Geri Dön

Yapay sinir ağları kullanılarak konuşmacı tanıma uygulaması

Speaker recognition application using artificial neural networks

  1. Tez No: 136724
  2. Yazar: TARIK ERDEM
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SAMİ TEZEKİCİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Konuşmacı Tanıma, Yapay Sinir Ağlan m
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Niğde Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 80

Özet

ÖZET YAPAY SİNİR AĞLARI KULLANILARAK KONUŞMACI TANIMA UYGULAMASI ERDEM, Tank Niğde Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik - Elektronik Anabilim Dalı Danışman : Yrd. Doç. Dr. Bekir Sami TEZEKİCİ Eylül 2003 69 Sayfa Bu tezde son yılarda yaygın olarak kullanılan Yapay Sinir Ağları (YSA) yönteminin konuşan kişinin kimliğinin tanınması (speaker identification) amacıyla kullanımı uygulaması yapılmaktadır. Yapay sinir ağlarının kullanıldığı ses teknolojisi ile yapılan uygulamalarda sesli ve sessiz sesler ile kelimelerin, cümlelerin ve sürekli konuşmanın tanınması için önceden yapılan çalışmalar temel olarak alınmıştır. Ses örneklerinin YSA da kullanılması için bu referans bilgilerden yararlanılarak sesin analizi bir algoritma yardımıyla elde edilmiştir. Sesin matematiksel modelini elde ederken Doğrusal Öngörü Analizi (LPC - Lineer Predictive Coding) ve DFT (Discrete Fourier Transfom) metotlarından faydalanılarak, bu analizler için de sesin bilgisayarda bulunan analizlerden yararlanılmıştır.

Özet (Çeviri)

SUMMARY SPEAKER RECOGNITION APPLICATION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ERDEM, Tank Niğde University Graduate School of Natural and Applied Sciences Departman of Electronic Supervisor : Yrd. Doç. Dr. Bekir Sami TEZEKİCÎ September 2003. 69 pages In this thesis an artificial neural network (ANN) is implemented, which has been used frequently as an implementation model in recent years, for speaker identification. The identificetion of vowels, consonants, word and speeches have been based on the previous studies dring the implementation of voice technology. This kind of reference information were applied for the usage of voice patterns in the ANN. The analyses of lineer predictive coding and discrete fourier transform had been made to obtain the mathematical model of voice. For these analyses the spectrums of sound which stored in computer have been used. Key Word: Speaker Recognition, Artificial Neural Networks IV

Benzer Tezler

  1. Tez No

    121198

    Application of biometrics to secure access using word recognition by neural networks

    Yapay sinir ağlarıyla kelime tanıma kullanılarak güvenli erişimde biyometri uygulaması

    MUHİTTİN İZGİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFatih Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ORHAN ÖZHAN

  2. Tez No

    168130

    Yapay sinir ağlarını kullanarak bir ses tanıma sistemi geliştirilmesi

    Developing a speech recognition system using artificial neural networks

    ÖZLEM AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. YILMAZ KILIÇASLAN

  3. Tez No

    79109

    Yapay sinir ağları kontroluna dayalı statik var kompanzatörünün PSpice ile simülasyonu

    Başlık çevirisi yok

    BEKİR MUYAKMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN ÇAKIR

  4. Tez No

    885929

    Advanced techniques and comprehensive analysis in speech emotion recognition using deep neural networks

    Derin sinir ağları kullanarak konuşma duygu tanıma üzerine gelişmiş teknikler ve kapsamlı analiz

    AHMET KEMAL YETKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE KÖSE

  5. Tez No

    647507

    Derin öğrenme algoritmaları kullanarak bir konuşma tanıma uygulaması

    Speech recognition application using deep learning algorithms

    HARUN KUTUCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH FERİKOĞLU

Geri Dön