Geri Dön

A Prosodic Turkish text-to-speech synthesizer

Türkçe için vurgulu metinden ses sentezleyicisi

  1. Tez No: 139596
  2. Yazar: ESRA VURAL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. KEMAL OFLAZER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

TÜRKÇE İÇİN VURGULU METİNDEN SES SENTEZLEYICISI Özet Metinden ses sentezleyicisi sistemlerinde doğallık kaliteli bir ses dalgası elde edilmesinde çok önemli bir rol oynar. Ses dalgasının doğallığı fonetik kapsama ve vurgusal özellikler olan perde frekans eğrisi ve süre bilgileriyle ilişkilidir. Süre bilgisi sentezlenen fonemin zaman bilgisini belirler, perde frekans eğrisi ise ses dalgasının temel frekans özelliklerini kapsar. Bu tezde, Festival ses sentezleme sistemi kullanılarak, Türkçe için vurgulu metinden ses sentezleyicisi geliştirilmiştir [31]. Yeni bir erkek sesi, Türkçedeki alofonları kap sayarak, temel frekans ve süre bilgileri kullanılarak oluşturulmuştur. Alofonların süresi ve kelime vurgusu geniş çapta çalışılmıştır. Cümle vurgusu ve kelime öbek vurgusu daha az detaylı olarak çalışılmıştır. Tüm alofon kombinasyonları için taşıyıcı kelimeler oluşturulmuştur. 1680 tane taşıyıcı kelime ses yalıtımlı bir kayıt stüdyosunda kaydedilmiştir. LPC ve RES parametreleri hesaplanmıştır. Kısaltmalar ve sayılar için metni normalize eden bir modül geliştirilmiştir. Alofonlar için süre bilgisi girilmiştir. Cümle ve kelime se viyelerinde F0 üretim modülleri geliştirilmiştir. Fonem sayısını arttırarak ve vurgu yaratarak Türkçe için daha doğal bir metinden ses sentezleyici sistem elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

A PROSODIC TURKISH TEXT-TO-SPEECH SYNTHESIZER Abstract Naturalness in Text-to-Speech systems is very important in achieving high qual ity waveform. The naturalness of the waveform is highly correlated with phonetic coverage and prosodic features such as, duration and FO contour. Duration de termines the timing for the synthesized phoneme, whereas FO contour determines fundamental frequency component of the waveform. This thesis presents the development of a prosodic Text-to-Speech System for Turkish Language using the Festival Tool [31]. We describe a complete realization of a new male voice, covering allophones of Turkish using duration and FO parameters. The duration of the allophones and the word stress have been studied extensively. Sentence stress and phrasal stress are also discussed by in less detail. Carrier words are designed approximately for all allophone-allophone combina tions. 1680 carrier words are recorded in a sound-proof recording studio. LPC (linear predictive coding) and RES (residual) parameters are computed. The text normalisation module is implemented for abbreviations and numbers. Durations for the allophones are entered. Sentence level and word level FO generation modules are implemented. By increasing the number of phonemes and giving prosody we obtained a more natural sounding Text-to-Speech System for Turkish Language.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    119180

    Automatic modeling of Turkish prosody

    Türkçe bürün yapısının otomatik modellenmesi

    BANU OSKAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜBECCEL DEMİREKLER

  2. Tez No

    95406

    Reading aid for visually impaired (a Turkish text-to-speech system development)

    Görme özürlüler için okuma yardımcısı (Türkçe için yazıdan ses üretimi sistemi geliştirilmesi)

    BARIŞ BOZKURT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Tıbbi BiyolojiBoğaziçi Üniversitesi

    Biyomedikal Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMED ÖZKAN

  3. Tez No

    259140

    Türkçe metinden konuşma sentezleme

    Turkish speech synhesis

    YÜCEL BİCİL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NİLÜFER YURTAY

  4. Tez No

    170009

    Örnek bir dizi cümle için Türkçe metinden konuşma sentezleyici

    A Turkish text-to-speech synthesiser for a set of sentences

    ASUDE KARLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. GÖKHAN İLK

  5. Tez No

    152518

    A corpus-based concatenative speech synthesis system for Turkish

    Türkçe için korpus tabanlı birleştirmeli konuşma sentezleme sistemi

    HAŞİM SAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TUNGA GÜNGÖR

    DOÇ. DR. LEVENT ARSLAN

Geri Dön