İleri beslemeli ve elman geri beslemeli yapay sinir ağlarını kullanarak harmoniklerin kompanzasyonu

Harmonics compensation using feed forward and elman recurrent artificial neural networks

1. Tez No: 136450
2. Yazar: RÜŞTÜ GÜNTÜRKÜN
3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NEJAT YUMUŞAK
4. Tez Türü: Doktora
5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
6. Anahtar Kelimeler: îleri beslemeli sinir ağı, Geri beslemeli sinir ağı, Hızlı geriye yayılım, Standart geriye yayılma, Harmonik bozulması, Aktif filtre, Güç kalitesi, Feed forward neural network, Elman's recurrent neural network, Fast and Standart backpropagation, Harmonics distortion, Active filter, Power quality In this study
7. Yıl: 2003
8. Dil: Türkçe
9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
12. Bilim Dalı: Elektronik Bilim Dalı
13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.