Geri Dön

Müşteri kredi riskinin ölçülebilirliği ve bir uygulama

Customer credit risk measurability and a practice

  1. Tez No: 130505
  2. Yazar: HALİL SEZGİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL HAKKI ARMUTLULU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Krediler, Kredili satış, Müşteriler, Risk, Satış sözleşmeleri, İşletmeler, Credit Sales, Credit Loss, Credit Risk Models, CreditRisk+, Credits, Credit scale, Customers, Risk, Sales contracts, Businesses
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

GENEL BİLGİLER İsim ve Soyadı Anabilim Dalı Programı Tez Danışmam Tez Türü ve Tarihi Anahtar Kelimeler Halil SEZGİN İşletme Sayısal Yöntemler Prof. Dr. İsmail Hakkı ARMUTLULU Yüksek Lisans - Mayıs 2003 Kredili Satışlar, Kredi Kayıpları, Kredi Riski Portföy Modelleri, CreditRisk+. ÖZET MÜŞTERİ KREDİ RİSKİNİN ÖLÇÜLEBİLİRLİĞİ VE BİR UYGULAMA Günümüzde ticari işletmeler kârlarını, satışlarını ve pazar paylarını arttırmak için vadeli satışlara yönelmektedir. Vadeli satışlar, müşterilere sunulan bir kredi hizmeti olarak değerlendirildiğinde; ilgili alacakların vadesinde tahsili önem kazanmaktadır. Çoğu zaman vadeli satışlar sonucu oluşan bazı alacaklar tahsil edilemez veya geç tahsil edilir. Kredili satış sürecinde yapılan hatalar, satış politikaların çok esnek olması veya gelecekte karşılaşılan sürprizler alacakların vadesinde tahsilini zorlaştırabilir. Bu çalışma ile uluslararası derecelendirme kuruluşları tarafından geliştirilen, bankalar ve fînans kurumlan tarafından kullanılan, yoğun istatistik bilgisi içeren bilimsel modellerin kredili satış yapan ticari işletmelere uygulanabilirliği gösterilmiştir. Böylece ticari işletmeler ilgili modelleri kullanarak portföylerine dahil edebileceği müşterileri seçebileceği gibi portföy kayıplarım ve bu kayıplardan korunmayı sağlayacak sermaye miktarını kolayca hesaplayabilirler.

Özet (Çeviri)

GENERAL KNOWLEDGE Name and Surname : Halil SEZGİN Field : Business Programme : Quantitative Methods Supervisor : Prof. Dr. Ismail Hakkı ARMUTLULU Degree Awarded ant Date : Master - May 2003

Benzer Tezler

  1. Kredi riskinin belirlenmesinde yapay zekâ yaklaşımları ve bir uygulama

    Artificial intelligence approaches and an application in determining credit risk

    GÖKHAN KORKMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERGÜN EROĞLU

  2. Filistin'de faaliyet gösteren yerel ve yabancı bankalardaki kredi riskinin karşılaştırmalı bir çalışması

    A comparati̇ve study of credi̇t ri̇sk i̇n local banks and forei̇gn banks operati̇ng i̇n Palesti̇ne

    OTHMAN A.K SAWAFTA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İşletmeAnadolu Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖZLEM SAYILIR

  3. Bankalarda ticari kredi pazarlamasında müşteri ziyaretinin önemi üzerine nitel bir araştırma

    A qualitative research on the importance of customer visits in commercial credit marketing in banks

    FATİH KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    BankacılıkNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ ASLAN ŞENDOĞDU

  4. Müşteri açısından elektronik ticarette güven algısı: Çok boyutlu bir araştırma

    The relationship between retailing and e-commerce perception with customer satisfaction

    SİBEL KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İşletmeToros Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYHAN DEMİRCİ

  5. Makine öğrenmesi algoritmaları ile kredi temerrüt riskini tahmin etme

    Predicting default probability in credit risk with machine learning algorithms

    TOPRAK ENES TÜTÜNCÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    EkonometriBursa Uludağ Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVDA GÜRSAKAL