Geri Dön

Weibull çevresel yansıma ortamında sıralı istatistik sabit yanlış alarm oranı (Sİ-SYAO) radar işlemcilerinin başarım analizleri

Performance analysis of order statistics constant false alarm rate (OS-CFAR) radar processors in Weibull clutter

  1. Tez No: 131070
  2. Yazar: SEVDA YILDIRIM
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MÜCAHİT ÜNER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 110

Özet

WEIBULL ÇEVRESEL YANSIMA ORTAMINDA SIRALI İSTATİSTİK SABİT YANLIŞ ALARM ORANI (Sİ-SYAO) RADAR İŞLEMCİLERİNİN BASARIM ANALİZLERİ Sevda Yıldırım ÖZ Sabit Yanlış Alarm Oranı (SYAO) işlemcileri, gürültü seviyesinin sabit olmadığı ortamlarda radar hedeflerini sezimlemek amacı ile kullanılırlar. SYAO işlemcilerinde ortamdaki gürültü seviyesine bağlı uyarlanır bir eşik seviyesi belirlenerek hedef sezimleme yapılır. Yapılan araştırmalar, çevresel yansımanın genlik dağılımının bazı şartlarda (yüksek çözünürlüklü radarlarda ve küçük yatay bakış açılarında) Weibull dağılımı ile modellenebileceğini göstermiştir. Bu çalışmada, Weibull dağılmış bir çevresel yansıma ortamında, sıralı istatistiğe dayalı SYAO teknikleri kullanılarak hedef sezim başarım analizi yapılmıştır. Weibull dağılımının özellikleri ve parametrelerinin kestirim algoritmaları incelenmiştir. Weibull dağılımın parametrelerinin bilindiği ve bilinmeyip kestirildiği durumlarda hedef sezim olasılıkları hesaplanmıştır. Parametrelerin bilinmediği durumlarda parametre kestirimi için sıralı istatistikler kullanılmıştır. Parametre kestirim metodu olarak, iki sıralı istatistik kullanan 2 Sİ-SYAO,' üç sıralı istatistik kullanan 3 Sİ-SYAO, ve referans penceresindeki tüm sıralı istatistikleri kullanan N Sİ-SYAO metotları kullanılmıştır. Bu metotların başarım karşılaştırmaları yapılmıştır. Analizler, ortamın tektür ve tektür olmadığı durumlarda, değişik şekil parametreleri için Swerling II ve Swerling 0 tipi hedefler kullanılarak yapılmıştır. Anahtar Kelimeler : Weibull dağılımı, SYAO, çevresel yansıma, parametre kestirimi, sezimleme, radar Danışman : Yrd. Doç. Dr. Mücahit ÜNER, Hacettepe Üniversitesi, Elektrik- Elektronik Mühendisliği Bölümü

Özet (Çeviri)

PERFORMANCE ANALYSIS OF ORDER STATISTICS CONSTANT FALSE ALASM RATE (OS-CFAR) RADAR PROCESSORS IN WEIBULL CLUTTER Sevca Yıldırım ABS-RACT Constant False Alarm Rate (CFAR) processors are used to detect radar targes in the applications where there is no apriori knowledge of noise level. CFA=; processors detects targets by setting an adaptive threshold based on background noise level. It has been observed that in high resolution radars at low grazrg angle, the clutter distribution can be approximated by Weibull distribution. In this thesis, target detection performance of order statistics CFAR processors in Weibull clutter environment is analysed. The characteristics of Weirull distribution and parameter estimation algorithms are investigated. Target detenion probabilities are calculated for the cases when the parameters of Weibull dist-cution are assumed to be known and when they are unknown and estimated. Order statistics is used for parameter estimation when the parameters are unk-cwn. 2 OS-CFAR method which uses two ordered statistics, 3 OS-CFAR met'od which uses three ordered statistics and N OS-CFAR method which uses all crtered statistics in the reference window are used for parameter estimation. The :erformance of these methods are compared with each other. Analyses are ma:* for homogeneous and nonhomogeneous environments, with various shape parameters, using Swerling II and Swerling 0 type targets. Keywords : Weibull distribution, OS-CFAR, clutter, parameter estimation, detenion, radar Advsor : Asst. Prof. Mücahit ÜNER, Hacettepe University, Department of Elerrical and Electronics Engineering

Benzer Tezler

  1. Weibull sürecinde gelecek gözlemlere ilişkin tahmin aralıklarının belirlenmesi üzerine bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    ÖMER FARUK GÖZÜKIZIL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1983

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET CUDİ OKUR

  2. Bodrum, Menteşe, Milas, Yatağan ilçelerinin rüzgâr verilerinin analiz edilmesi

    Analysis of wind data of Bodrum, Menteşe, Mi̇las, Yatağan counties

    TANER AKKOYUNLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    EnerjiMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Enerji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FARUK ŞEN

  3. Assessment of impacts of electric vehicles on low voltage distribution networks in Turkey

    Elektrikli araçların Türkiye alçak gerilim dağıtım şebekelerine etkilerinin incelenmesi

    ARMAĞAN TEMİZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ NEZİH GÜVEN

  4. Güvenilirlik analizinde tamamlanmış veriler için bayesyen yaklaşımla weıbull parametreleri ve yüzdelikleri için güven aralığı tahmini

    Confidence interval estimation via bayesian inference for weibull parameters and percentiles for uncensored data in reliability analysis

    MERYEM YALÇINKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKırıkkale Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BURAK BİRGÖREN

  5. Tam örneklem durumunda bazı yaşam zamanı dağılımları için parametre tahmini

    Parameter estimation for some lifetime distributions in complete sample case

    ŞEYMA KUBİLAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BUĞRA SARAÇOĞLU