A Markovian model on dichotomic attributes of items from a dependent production process
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 13954
- Danışmanlar: PROF. Z. ŞEYDA DELİGÖNÜL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Kalite kontrol, Markov zinciri, Üretim, Markov Chains, Bernoulli process, Binomial distribution, dependence, quality control, lot quality distribution. iii, Markov chain, Production
- Yıl: 1988
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
BA?IMU BİR ÜRETİM SÜRECİNDEN GELEN İKİ NİTELİKLİ PARÇALAR ÜZERİNE BİR MARKOV MODELİ ÖZET Bu çalışma, bağımlı bir üretim sürecinden gelen parçaların iki vasfım inceleyen bir Markov modeli sunmaktadır. Bu, temelde, Bernoulli istatistiksel deneyinin bir uzantısıdır, ancak arka arkaya gelen denemelerin birbirinden bağımsız olduğu var sayımı kaldırılmıştır. Bu tezde, G (hatasız ürün) veya B (hatalı ürün) sonuçlarının alınabildiği bir üretim süreci incelenmiş ve birinci modelde ürünün kahpesinin ken disinden bir önceki ürünün kalitesine bağlı olduğu, ikinci modelde ise kendisinden önceki son iki ürünün kalitesine bağlı olduğu düşünülmüştür. Birinci model için önceki çalışmalar incelenmiş ve ikinci model türetilmiştir. Başlangıç sayfalarının sayısı: 6 Sayfa sayısı: 64 Kaynak sayısı: 16 Anahtar sözcüklenlMarkov zincirleri, Bernoulli süreci, Binom dağılımı, bağımlılık, ?\fkalite kontrol, parti kalitesi dağılımı. iv
Özet (Çeviri)
A MARKOVIAN MODEL ON DICHOTOMIC ATTRIBUTES OF ITEMS FROM A DEPENDENT PRODUCTION PROCESS ABSTRACT This study introduces a Markovian model to treat the dichotomic attributes of items coming out of a dependent production process. This is basically an extension of the Bernoulli process where we relax the assumption of independence in successive trials of a Bernoulli type of a statistical experiment. A Bernoulli process can be any experiment having two possible outcomes in each stage with the assumption that the outcomes are independent of each other. In this study, we consider a produc tion process which can have G (conforming item) or B (nonconforming item) out comes, but the outcomes are thought to be dependent on the last one or two out comes. Previously obtained results in the context of quality control are discussed and an extension of dependency to two period case is developed. Number of preliminary pages: 6 Number of pages: 64 Number of references: 16
Benzer Tezler
- Development of the bridge management system for Turkey by introducing a condition rating model based on damage types
Hasar türlerine dayalı bir durum derecelendirme modeli tanıtarak Türkiye için köprü yönetim sistemi geliştirilmesi
FARAZ MASOUMI
Doktora
İngilizce
2014
Mühendislik BilimleriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FERHAT AKGÜL
- İstanbul Menkul Kıymetler Borsası'nda değişen indirimli ortamda Markoviyen optimal duraklama ile hisse alım satımı üzerine bir deneme
A Trial on buying and selling the share certificates by Markovian optimal stopping in İstanbul Stock Exchange Market under changing discount rates
MURAT GÜL
- Worm infection dynamics on a local area network
Bir yerel ağda solucan enfeksiyonunun yayılma dinamiği
KÜBRA DOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. YAĞMUR DENİZHAN
- A context-aware model for stochastic planning in environments with hidden states
Saklı durumları olan ortamlarda stokastik planlamaiçin bağlam-farkındalığı olan model
ÖMER EKMEKCİ
Doktora
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FARUK POLAT
- Markoviyen optimal duraklama probleminin iyileştirilmesi ve İMKB'de bir uygulama
An improvement on the markovian optimal stopping problem and an application in ise
HATİCE ÖNCEL ÇEKİM
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
İstatistikGazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SALİH ÇELEBİOĞLU