Veri madenciliği uygulaması
A Data mining application
- Tez No: 126572
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YILMAZ ÇAMURCU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar yazılımları, Veri madenciliği, Computer softwares, Data mining
- Yıl: 2002
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET VERİ MADENCİLİĞİ UYGULAMASI Veri madenciliği, günümüz bilgi çağında en güncel teknolojilerden birisidir. Bilgisayar sistemlerinin her geçen gün hem daha ucuzluyor olması, hem de güçlerinin artıyor olması, bilgisayarlarda daha büyük miktarlarda verinin saklanabilmesine imkan vermektedir. Bu yüzden, büyük miktardaki verileri işleyebilen teknikleri kullanabilmek, büyük önem kazanmaktadır. Veri madenciliği bu gibi durumlarda kullanılan, büyük miktardaki veri setlerinde saklı durumda bulunan örüntü ve eğilimleri keşfetme işlemidir. Bu tezin ilk kısmında, veri madenciliği genel hatları ile anlatılmaktadır. İkinci kısımda ise, veri madenciliği modelleri işlevlerine göre Sınıflama (Classification), Regresyon (Regression), Kümeleme (Clustering) ve Birliktelik Kuralları (Association Rules) başlıkları altında incelenmektedir. Tezin üçüncü bölümünde sınıflama modeli, veri madenciliği tekniklerinden biri olan karar ağacı tekniği ile birlikte detaylı olarak anlatılmakta ve karar ağacı tekniği kullanarak gerçekleştirilen veri madenciliği uygulamasının tasannu anlatılmaktadır. Dördüncü bölümde gerçekleştirilen uygulamanın sonuçlan incelenirken, beşinci bölümde.de uygulama ile ilgili değerlendirmeler yapılmaktadır. Bu tez çalışmasında gerçekleştirilen veri madenciliği uygulaması, sınıflama modelini ve karar ağacı tekniğini kullanarak, bir bankanın müşterilerine verdiği krediler üzerinde tahminlerde bulunmaktadır. Program, bankanın geçmişte müşterilerine verdiği ve kontradan sona ermiş olan kredileri inceleyerek karar ağacı ve sınıflama kuralları oluşturmaktadır. Ardından bu sınıflama kuralları kullanılarak, kredi kontrat halen devam etmekte olan müşterilerin, kontrat sonunda kredilerini geri ödeme durumları tahmin edilmektedir. Haziran 2002 Serhat ÖZEKES IV
Özet (Çeviri)
ABSTRACT A DATA MINING APPLICATION Data mining is one of the hottest current technologies of the information age. As computer systems getting cheaper and computer power increases, the amount of data available to be collected and processed increases. Therefore using techniques that operates very well with large amounts of data becomes an obvious choice. Data mining is a process, which is used in these cases for discovering patterns and trends in large datasets. In the first part of this thesis, data mining is described in general terms. In the second part, data mining models like Classification, Regression, Clustering and Association Rules are examined. In the third part, the classification model and the decision tree technique are described in detail, and the design of the program, which is constructed using the decision tree technique, is explained. The results and the evaluations of the program are given in the fourth and the fifth parts. The application designed for this thesis, uses the classification model with decision tree technique and makes predictions on the loans already granted by bank. Our program constructs a decision tree and extracts classification rules by examining the granted loans whose contracts are already finished. Then by using the classification rules, it makes predictions on the granted loans whose contracts are still running whether they will be repaid or not by the time the contracts are finished. June 2002 Serhat ÖZEKES
Benzer Tezler
- Veri madenciliği uygulaması ile sakarya ve denizli hane halkı verileri kullanılarak yolculuk analizlerinin yapılması
Travel analysis of sakarya and denizli household trip survey data through data mining application
YUSUF AKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İnşaat MühendisliğiSakarya Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN ASLAN
- Veri madenciliği ve uygulaması
Data mining and application
ULAŞ YURTSEVER
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
İşletmeSakarya Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. İSMAİL HAKKI CEDİMOĞLU
- Veri madenciliği alanında bir bulanık mantık uygulaması
A fuzzy logic application on data mining
SEZİN SELEN İNCELER
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ALİ ERCENGİZ
- Veri madenciliği ve bir uygulaması
Data mining and an application on data mining
LEMAN PINAR YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
EkonometriDokuz Eylül ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. ALİ KEMAL ŞEHİRLİOĞLU