Lojistik regresyon tekniği ile hisse senedi getirilerinin analizi

Benzer Tezler

1. Tez No

   648930

   Predicting stock movements with machine learning using textual data

   Hisse senedi hareketlerinin makine öğrenmesi ile metinsel veri kullanılarak tahmin edilmesi

   MERYEM ÖZDEMİR

   Yüksek Lisans

   

   İngilizce

   2020

   Bilim ve TeknolojiBoğaziçi Üniversitesi

   Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

   DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ONUR DURAHİM

2. Tez No

   532060

   Mali başarısızlık tahminlemesinde sektör bazlı bir karşılaştırma

   Sector-based comparison of financial distress estimation

   EMRE AKTÜMSEK

   Yüksek Lisans

   

   Türkçe

   2018

   İşletmeKırıkkale Üniversitesi

   İşletme Ana Bilim Dalı

   DR. ÖĞR. ÜYESİ İLKUT ELİF KANDİL GÖKER

3. Tez No

   132950

   Multipl skleroz türlerinde açık ve örtük belleğin dikkat, üst-bellek süreçleri ve duyguduruma göre değişimi

   The Variation of explicit and implicit memory in multiple sclerosis according to attention, meta-memory functions and affect

   ÇİĞDEM ÖNAL

   Yüksek Lisans

   

   Türkçe

   2003

   PsikolojiHacettepe Üniversitesi

   Psikoloji Ana Bilim Dalı

   PROF. DR. SİREL KARAKAŞ

   PROF. DR. AKSEL SİVA

4. Tez No

   159926

   Lojistik regresyon tekniği ile puanlayıcılar arası tutarlılığın kestirilmesi

   Investigating interrater agreement using logistic regression model

   DEVRİM ERDEM

   Yüksek Lisans

   

   Türkçe

   2005

   Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

   Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

   DR. DUYGU ANIL

5. Tez No

   392025

   Türkmen Dağı'nda saçlı meşe (Quercus cerris L.) ve tüylü meşe (Quercus pubescens Willd.) türlerinin potansiyel dağılım modellemeleri

   Modelling potential distributions of Turkey oak (Quercus cerris L.) and pubescent oak (Quercus pubescens Willd.) in Türkmen mountain

   ALİ ŞENOL

   Yüksek Lisans

   

   Türkçe

   2015

   Ormancılık ve Orman MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

   Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

   DOÇ. DR. KÜRŞAD ÖZKAN