discovering patterns and trends in large datasets. In the first part of this thesis, data mining is described in general terms. In the second part, data mining models like Classification, Regression, Clustering and Association Rules are examined. In the third part, the classification model and the decision tree technique are described in detail, and the design of the program, which is constructed using the decision tree technique, is explained. The results and the evaluations of the program are given in the fourth and the fifth parts. The application designed for this thesis, uses the classification model with decision tree technique and makes predictions on the loans already granted by bank. Our program constructs a decision tree and extracts classification rules by examining the granted loans whose contracts are already finished. Then by using the classification rules, it makes predictions on the granted loans whose contracts are still running whether they will be repaid or not by the time the contracts are finished. June 2002 Serhat ÖZEKES

Benzer Tezler

  1. Tez No

    668172

    Veri madenciliği uygulaması ile sakarya ve denizli hane halkı verileri kullanılarak yolculuk analizlerinin yapılması

    Travel analysis of sakarya and denizli household trip survey data through data mining application

    YUSUF AKTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İnşaat MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN ASLAN

  2. Tez No

    880304

    Veri madenciliği ile çalışanların yıpranma durumu tahmini ve kapsamlı performans analizi

    Employee attrition prediction and comprehensive performance analysis with data mining

    ÖZLEM YÜREKLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Yönetim Bilişim SistemleriSelçuk Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLKNUR ÇEVİK TEKİN

  3. Tez No

    292790

    Data mining techiniques and a banking application

    Veri madenciliği teknikleri ve bir bankacılık uygulaması

    ECEHAN ÇETİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBahçeşehir Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET MUTLU YENİSEY

  4. Tez No

    239574

    Market veri tabanında veri madenciliği uygulaması

    Data mining application in market database

    NURİ ENDER KARAGÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    İşletmeİstanbul Ticaret Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. DİCLE TAŞPINAR CENGİZ

  5. Tez No

    307439

    Veri madenciliğinde bir metin madenciliği uygulaması

    A text mining application in data mining

    HARUN BAYER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBeykent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN SİLAHTAROĞLU

Geri Dön