Geri Dön

Türkiye tarım sayımlarında kullanılan örnekleme metodlarından simulasyon tekniği uygulanarak en uygun metodun seçimi

Selecting most suitable method from different sampling methods applied in agricultural censuses in Turkey, by using computer simulation technique

  1. Tez No: 12992
  2. Yazar: FAZIL DEMİRCİ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. TAHSİN KESİCİ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1990
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 87

Özet

Ill ÖZET DOKTORA TEZİ TÜRKİYE TARIM SAYIMLARINDA KULLANILAN ÖRNEKLEME METODLARINDAN SİMULASYON TEKNİ?İ UYGULANARAK EN UYGUN METODUN SEÇİMİ Fazıl DEMİRCİ Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Zootekni Anabilim Dalı.. Danışman: Prof.Dr. Tahsin KESİCİ 1990, Sayfa: 87 Jüri : Prof.Dr. Tahsin KESİCİ : Prof.Dr.Rasih DEMİRCİ : Doc.Dr. Orhan KAVUNCU Bu çalışmada, Türkiye'de yapılan Tarım Sayımlarında kullanılan örnekleme metodlarının karşılaştırılarak en uygununun tesbiti amaçlanmıştır. Bunun için altı farklı genişlikteki örnek, bilgisayarda simulasyon tekniği ile 1000 ve 500 tekerrür İÜ olarak üretilmiştir. Simulasyonda üretilen ve Standart uniform dağılım gösteren tesadüf sayıları (R değerleri), X=(-EX). Log(R) dönüşüm fonksiyonu ile üstel dağılıma çevrilmiştir. Ele alınan Basit Rastgele, Sistematik ve Tabakalı örnekleme Metodlarına göre bu dağılımdan çekilen tesadüf örneklerinden populasyonun parametreleri tahmin edilmiştir.IV Altı farklı örnek büyüklüğü kullanılarak yapılan tahminlerin hepsinin yansızlığı Z=(x- y.) / Qx. testi ile ve etkinlikleri ise güven aralığı olan x ± Z Q x ile ölçülmüştür. Bütün örnekleme metodları ve örnek hacimleri ile yapılan tahminlerin yansız olduğu görülmüştür. Tabakalı optimum metodun n= 18000 dışında en düşük varyansa ve dolayısiyle en dar güven aralığına sahip olduğu bulunmuştur. Buda Tabakalı Optimum Örnekleme Metodunun diğerlerine nazaran populasyon parametresini en iyi tahmin eden metod olduğunu ortaya çıkarmaktadır. ANAHTAR KELİMELER: Benzetim (simulasyon) tekniği, Türkiye tarım sayımları, Örnekleme metodları, Üstel dağılım, uniform dağılım, Tahmin

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Ph D Thesis SELECTING MOST SUITABLE METHOD FROM DIFFERENT SAMPLING METHODS APPLIED IN AGRICULTURAL CENSUSES IN TURKEY, BY USING COMPUTER SIMULATION TECHNIQUE Fazıl DEMİRCİ University of Ankara Graduate School of Natural and Applied Science Department of Animal Science Supervisor : Prof.Dr. Tahsin KESİCİ 1990, Page: 87 Jury : Prof.Dr. Tahsin KESİCİ : Prof.Dr.Rasih DEMİRCİ : Assoc. Prof. Dr. Orhan KAVUNCU In this study, sampling methods used in agricultural censuses in Turkey were compared in order to obtaing most suitable one. Samples with six different sample sizes were created by using simulation technique in computer, having 1000-500 replications. Random numbers (R values) genereted using simulation that show standart uniform distribution were transformed into exponential distribution with X= (-EX) log(R) transformation function. Random Samples that pull out from exponential distribution were used for the estimation of population parameters by the simple random, systematic and stratified sampling methods. Unbiasedness and efficiency of the obtained estimation from six different sample sizes were measuredVI by Z= (x-/x)/ Z' x and x ± Z

Benzer Tezler

  1. Kuru incirlerde küf florası ve aflatoksigenik küflerin saptanması

    Başlık çevirisi yok

    SİBEL BÜYÜKŞİRİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    BiyolojiEge Üniversitesi

    Biyoloji Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSMAİL KARABOZ

  2. Assessing the impact of climate change on Euphrates and Tigris discharge using distributed hydrologic model

    İklim değişikliğinin Fırat ve Dicle nehir akımları üzerindeki etkisinin dağılı hidrolojik modelle değerlendirilmesi

    EMRE SALKIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YURDANUR ÜNAL

    DOÇ. DR. MEHMET CÜNEYD DEMİREL

  3. Exploring incubation and acceleration practices in Turkey: A fuzzy set QCA approach

    Türkiye'deki kuluçka merkezleri ve hızlandırıcıların pratiklerinin araştırılması: Bulanık set kalitatif karşılaştırmalı analiz yaklaşımı

    OĞUZ YÜCEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ERÇEK

  4. Ultrasound-assisted extraction of pectin from orange peels

    Portakal kabuklarından ultrases destekli pektin ekstraksiyonu

    MERT MUSTAFA EREN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL KILIÇ AKYILMAZ

  5. İklim değişikliğinin tarımsal fayda ve risklerinin analizi: İç Anadolu örneği (Konya)

    Analysis of benefits and risks of climate change on agriculture: The case of Central Anatolia (Konya)

    MUHAMMET AZLAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT ŞAYLAN