Veri madenciliği: Öğrenci verileri üzerinde uygulamaları
Data mining: The application on students data
- Tez No: 139033
- Danışmanlar: PROF. DR. HASAN İLHAN TUTALAR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2003
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dicle Üniversitesi
- Enstitü: Taksim Eğitim ve Araştırma Hastanesi
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 140
Özet
ii) ÖZET Veri madenciliği, kurumların ileriki kullanımlar için tahminler geliştirmelerine olanak sunan eldeki verilerinde mevcut bulunan gizli ilişkileri ortaya çıkarmayla ilgilidir. Bu tez veri madenciliği teknolojisi ve ürünlerine ilişkin giriş niteliğinde genel bir fikir sunmakta ve öğrenci verileri üzerinde yapılan veri madenciliği çalışmaları açıklanmaktadır. Veri madenciliğinin ne olduğu açıklandıktan ve bunu gerekliliği belirtildikten sonra, veri depolama ve veri madenciliği arasındaki ilişki üzerinde durulacaktır. Bu konuyu, veri tabam soru araçları ve veri madenciliği arasındaki farkların açıklanması takip etmektedir. Bu tezde, veri madenciliği prosesinin farklı aşamalarım ve değişik veri madenciliği modellerini ayrıntılı bir şekilde açıklamaktadır. Veri madenciliği için önemli metodolojiler ve öğrenci verileri üzerinde uygulamalar güçlü ve zayıf yönlerinin karşılaştırılması ile anlatılmıştır. A Ekinde ticari veri madenciliği araçlarının bir özeti ile birlikte muhtemel bir kullanıcının farklı veri madenciliği ürünlerini değerlendirmek için kullanabileceği bir grup ürün değerlendirme etkenleri bulunmaktadır. Tezin B Ekinde günümüzde veri madenciliğinin değişik endüstrilerde görülen birkaç örneği sunulmaktadır. Yine Tezin B Ekinde veri madenciliğindeki görünmez tehlikeler anlatılmakta ve yeni kullanıcılar için bazı kurallar ileri sürülmektedir. C Ekinde bankacılık, telekomünikasyon ve kamu hizmetlerinden üç örnek çalışma sunulmaktadır. D Ekinde ise önemli web kaynaklarının bir listesi verilmiştir.
Özet (Çeviri)
Ill iii) SUMMARY Data mining is concerned with finding hidden relationships present in business data to allow businesses to make predictions for future use. This thesis provides an introductory overview of data mining technology and products. After explaining what data mining is and establishing its need, the relationship between data warehousing and data mining is explored. Explaining the differences between database query tools and data mining follows this.The thesis describes in detail the different stages of the data mining process and different data mining models. Important methodologies for data mining and application on students data are described with their relative strengths and weaknesses. A summary of commercial data mining tools is given in Appendix A along with a set of product evaluation factors that a prospective user can use to evaluate different data mining products. Appendix B of the thesis presents several real-life examples of data mining in different industries. Appendix B also discusses pitfalls of data mining and presents a set of rules for a new user. Three case studies from banking, telecom, and utilities are presented in Appendix C. A list of important web resources for data mining is also included in the thesis as Appendix D.
Benzer Tezler
- Orta öğretim okulları için öğrenci otomasyonu tasarımı ve öğrenci verileri üzerine veri madenciliği uygulamaları
The design of student automation for middle education schools and data mining applications on students' data
KEREM ÜÇGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Eğitim ve ÖğretimMarmara ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ALİ BULDU
- Akademik başarının makine öğrenmesi yöntemleri ile tahmin edilmesi
Prediction of academic success by machine learning methods
ZEYNEP BARUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBursa Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ VOLKAN ALTUNTAŞ
- Türk üniversitelerindeki bilgisayar mühendisliği bölümleri müfredatları kullanılarak veri madenciliği uygulaması gerçekleştirilmesi
A data mining application on curriculum data of the computer engineering departments of turkish universities
ZEYNEP BEHRİN GÜVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TURGAY TUGAY BİLGİN
- Öğrenci işleri veri tabanı üzerinde veri madenciliği uygulamaları
A Data mining application on student affairs system
ONUR İNAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERRUH YILDIZ