Radiological report entry via speech
Ses ile radyolojik rapor yazılımı
- Tez No: 129339
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET ÖZKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Tıbbi Biyoloji, Medical Biology
- Anahtar Kelimeler: Tanıma, Uçlu Fon, HMM, Gaussian, Recognition, Triphone, HMM, Gaussian
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 81
Özet
Bu çalışmada, Türkçe radyolojik sesleri, göreceli olarak kabul edilebilir bir doğruluk ile yazıya dökme konusunda genel bir yaklaşım sunulmaktadır. Yapılması gerekenler ise test ve eğitim verisini elde etme, veriyi işleme hazırlama metodları geliştirme, deney sonuçlarını yorumlayarak performansı etkileyen temel faktörleri incelemektir. Türkçe radyolojik kelimeleri tanımada, trifon dediğimiz üçlü fon birleşimlerinin Hidden Markov Modellemeleri eğitilerek kullanılmıştır. Geniş çaplı bir ses verisi elde etme, modellerin daha fazla eğitilmesi, radyoloji sahasından trifonların tercihi ve tanımada önemli katsayılar ile ince ayar yapılması gibi doğru tanıma performansını artırıcı teknikler uygulanmıştır. Üretilen modeller üzerinde birçok testler yapılmış ve sonuç olarak %95 lere varan bir doğruluk oranı ile bu çalışmada üretilen Türkçe radyoloji sözlüğündeki kelimelerin tanınması sağlanmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, a general approach to dictation of Turkish radiological sound with relatively acceptable accuracy is presented. The work includes collection of training and testing data, methods developed for data preparation, interpretation of experimental results and discussion of critical factors affecting performance. In speech recognition of Turkish radiological words, HMMs (Hidden Markov Models) of triphones (phone with its neighboring phones) are trained and used. Enhancement techniques such as obtaining a large sound data, further training of HMMs, usage of triphones from radiological corpus and fine-tuning with special coefficients are applied. Various tests are performed on different recognizer models and finally, an accuracy performance of 95 % is achieved in recognizing words from Turkish Radiological Corpus produced in this thesis.
Benzer Tezler
- İnfrarenal aortanın kompleks duvar patolojilerinin 'kissing' stent-greft tekniği ile endovasküler tedavisi
Endovascular treatment of complex wall pathologies of the infrarenal aorta using the 'kissing' stent-graft technique
TUNJAY MAMMADOV
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Radyoloji ve Nükleer TıpGazi ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. ERHAN TURGUT ILGIT
- Endoskopik üçüncü ventrikülostominin başarısını etkileyen faktörler
Factors which affecting the success of endoscopic third ventriculostomy
KADRİ EMRE ÇALIŞKAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2015
NöroşirürjiEge ÜniversitesiBeyin ve Sinir Cerrahisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUNCER TURHAN
- Dalışa uygunluk muayenesi ve disbarik osteonekroz
Fitness for diving examination and dysbaric osteonecrosis
CANSU AKKUŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Deniz ve Sualtı Hekimliğiİstanbul ÜniversitesiSualtı Hekimliği ve Hiperbarik Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AKIN SAVAŞ TOKLU
- The morphometric analysis of cranial structuresrelated to the transsphenoidal approaches tosella turcica by neuroimaging
Sella turcica bölgesine transsfenoidal girişimlerle ilgili kranial yapıların nörogörüntüleme tekniği ile morfometrik analizi
HAIDAR AZIZ HASSAN AL-HAMADANI
Doktora
İngilizce
2021
AnatomiOndokuz Mayıs ÜniversitesiAnatomi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MENNAN ECE PIRZIRENLI
- İnfantil çocukluk çağı maligniteler; tek merkez deneyimi
Childhood infantile malignancies; single-centre experience
EMRE KARADENİZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıAkdeniz ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FUNDA TAYFUN KÜPESİZ