Geri Dön

Spatial interaction analysis by log-linear models using diregted graph approach

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 5464
  2. Yazar: SERAP HACIMAHMUTOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖMER L. GEBİZLİOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Markov Modelleri (Markov Alanlari), Doğrusal Modeller (Logaritmik Doğrusal Modeller), Mekansal Süreçler, Mekansal Etkileşim, Çapraz Çizelgelendirilmiş Sınıfsal Veriler vı, Logaritmik doğrusal modeller, Markov ModelsCMarkov Fields), Linear Models [Log- linear models), Spatial Processes, Spatial Interaction Cross- Classified Categorical Data. IV, Logarithmic linear models
  7. Yıl: 1989
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

YÖNLÜ ÇIZGE YAKLAŞIMI KULLANARAK LOGARİTMİK DO?RUSAL MODELLER İLE MEKANSAL ETKİLEŞİM ANALİZİ HACIMAHMUTO?LU. Serap Fen-Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü. Yüksek Lisans Tezi Tez Danismanİ! Ömer L. Ctebizlioğlu 70 Sayfa, Ocak 1989 ÖZET Bu tezde logaritmik doğrusal modeller ile çapraz çizelgelendirilmiş mekansal veri analizi ve Markov alan teorisi arasındaki ilişki açıklanmıştır. Gözlemleri çapraz çizelgelendirilmiş olarak elde edilen kesikli mekansal süreçlerin bileşik olasılığının hesaplanması, komşu mekan noktalarındaki değişkenler arasında istatistiksel bağımlılık olması halinde, gösterilmiştir, Yönlendirilmiş ve yönlendirilmemiş Markov çizgeleri tanımlanmış ve logaritmik doğrusal modellemede, bu çizmelerin faydası, kesikli mekansal değişkenler için, mekansal bağımlılığın modellemedeki kullanımına değinilmiştir. Yönlendirilmiş ve yönlendirilmemiş rassal çizgelerin olasılıkları tartışılmıştır. Klik(cliques) yapıları ile yönlendirilmiş bağımlılık modelleri, detaylı olarak anlatılmıştır. Son olarak, genellendirilmiş doğrusal modellerden“oto-lojistik”model olarak adlandırılanlogaritmik doğrusal model, sınıflandırılmış veri biçimindeki yönlendirilmiş bağımlı mekansal gözlemler için tanımlanmıştır.

Özet (Çeviri)

SPATIAL INTERACTION ANALYSIS BY LOG-LINEAR MODELS USING DIRECTED GRAPH APPROACH HACIMAHMUTOGLU, Serap Faculty of Arts & Sciences Department of Statistics, M.S. Thesis Supervisors Ömer L. Gebizlioglu 70 Pages, January 1989 ABSTRACT In this thesis, the log-linear modelling of cross- classified spatial data and its relation with the theory of Markov fields and log-linear models are explained. The computation of joint probability of discrete spatial processes whose realizations are received in the cross- classified categorical form is shown under the existence of dependence between variables at neighbouring sites. Undirected and directed Markov graphs are defined and dlcussed for their use in the modelling of spatial dependence for discrete spatial variables, toward the utilization of these graphs in log-linear modelling. Probability of random undirected and directed graphs are discussed. Models with directional dependency with cliques structures are introduced in detail. Finally a particular log-linear model, so called iiian auto -logistic model in generalized linear model context is introduced for directed dependent spatial observations in the form of categorical data.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    39406

    Arazi kullanım-ulaşım etkileşimi ve erişebilirlik : İstanbul için bir değerlendirme

    Başlık çevirisi yok

    TÜZİN BAYCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. GÜNDÜZ ATALIK

  2. Tez No

    1021300

    Radar uygulamalarında vivaldi anten tasarımı ve optimizasyonu

    Vivaldi antenna design and optimization in radar applications

    ERDEM BARLİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEBAHATTİN EKER

  3. Tez No

    1017673

    Forecasting solar irradiance using deep learning and big data analytics techniques in Sakarya and Damascus

    Sakarya ve Şam'da derin öğrenme ve büyük veri analitiği teknikleri kullanılarak güneş ışınımının tahmini

    MARYA ALHAJMOHAMMADOTHMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEYDA AKSOY TIRMIKÇI

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ BALTA

  4. Tez No

    1000114

    Evaluating the potential of citizen-science biodiversity data for assessing ecological restoration opportunities in Istanbul's groves and urban forests

    İstanbul'un korulari ve kent ormanlarinda ekoloji̇k restorasyon firsatlarini değerlendi̇rmek i̇çi̇n vatandaş-bi̇li̇mi̇ bi̇yoçeşi̇tli̇li̇k veri̇leri̇ni̇n potansi̇yeli̇ni̇n değerlendi̇ri̇lmesi̇

    SALİHA AKKAYÜZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Biyolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRAH ÇORAMAN

  5. Tez No

    1019832

    COVID-19 pandemisi kapsamında Fırat Havzası yerleşimlerinde karantina döneminin hava ve su kalitesi üzerindeki etkilerinin peyzaj planlama açısından değerlendirilmesi

    Evaluation of the effects of the quarantine period on air and water quality in Euphrates Basin settlements within the scope of the COVID-19 pandemic in terms of landscape planning

    HANDE ÖZVAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Peyzaj MimarlığıVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PINAR ASLANTAŞ

    PROF. DR. ALFRED STEIN

Geri Dön