Comparison of location estimation techniques of GSM phones with the simulations
GSM telefonlarının konum kestirim yöntemlerinin simülasyonlarla karşılaştırılması
- Tez No: 139474
- Danışmanlar: PROF. DR. SELİM ŞEKER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2003
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
V ÖZET COMPARISON OF LOCATION-ESTIMATION TECHNIQUES OF GSM PHONES WITH THE SIMULATIONS Mobil kullanıcı sayısı her gün artıyor. Mobil kullanıcının doğru yerini tespit etme problemi iletişim sisteminde dikkat çekmeye başladı. İletişim ağında yer belirleme yöntemleri telefon operatörlerine mobil kullanıcının yerini tespit etmekte yardım eder. Değişik yer belirleme servisleri değişik doğrulukta yer belirlemesini sağlamaktadır. Sonuç olarak en iyi yer belirlemesini sağlamak amacıyla hangi yer belirleme yönteminin uygun olduğunu bulmak çok önemlidir. Bu tezle önceki teknikleri kullanarak yeni melez yer belirleme yöntemi geüştirdik. Öncelikle, mobil kullanıcıların yerini tespit etmekte kullanılan değişik yöntemler çalışıldı. Ölçümler ve bu çalışmaların karşılaştırılması gösterildi ve melez yöntem geliştirilerek diğer yöntemlerle karşılaştırıldı. Bu melez yöntem ve simülasyon sonuçları çok güzel sonuçlarla gösterildi. Bu şekilde, melez yöntem iyi doğruluk ve güvenirlilikle daha iyi yer belirleme sağlama konusunda alternatif bir yol olarak gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT COMPARISON OF LOCATION-ESTIMATION TECHNIQUES OF GSM PHONES WITH THE SIMULATIONS The number of mobile users is increasing every day. The problem of providing the accurate position of mobile users has also attracted attention in communication systems. Location estimation techniques help the operator to estimate the location of a mobile user in the network system. Different location services provide different accuracies of location estimate. Therefore it is important to find which location estimation technique is suitable for providing the best position estimation. This thesis develops a new hybrid location estimation technique using previous techniques. First of all, several techniques developed to explain positioning mobile users are studied. The measurements and comparison of these surveys are shown, and a hybrid model is presented and compared with the previous studies. This hybrid model and the results of the simulation are shown to have excellent agreement. Thus, hybrid technique can present an alternative method of providing better position estimation with good accuracy and reliability.
Benzer Tezler
- Comparison and evaluation of three dimensional passive source localization techniques
Üç boyutlu pasif konum belirleme tekniklerinin karşılaştırılması ve değerlendirilmesi
EMRAH BATUMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. TEMEL ENGİN TUNCER
- Comparison of geostatistics and artificial neural networks in reservoir property estimation
Rezervuar parametre kestiriminde jeoistatistik ve yapay sinir ağları?nın karşılaştırılması
SADUN ARZUMAN
Doktora
İngilizce
2009
Jeoloji MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURKAN KARAHANOĞLU
- Comparison and integration of RFID based navigation system algorithms
RFID bazlı navigasyon sistem algoritmalarının karşılaştırılmaları ve entegrasyonu
GÖKHAN İNANAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAtılım ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELİF AYDIN
- Evaluating site effects for estimation of seismic ground response: A practical approach
Zemin yüzeyinde sismik yer hareketinin tahmininde yerel zemin etkilerinin belirlenmesi: Uygulamaya yönelik bir yaklaşım
BARBAROS ÇETİNER
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Deprem MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiDeprem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERDAL ŞAFAK
PROF. DR. MUSTAFA ATİLLA ANSAL
- Estimation of gravity direction using a machine learning model trained on imperfect IMU data
Gürültülü sensör verileriyle eğitilmiş bir makine öğrenmesi modeli kullanılarak tek bir görüntü üzerinde yerçekimi yönü tespiti
BETÜL ZELİHA TÜRKKOL T.T.ABUZARIFA
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YAKUP GENÇ