Geri Dön

Veri madenciliği uygulaması ile sakarya ve denizli hane halkı verileri kullanılarak yolculuk analizlerinin yapılması

Travel analysis of sakarya and denizli household trip survey data through data mining application

  1. Tez No: 668172
  2. Yazar: YUSUF AKTAŞ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN ASLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Ulaştırma Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 289

Özet

Dünyanın ilk seri üretim otomobili olan Ford T Model ile başlayan bir asırlık süreçte otomobiller, hayatımızın önemli bir parçası haline gelmiştir. Otomobillerin hayatımıza kattığı değerin yanında ortaya çıkardığı diğer bir önemli husus ise ulaşım içerikli sorunlardır. Bu sorun, kentsel yaşama ait mevcut sorunlar arasında ilk sıralarda yer almaktadır. Sosyo-ekonomik gelişmeler ile sürekli artan ve çeşitlenen ulaşım talebinin karmaşık ve dinamik yapısı karşısında yetersiz kalan ulaşım sistemlerinin altyapısı ve işleyişi, yerel hatta merkezi yönetimleri daha farklı çözümler üretmeye zorlamaktadır. Mevcut ve gelecek hizmet planları, ulaşım talebinin nicel ve farklılık arz eden değişken yapısı göz önünde bulundurularak yapılmalıdır. Talebin bu değişken yapısını dikkate almadan sunulacak ulaşım hizmeti arzu edilen faydayı sağlamaktan uzak kalacaktır. Bu tezin ana çalışma konusu, hane halkı anket verilerinden elde edilen özniteliklerin, yolculuk miktarları ile olan ilişkisini veri madenciliği yöntemi ve WEKA yazılımı yardımıyla ortaya çıkarmaktır. Kurulacak olan model, hem karmaşık yapıdaki ulaşım talebini tahmin edilebilir bir yapıya dönüştürerek gelecekteki yolculukların tahmini hususunda referans teşkil edecek, hem de alınması gereken stratejik ve politik kararlara zemin teşkil eden anket yüklerinin, zamansal ve ekonomik maliyetlerini hafifletecektir.

Özet (Çeviri)

Cars have become an important part of our lives in a century-old process that started with the Ford T- Model, the world's first mass production car. In addition to the value that automobiles add to our lives, transportation related problems that they cause are another important issue to be considered. These problems ranks first among the existing problems of urban life. The infrastructure and management of the transportation systems, which are insufficient in the complex and dynamic structure of the increasing and varying transportation demand with socio-economic developments, force local and even central administrations to produce effective solutions. Hence, current and future transportation related plans should be made by taking into account this quantitative and varying nature of the demand. The transportation systems to be offered without considering this variable structure of the demand will be far from providing the desired benefit. The main aim of this thesis is to reveal the relationship of personal attributes obtained from household survey data with the amount of trips produced through data mining methods and WEKA software. The model to be developed will both transform the complex transportation demand into a predictable structure and will serve as a reference source for the prediction of future trips so that the strategic and political decisions may be taken based on the produced results by reducing the time related and economic costs of the survey process.

Benzer Tezler

  1. Sağlık sektöründe apriori algoritması ile bir veri madenciliği uygulaması

    A data mining application in medicine

    BURCU ÇARKLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NİLÜFER YURTAY

  2. Bir üretim işletmesinde veri madenciliği uygulaması

    An application of data mining in a manufacturing industry

    MUHAMMET ÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BAYRAM TOPAL

  3. Kamu hizmetlerinde veri madenciliği: Çözüm masası verileri temelinde bir araştırma

    Data mining in public services: A research on municipality help desk data

    YILMAZ DEMİRCİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Kamu YönetimiSakarya Üniversitesi

    Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZER KÖSEOĞLU

  4. K-means algoritması ile elektromanyetik kirlilik analizi

    Analyzing of electromagnetic exposure from gsm antennas using k-means algorithm

    FEYZA ÇEREZCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Mühendislik BilimleriSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. SERAP KAZAN

  5. Veri madenciliği ve uygulaması

    Data mining and application

    ULAŞ YURTSEVER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İşletmeSakarya Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. İSMAİL HAKKI CEDİMOĞLU