Türkiye tarım sayımlarında kullanılan örnekleme metodlarından simulasyon tekniği uygulanarak en uygun metodun seçimi
Selecting most suitable method from different sampling methods applied in agricultural censuses in Turkey, by using computer simulation technique
- Tez No: 12992
- Danışmanlar: PROF.DR. TAHSİN KESİCİ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Benzetim (simulasyon) tekniği, Türkiye tarım sayımları, Örnekleme metodları, Üstel dağılım, uniform dağılım, Tahmin, Benzetim tekniği, Tarım sayımları, Türkiye, Örnekleme yöntemleri, S i miration technique, Turkish agricultural censises, sampling methods, Exponential distribution, uniform distribution, Estimation, Simulation technique, Agricultural censuses, Turkey
- Yıl: 1990
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Ill ÖZET DOKTORA TEZİ TÜRKİYE TARIM SAYIMLARINDA KULLANILAN ÖRNEKLEME METODLARINDAN SİMULASYON TEKNİ?İ UYGULANARAK EN UYGUN METODUN SEÇİMİ Fazıl DEMİRCİ Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Zootekni Anabilim Dalı.. Danışman: Prof.Dr. Tahsin KESİCİ 1990, Sayfa: 87 Jüri : Prof.Dr. Tahsin KESİCİ : Prof.Dr.Rasih DEMİRCİ : Doc.Dr. Orhan KAVUNCU Bu çalışmada, Türkiye'de yapılan Tarım Sayımlarında kullanılan örnekleme metodlarının karşılaştırılarak en uygununun tesbiti amaçlanmıştır. Bunun için altı farklı genişlikteki örnek, bilgisayarda simulasyon tekniği ile 1000 ve 500 tekerrür İÜ olarak üretilmiştir. Simulasyonda üretilen ve Standart uniform dağılım gösteren tesadüf sayıları (R değerleri), X=(-EX). Log(R) dönüşüm fonksiyonu ile üstel dağılıma çevrilmiştir. Ele alınan Basit Rastgele, Sistematik ve Tabakalı örnekleme Metodlarına göre bu dağılımdan çekilen tesadüf örneklerinden populasyonun parametreleri tahmin edilmiştir.IV Altı farklı örnek büyüklüğü kullanılarak yapılan tahminlerin hepsinin yansızlığı Z=(x- y.) / Qx. testi ile ve etkinlikleri ise güven aralığı olan x ± Z Q x ile ölçülmüştür. Bütün örnekleme metodları ve örnek hacimleri ile yapılan tahminlerin yansız olduğu görülmüştür. Tabakalı optimum metodun n= 18000 dışında en düşük varyansa ve dolayısiyle en dar güven aralığına sahip olduğu bulunmuştur. Buda Tabakalı Optimum Örnekleme Metodunun diğerlerine nazaran populasyon parametresini en iyi tahmin eden metod olduğunu ortaya çıkarmaktadır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Ph D Thesis SELECTING MOST SUITABLE METHOD FROM DIFFERENT SAMPLING METHODS APPLIED IN AGRICULTURAL CENSUSES IN TURKEY, BY USING COMPUTER SIMULATION TECHNIQUE Fazıl DEMİRCİ University of Ankara Graduate School of Natural and Applied Science Department of Animal Science Supervisor : Prof.Dr. Tahsin KESİCİ 1990, Page: 87 Jury : Prof.Dr. Tahsin KESİCİ : Prof.Dr.Rasih DEMİRCİ : Assoc. Prof. Dr. Orhan KAVUNCU In this study, sampling methods used in agricultural censuses in Turkey were compared in order to obtaing most suitable one. Samples with six different sample sizes were created by using simulation technique in computer, having 1000-500 replications. Random numbers (R values) genereted using simulation that show standart uniform distribution were transformed into exponential distribution with X= (-EX) log(R) transformation function. Random Samples that pull out from exponential distribution were used for the estimation of population parameters by the simple random, systematic and stratified sampling methods. Unbiasedness and efficiency of the obtained estimation from six different sample sizes were measuredVI by Z= (x-/x)/ Z' x and x ± Z <*¦. tf x respectively. No significant (is. biased) results were obtained for neither sampling methods nor sample sizes. At the sametime, optirum stratified sampling method has the lowest variation and the narrowest confidence interval, exept n= 18001. This shows that stratified sampling methods are teeter than simple Random and systematic sampling methods for the estimation of the population parameters.
Benzer Tezler
- Kuru incirlerde küf florası ve aflatoksigenik küflerin saptanması
Başlık çevirisi yok
SİBEL BÜYÜKŞİRİN
- Assessing the impact of climate change on Euphrates and Tigris discharge using distributed hydrologic model
İklim değişikliğinin Fırat ve Dicle nehir akımları üzerindeki etkisinin dağılı hidrolojik modelle değerlendirilmesi
EMRE SALKIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YURDANUR ÜNAL
DOÇ. DR. MEHMET CÜNEYD DEMİREL
- Exploring incubation and acceleration practices in Turkey: A fuzzy set QCA approach
Türkiye'deki kuluçka merkezleri ve hızlandırıcıların pratiklerinin araştırılması: Bulanık set kalitatif karşılaştırmalı analiz yaklaşımı
OĞUZ YÜCEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ERÇEK
- İklim değişikliğinin tarımsal fayda ve risklerinin analizi: İç Anadolu örneği (Konya)
Analysis of benefits and risks of climate change on agriculture: The case of Central Anatolia (Konya)
MUHAMMET AZLAK
Doktora
Türkçe
2024
Ziraatİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT ŞAYLAN
- Systems approach and modeling for sustainable groundwater irrigation: A case study in Mardin Kiziltepe Plain
Sürdürülebi̇li̇r yeraltı suyu ile sulama için sistem yaklaşımı ve modellemesi: Mardin Kızıltepe Ovası örneği̇
ADNAN MİRHANOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
ZiraatBoğaziçi ÜniversitesiÇevre Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ KEREM SAYSEL