Geri Dön

Morfolojik görüntü işleme

Morphological image procession

  1. Tez No: 139846
  2. Yazar: ARİF DENİZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM EMİROĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Morfoloji, ikilik görüntü, yapı elemanı, piksel. vıu, Morphology, binary image, structring element, pixel. IX
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

ÖZET Morfoloji kelimesini matematiksel morfoloji kavramı çerçevesinde, sınırlar ve iskeletler gibi bölge şekillerinin tanım ve gösteriminde kullanılan görüntü bileşenlerini genişletip açıklayabilecek bir araç olarak kullanacağız. Matematiksel morfolojinin alanı, tamamı küme teorisi çerçevesinde tanımlanan çok geniş bir görüntü işleme operatörlerini kapsar. Bu haliyle morfoloji, çok sayıda görüntü işleme problemine çok kuvvetli yaklaşımlar ve çözümler sunar. Örneğin ikilik bir görüntüdeki bütün siyah pikseller kümesi görüntünün bütünüyle tanımı olabilir. Matematiksel morfolojinin iki temel operatörü genişleme ve erozyondur. Her iki operatör de iki tür giriş verisini kullanır. Bunlar;. genişletilmek ya da erozyona uğratılmak üzere bir ikilik görüntü ve. bir yapı elemanıdır. Giriş verilerinin her ikisi de aslında görüntünün koordinatlarından oluşan kümelerdir. İkilik bir görüntü için genel olarak beyaz pikseller ön yüzey bölgeleri gösterirken siyah pikseller de arka yüzey piksellerini ifade eder. Böylece, bütün koordinatların pozitif olması amacıyla herhangi bir köşeden seçilen bir orijinle birlikte, görüntüye karşılık gelen koordinatlar kümesi basitçe o görüntünün bütün ön yüzey piksellerinin iki boyutlu Euclid koordinatları kümesidir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT We use the word morphology here in the context of mathematical morphology as a tool for extracting image componenets that are useful in the represen tation and description of region shape such as boundaries and skeletons. The field of mathematical morphology contributes a wide range of operators to image processşng, all based around mathematical concepts of set theory. As such, morphology offers a unified and powerful approach to numerous image processing problems. Sets in mathematical morpholgy represent the shapes of objects in an image. For example, the set of all black pixels in a binary image is a complete description of the image. The two most basic operations in mathematical morphology are erosion and dilation. Both of these operators take two pieces of data as input:. an image to be eroded or dilated and. a structring element. The two pieces of input data are each treated as representing sets of coordinates in a way thwt is slightly different for binary and gray scale images. For a binary image, white pixels are normally taken to represent foreground regions, while black pixels denote background. Then the set of coordinates corresponding to that image is simply the set of two-dimensional Euclidean coordinates of all teh foreground pixels in the image, with an origin normally taken in one of the corners so that all coordinates have positive elements.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    647173

    Derin öğrenme ve morfolojik görüntü işleme yöntemleri ile MR görüntülerinde otomatik menüsküs segmentasyonu

    Automatic segmentation of meniscus in MRI using deep learning and morphological image processing

    EMRE ÖLMEZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Mekatronik MühendisliğiYozgat Bozok Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ORHAN ER

  2. Tez No

    465178

    Traffic signaling control at highway intersections using morphological image processing technique

    Morphological görüntü işleme tekniği kullanılarak yol kavşaklarında trafik sinyalizasyon kontrolü

    KAMARAN HUSSEIN KHDIR MANGURI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHasan Kalyoncu Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CELAL KORAŞLI

  3. Tez No

    897983

    Tütün yaprağı üzerinde bulunan hastalıkları morfolojik görüntü işleme metotlarıyla tespit eden gerçek zamanlı gömülü sistem tasarımı

    Design of a real-time embedded system that detects diseases on tobacco leaves using morphological image processing methods

    CEMİL ERGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mühendislik BilimleriAmasya Üniversitesi

    Teknoloji ve İnovasyon Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇETİN CEM BÜKÜCÜ

  4. Tez No

    655194

    Görüntü işleme teknikleri ile cam ürünlerde hata tespiti

    Defect detection in glass products using image processingtechniques

    ÇETİN CEM BÜKÜCÜ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Mekatronik MühendisliğiTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ LEVENT GÖKREM

  5. Tez No

    438625

    Görüntü işleme teknikleri ile gelişimsel kalça displazisi teşhisi

    Diagnosis of developmental hip dysplasia with image processing

    KERİM KÜRŞAT ÇEVİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HASAN ERDİNÇ KOÇER

Geri Dön