Geri Dön

Radiological report entry via speech

Ses ile radyolojik rapor yazılımı

  1. Tez No: 129339
  2. Yazar: ALİ İSKURT
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET ÖZKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Tıbbi Biyoloji, Medical Biology
  6. Anahtar Kelimeler: Tanıma, Uçlu Fon, HMM, Gaussian, Gauss modeli, Kelime tanıma, Radyoloji, Saklı Markov modeli, Ses tanıma, Recognition, Triphone, HMM, Gaussian, Gaussian model, Word recognition, Radiology, Hidden Markov model, Voice recognition
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Biyomedikal Mühendislik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, Türkçe radyolojik sesleri, göreceli olarak kabul edilebilir bir doğruluk ile yazıya dökme konusunda genel bir yaklaşım sunulmaktadır. Yapılması gerekenler ise test ve eğitim verisini elde etme, veriyi işleme hazırlama metodları geliştirme, deney sonuçlarını yorumlayarak performansı etkileyen temel faktörleri incelemektir. Türkçe radyolojik kelimeleri tanımada, trifon dediğimiz üçlü fon birleşimlerinin Hidden Markov Modellemeleri eğitilerek kullanılmıştır. Geniş çaplı bir ses verisi elde etme, modellerin daha fazla eğitilmesi, radyoloji sahasından trifonların tercihi ve tanımada önemli katsayılar ile ince ayar yapılması gibi doğru tanıma performansını artırıcı teknikler uygulanmıştır. Üretilen modeller üzerinde birçok testler yapılmış ve sonuç olarak %95 lere varan bir doğruluk oranı ile bu çalışmada üretilen Türkçe radyoloji sözlüğündeki kelimelerin tanınması sağlanmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, a general approach to dictation of Turkish radiological sound with relatively acceptable accuracy is presented. The work includes collection of training and testing data, methods developed for data preparation, interpretation of experimental results and discussion of critical factors affecting performance. In speech recognition of Turkish radiological words, HMMs (Hidden Markov Models) of triphones (phone with its neighboring phones) are trained and used. Enhancement techniques such as obtaining a large sound data, further training of HMMs, usage of triphones from radiological corpus and fine-tuning with special coefficients are applied. Various tests are performed on different recognizer models and finally, an accuracy performance of 95 % is achieved in recognizing words from Turkish Radiological Corpus produced in this thesis.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    915980

    İnfrarenal aortanın kompleks duvar patolojilerinin 'kissing' stent-greft tekniği ile endovasküler tedavisi

    Endovascular treatment of complex wall pathologies of the infrarenal aorta using the 'kissing' stent-graft technique

    TUNJAY MAMMADOV

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Radyoloji ve Nükleer TıpGazi Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. ERHAN TURGUT ILGIT

  2. Tez No

    394236

    Endoskopik üçüncü ventrikülostominin başarısını etkileyen faktörler

    Factors which affecting the success of endoscopic third ventriculostomy

    KADRİ EMRE ÇALIŞKAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    NöroşirürjiEge Üniversitesi

    Beyin ve Sinir Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUNCER TURHAN

  3. Tez No

    936107

    Dalışa uygunluk muayenesi ve disbarik osteonekroz

    Fitness for diving examination and dysbaric osteonecrosis

    CANSU AKKUŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Deniz ve Sualtı Hekimliğiİstanbul Üniversitesi

    Sualtı Hekimliği ve Hiperbarik Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AKIN SAVAŞ TOKLU

  4. Tez No

    1018170

    Beyin MRI görüntülerinden derin öğrenme ve transformer modelleri kullanarak inme tespiti ve adaptif büyük dil modelleriyle otomatik radyolojik rapor üretimi

    Stroke detection from brain MRI images using deep learning and transformer models and automatic radiological report generation with adaptive large language models

    MERVE PINAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞE BERNA ALTINEL GİRGİN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULSAMET AKTAŞ

  5. Tez No

    609260

    The assessment of the radiological impacts of routine releases from metsamor nuclear power plant (Aarmenia) on the province of Iğdır (Turkey) by two approaches

    Metsamor nükleer güç santralinin (Ermenistan) rutin salımlarının Iğdır il'indeki (Türkiye) radyolojik etkilerinin iki yaklaşım ile değerlendirilmesi

    MELTEM NİHAN AKSOY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Nükleer MühendislikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN GÜRDAL TUNCEL

    PROF. DR. CEMİL KOCAR

Geri Dön