Geri Dön

A Poisson regression model with autocorrelation

Poisson regression modelinde otokorelasyon

PDF İndir

  1. Tez No: 136794
  2. Yazar: BURCU ÜÇER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SERDAR KURT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Yan-Olabilirlilik Yöntemi, Gizli Süreç, Poisson Regresyon, Aşın Yayılım, Otokorelasyon, Quasi-Likelihood Method, Latent Process, Poisson Regression, Overdispersion, Autocorrelation
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Bu çalışmada, Poisson sayımlarının zaman serisi modeli incelendi. Poisson dağılan bir verinin temel özelliklerinden olan ortalama-varyans eşitliği uygulamada sağlanamaz. Genellikle, aşın yayılım olarak adlandırılan varyans değerinin ortalamayı aştığı durum söz konusu olur. Aşın yayılımın söz konusu olduğu durumda, Poisson regresyon modeli için gizli süreçte otokorelasyonun varlığından söz edilebilir. Poisson regresyon modelinde doğrusal tahmin ediciye eklenen gizli süreçten kaynaklanan bir korelasyon durumunun olduğu varsayılır. Bu durumda yan- olabilirlilik yöntemi, parametre tahmin yöntemi olarak kullanılabilir. Gizli sürecin varlığının testi ve gizli sürecin otokorelasyon yapısı bu çalışmada incelenmiştir. Aynı zamanda regresyon katsayılarının asimptotik özellikleri yapılan simulasyon çalışmasıyla araştırılmıştır. Yapılan uygulamada, 1996'dan 2002'ye kadar İzmir'deki akciğer tüberkülozu ölümleri aylık olarak incelenmiştir. Yapılan çözümleme sonucunda katsayıların asimptotik özellikleri saptanarak uygun bir model oluşturulmaya çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT In this study, time series of Poisson count model is concerned. In real situations, mean-variance equality, which is the basic property of Poisson data, cannot be provided. Generally, in such data variance exceeds mean, this is called overdispersion. When the overdisperison is detected, then there may be autocorrelation in latent process for Poisson regression model. Correlation is assumed to result from a latent process which is added to the linear predictor in a Poisson regression model. A quasi-likelihood approach is used as a parameter estimation technique. Tests for the presence of the latent process and autocorrelation of the latent process are examined. Asymptotic properties of the regression coefficients are investigated by using a simulation study. As an illustration, monthly number of deathes who were infected by pulmonary tuberculosis for the years 1996 to 2002 in Izmir are investigated as a parameter- driven model and the asymptotic properties of the regression coefficients are investigated, then a suitable model is constructed for forecasting.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    974827

    Poisson ve negatif binom regresyon modellerinin otoregresif uzantılarıyla deniz kazası sayılarının zamansal modellenmesi: Türk boğazları örneği

    Temporal modeling of maritime accident counts using poisson and negative binomial regression models with autoregressive extensions: A case study of the Turkish straits

    ÖMER ÖNDER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Gemi MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖYKÜM ESRA YİĞİT

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KAAN ÜNLÜGENÇOĞLU

  2. Tez No

    707002

    Residential mobility of Syrians living in Gaziantep

    Gaziantep'te yaşayan Suriyelilerin ikametgâh hareketliliği

    MURAT KAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    SosyolojiGaziantep Üniversitesi

    Kent Çalışmaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SİNAN TANKUT GÜLHAN

  3. Tez No

    453313

    Farklı algoritma yöntemleriyle tahmin edilen poisson regresyon model parametrelerinin karşılaştırılması

    Comparison study of the poisson regression model parameters estimated with different algorithm methods

    WALEED AHMED HASSEN AL-NUAAMI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    EkonometriSüleyman Demirel Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİKMET ORHAN

  4. Tez No

    207947

    Olay zamanı analizinde tesadüfi etkiler poisson regresyon modeli ile gözlemlenemeyen heterojenliğin incelenmesi

    An examination of random effect poisson regression model in event history analysis with unobserved heterogeneity

    NİLAY KÖLEOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. AHMET METE ÇİLİNGİRTÜRK

  5. Tez No

    430905

    Poisson regresyon ve bir uygulama

    Poisson regression and an application

    GİZEM AÇIKYÜREK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYTEN YİĞİTER

Geri Dön