Geri Dön

Nöron dinamiğinin incelenmesi

Investigation of neuron dynamics

  1. Tez No: 135660
  2. Yazar: ADİL MURAT VURAL
  3. Danışmanlar: PROF.DR. BEKİR ÖZÇELİK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: nöronlar, nöron dinamiği, EEG, fraktallar, kaos, neurons, neuron dynamics, EEG, fractals, chaos
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 103

Özet

Biz burada, nöronlar arasındaki post-sinaptik potansiyellerin oluşumunu ve sinyal analizi metotlarının yanı sıra EEG ile nöron dinamiği arasındaki ilişkiyi kısaca gözden geçirdik. Nöronal sistemlerin elektriksel aktivitesini betimleyen basit bir stokastik model önerdik. Model, Monte Carlo simülasyon tekniği kullanılarak inşa edildi. Elde edilen sonuçlar, faz portreleri üç boyutlu uzayda EEG-benzeri sinyaller olarak karşımıza çıktı. Hesaplanan Lyapunov eksponentinin pozitif bir değer olduğu ve bu nedenle kaotik bir davranışın varlığı ortaya çıktı. EEG sinyallerinin korelasyon boyutu yaklaşık olarak 0,92 olarak bulundu ki bu değer bilimsel literatürde verilen değerlerden küçüktür. Oluşturduğumuz bu modelin, nöral sistemlerin davranışlarının dinamiğini anlamada değerli ipuçları sağlayabileceğini düşünüyoruz.

Özet (Çeviri)

We have shortly reviewed the occurrence of the post-synaptic potentials between neurons, the relation between EEG and neuron dynamics, as well as methods of signal analysis. We proposed a simple stochastic model representing the electrical activities of neuronal systems. The model is constructed by using the Monte Carlo simulation technique. The results yield EEG-like signals with then- phase portraits in three-dimensional space. The Lyapunov exponent is found to be positive, indicating a chaotic behavior. The correlation dimension of the EEG-like signals has been found to be 0.92, which is smaller than those reported in the literature. We believe that this neuron model may provide valuable clues about the dynamic behavior of neural systems.

Benzer Tezler

  1. Sinir sisteminde miyelin membran dinamiğinin incelenmesi

    Investigation of myelin membrane dynamics of the central nervous system

    TUBA OĞUZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Fizyolojiİstanbul Medipol Üniversitesi

    Sinir Bilimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BİLAL ERSEN KERMAN

  2. Regulation of tau on septin3 in neuronal branching

    Septin3' ün nöronal dallanma üzerindeki etkisinin tau tarafından düzenlenmesi

    DİDEM BARAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Biyolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARZU KARABAY KORKMAZ

  3. Yapay sinir ağları ile robotlarda hareket kontrolü

    Motion control of robots with artificial neural networks

    HAKAN ARSLAN

  4. BWR içindeki bir kanalda ortaya çıkan kararsızlıkların nükleer-termal hidrolik modellenmesi

    Nuclear coupled thermal-hydraulic modeling of single channel instabilities in a BWR

    DEMİREL AKTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Nükleer Mühendislikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Nükleer Enerji ve Enerji Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MELİH GEÇKİNLİ

  5. Sıcaklık geri-beslemeli reaktör dinamiğinin benzetişimi

    Simulation of reactor dynamics with temperature feedback

    İHSAN KILIÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Fizik ve Fizik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALUK UTKU