A Poisson regression model with autocorrelation
Poisson regression modelinde otokorelasyon
- Tez No: 136794
- Danışmanlar: PROF. DR. SERDAR KURT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Quasi-Likelihood Method, Latent Process, Poisson Regression, Overdispersion, Autocorrelation
- Yıl: 2003
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 75
Özet
ÖZET Bu çalışmada, Poisson sayımlarının zaman serisi modeli incelendi. Poisson dağılan bir verinin temel özelliklerinden olan ortalama-varyans eşitliği uygulamada sağlanamaz. Genellikle, aşın yayılım olarak adlandırılan varyans değerinin ortalamayı aştığı durum söz konusu olur. Aşın yayılımın söz konusu olduğu durumda, Poisson regresyon modeli için gizli süreçte otokorelasyonun varlığından söz edilebilir. Poisson regresyon modelinde doğrusal tahmin ediciye eklenen gizli süreçten kaynaklanan bir korelasyon durumunun olduğu varsayılır. Bu durumda yan- olabilirlilik yöntemi, parametre tahmin yöntemi olarak kullanılabilir. Gizli sürecin varlığının testi ve gizli sürecin otokorelasyon yapısı bu çalışmada incelenmiştir. Aynı zamanda regresyon katsayılarının asimptotik özellikleri yapılan simulasyon çalışmasıyla araştırılmıştır. Yapılan uygulamada, 1996'dan 2002'ye kadar İzmir'deki akciğer tüberkülozu ölümleri aylık olarak incelenmiştir. Yapılan çözümleme sonucunda katsayıların asimptotik özellikleri saptanarak uygun bir model oluşturulmaya çalışılmıştır. Anahtar Kelimeler : Yan-Olabilirlilik Yöntemi, Gizli Süreç, Poisson Regresyon, Aşın Yayılım, Otokorelasyon
Özet (Çeviri)
ABSTRACT In this study, time series of Poisson count model is concerned. In real situations, mean-variance equality, which is the basic property of Poisson data, cannot be provided. Generally, in such data variance exceeds mean, this is called overdispersion. When the overdisperison is detected, then there may be autocorrelation in latent process for Poisson regression model. Correlation is assumed to result from a latent process which is added to the linear predictor in a Poisson regression model. A quasi-likelihood approach is used as a parameter estimation technique. Tests for the presence of the latent process and autocorrelation of the latent process are examined. Asymptotic properties of the regression coefficients are investigated by using a simulation study. As an illustration, monthly number of deathes who were infected by pulmonary tuberculosis for the years 1996 to 2002 in Izmir are investigated as a parameter- driven model and the asymptotic properties of the regression coefficients are investigated, then a suitable model is constructed for forecasting.
Benzer Tezler
- Residential mobility of Syrians living in Gaziantep
Gaziantep'te yaşayan Suriyelilerin ikametgâh hareketliliği
MURAT KAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
SosyolojiGaziantep ÜniversitesiKent Çalışmaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SİNAN TANKUT GÜLHAN
- Poisson regresyon modeli ve Türkiye'deki boşanma istatistiklerine uygulanması
Poisson regression model and an application to divorce statistics in Turkey
HANDE YEŞİLYURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
İstatistikYıldız Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. ATIF EVREN
- Poisson regresyon ve bir uygulama
Poisson regression and an application
GİZEM AÇIKYÜREK
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYTEN YİĞİTER
- Poısson regresyon analizi ve Türkiye'deki evlilik istatistiklerine uygulanması
Poisson regression analysis and application to marriage statistics in Turkey
OZAN ALTUNBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İstatistikİstanbul Ticaret Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZLEM DENİZ BAŞAR
- Bölgelerarası boşanma nedenlerinin incelenmesi
Investigations of reasons for district disasters
HAKAN DEMİRELLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İstatistikFırat Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURHAN HALİSDEMİR