Comprehensive study of keyword spotters for Turkish
Türkçe için anahtar kelime yakalayıcıların kapsamlı incelemesi
- Tez No: 129298
- Danışmanlar: DOÇ. DR. LEVENT M. ARSLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 115
Özet
VI ÖZET TÜRKÇE İÇİN ANAHTAR KELİME YARALAYICILARIN KAPSAMLI İNCELEMESİ Herhangi bir konuşma içinde olası kelimelerin tanınması kompleks bir işlemdir ve daha tam anlamıyla başarılamamıştır. Sözcük dağarcığının boyutları büyüdükçe, tanınmak istenen sözcenin transkripsiyonu için gereken süre uzamaktadır. Bu tip büyük dağarcıklı sistemlerin başarımını arttırmak için çeşitli metotlar kullanılmaktadır. Bazı uygulamalar için tüm kelimelerin tanınmasına ihtiyaç yoktur. Bulunması gereken bazı hayati kelimeler, anahtar kelimeler, olabilir. Bu tip uygulamalar“anahtar kelime yakalama”uygulamaları olarak adlandırılırlar. Anahtar kelime yakalama sistemlerinde amaç mümkün olduğu kadar çok anahtar kelimeyi gerçek yerinde en az sayıda hatalı tahmin ile bulmaktır. Dolayısıyla anahtar kelime yakalama sistemlerinin kalitesi doğru tahmin ve yanlış alarm oranlarına bağlıdır. Bir diğer önemli parametre sistemin ne kadar hızlı olduğudur. Bu tezin amacı anahtar kelime yakalayıcılar oluşturulurken nasıl yollar izlenebilineceğidir. Bunun nasıl başarılacağını görebilmek için çeşitli parametrelerle sistem başarımı irdelenmiştir. Hedef telefon hatlarında çalışacak bir sistem olduğundan TÜBİTAK TURTEL veritabanı kullanılmıştır. İlk olarak bir takım ayrık kelime tanıma testleri yürütülmüştür. Bu testlerin amacı sistemdeki istisna konuşmacıların bulunmasıdır ki böylece ortalama bir konuşmacı öbeği oluşturulabilsin. Bu arada en uygun parametre öbeği de belirlenmeye çalışılmıştır. Daha sonar sekiz atık model birbirleriyle karşılaştırılmıştır Bu testlerin sonucunda en uygun atık modelin cinsiyet ve ahize tipi kullanılarak oluşturulmuş atık model olduğu görülmüştür. Son denemeler ise uyarlama sürecinin başarım üzerine etkisini görmek için yapılmıştır. Sonuçlar göstermiştir ki adaptasyon uygulamaları anahtar kelime modelleri ve atık modeller üzerinde aynı anda uygulanmalıdır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT COMPREHENSIVE STUDY OF KEYWORD SPOTTERS FOR TURKISH To recognize every possible word in an utterance is a complex process, and yet not achieved. As the vocabulary size increase, time required to get the transcription of target utterance lengthen. In order to improve these kinds of large vocabulary systems, several methods are used. For some applications every word need not to be transcribed. There are some crucial words, called keywords, to be found. These kinds of applications are named as keyword spotting. In keyword spotting systems purpose is to find out as many as keywords at correct places with a minimum number of false predictions. Thus, quality of a keyword spotter depends on the true hit and false alarm rates. Another important parameter is how fast the system is. The subject of this MS thesis was to build a real-time keyword spotter. To figure out how this can be achieved and with which parameters the system would perform better, several experiments have been conducted. Since the target application was for telephone lines, TÜBİTAK-TURTEL database is used for these experiments. First a number of isolated word recognition experiments have been done. Aim of these tests was determination of outlier speakers of the system, so the average speaker set on which the experiments can be performed. Meanwhile optimum parameter set is tried to be found. Then eight garbage models are tested. As the result of these tests, optimum garbage model is seemed to be the gender + handset class garbage model. Last experiments were for determining the effects of the adaptation processes on garbage models. The result showed that neither keyword nor garbage models would be adapted individually, i.e. they should be adapted at the same time.
Benzer Tezler
- Psikososyal risk değerlendirme ölçeği olarak kullanılan COPSOQ'a yönelik bir sistematik derleme çalışması
A systematic review of COPSOQ a sapsychosocial risk assessment questionnaire
ÇAĞLA YABASUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Halk SağlığıDokuz Eylül Üniversitesiİş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN ALPARSLAN ERGÖR
- Leveraging ai in construction management
İnşaat proje yönetiminde yapay zekadan faydalanma
BARAN AKOL
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA PINAR ÇAKMAK
- A novel trend prediction system design via association rule mining represented in knowledge graphs: BIM research field application
Birliktelik kural madenciliği ile yeni bir trend tahmin sistem tasarımı ve bilgi çizgesi gösterim: BIM araştırma alanı uygulaması
GAMZE GÜLSÜN GAZİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İnşaat MühendisliğiAydın Adnan Menderes Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖZDE BAŞAK ÖZTÜRK ÖZERAY
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH SOYGAZİ
- Privacy-Preserving Ranked Search over Encrypted Cloud Data
Şifrelenmiş Bulut Verisi Üzerinde Mahremiyet Korumalı ve Sıralamalı Keime Arama
CENGİZ ÖRENCİK
Doktora
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERKAY SAVAŞ
- Yetişkin eğitimlerinde deneyimsel öğrenme ve öğrenme araçlarının kullanım alanlarına ilişkin inceleme
An examination of experiential learning and the use of learning tools in adult education
EMİNE ÇAKIR ÇAVDAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimÜsküdar ÜniversitesiNöropazarlama Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SELAMİ VAROL ÜLKER