Geri Dön

Analysis and comparison of combination algorithms for joining ranked inputs

Sıralı girdilerin birleştirilmesi için birleşim algoritmalarının analiz ve karşılaştırılması

  1. Tez No: 138848
  2. Yazar: TUBA ÜLKER
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ADİL ALPKOÇAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Skor birleştirme fonksiyonları, birleştirme algoritmaları, sıralı girdi kümeleri, karmaşık sorgular, Score aggregation functions, combination algorithms, ranked input sets, complex queries
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

IV ÖZET Bu çalışma, skor birleştirme fonksiyonlarının ve birleştirme algoritmalarının ayrı ayrı karşılaştırmasını verir. Sekiz doğrusal skor birleştirme fonksiyonu ve altı birleştirme algoritması PAMIR adı verilen deneysel paralel bir çoklu ortam bilgi sorgulama sistemi üzerinde analiz edildi, uygulandı ve karşılaştırıldı. Bu sistem 68040 farklı JPEG resimden oluşan Corel Resim kolleksiyonunu kullanır. Kolleksiyondaki herbir resim üç ana özellik ile ifade edilir. PAMIR sisteminin sorgu formatı bu 3 özelliğin birleşimini içeren karmaşık sorgulardan oluşur. Bu deneysel paralel çoklu ortam bilgi sorgulama sistemi Linux işletim sisteminde C kullanılarak geliştirilmiştir. Sistemin çoklu-işlem silsileli bölümü ise standart Linux ortamındaki POSIX iş parçacıkları kullanılarak gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Ill ABSTRACT This study gives a comparison of score aggregation functions and combination algorithms separately. Eight linear score aggregation functions and six combination algorithms have been analyzed, implemented and compared on an experimental parallel multimedia information retrieval system called PAMIR. This system uses the Corel Image Collection that includes 68040 different JPEG images. Each image in the collection is described with three main features. The query format of PAMIR system is formed by complex queries that are combination of three features. This experimental parallel multimedia information retrieval system is developed using C under Linux Operating System. Multi-threaded part of the system is designed by using POSIX threads under standard Linux environment.

Benzer Tezler

  1. Sürtünme karıştırma kaynağının ısıl modellemesi için 2.5 boyutlu sonlu farklar yönteminin geliştirilmesi: Alüminyum-bakır örneği

    Development of 2.5-dimensional finite difference method for thermal modeling of friction stir welding: An aluminum-copper case study

    MURAT FİLİZOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT VURAL

    DR. ÖĞR. ÜYESİ POYRAZ AYDINER

  2. CMAC sinir ağı öğrenme yöntemi kullanılarak yeni melez GSA ve PSO optimizasyon algoritmalarının geliştirilmesi ve başarım analizi

    Development and performance analysis of novel hybrid GSA and PSO optimization algorithms using CMAC neural network learning method

    NAZMİYE EBRU BULUT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRE DANDIL

  3. Derin öğrenme yöntemleri ile duygu analizi ve aktivasyon fonksiyonlarının karşılaştırılması

    Sentiment analysis with deep learning methods and comparison of activation functions

    MUHAMMED AHMET DEMİRTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtatürk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TOLGA AYDIN

  4. Performance comparison of large language models for Turkish natural language processing in higher education

    Yükseköğretimde Türkçe doğal dil işleme için büyük dil modellerinin performans karşılaştırması

    EGECAN ÇETİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Ekonomi Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA TOPALLI

  5. Sayısal toprak haritalama çalışmalarında kullanılan farklı yaklaşımların karşılaştırılması ve sayısal değişkenler ile toprak özellikleri arasındaki ilişkilerin araştırılması: Atabey ovası örneği

    Comparison of different approaches used in digital soil mapping and researching the relationship between digital variables and soil properties: A case study of Atabey plain

    FUAT KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    ZiraatIsparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi

    Toprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT BAŞAYİĞİT