Geri Dön

Genetic algorithm and residual correction method for inverse design of airfoils

Kanat profil tasarımı için genetik algoritma ve artık düzeltme yöntemi

  1. Tez No: 142883
  2. Yazar: BÜLENT TUTKUN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. R. ALSAN MERİÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Havacılık Mühendisliği, Uçak Mühendisliği, Aeronautical Engineering, Aircraft Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 82

Özet

GENETİK ALGORİTMA VE ARTIK DÜZELTME YÖNTEMİYLE PROFİL TERS TASARIMI ÖZET Hava-uzay alanında tasarımlanan kanat profil şekilleri performans ve ihtiyaçların karşılanması açısından hayati rol oynar. Bu nedenle bu konuda bir çok çaba harcanmaktadır. Yeni bir kanat profil şekli tasarlarken, araştırmacılar genellikle optimizasyon veya ters tasarım tekniklerini kullanırlar. Optimizasyonda taşıma, sürükleme ve moment gibi profile ait bazı parametreler minimize veya maksimize edilmeye çalışılır. Halbuki, ters tasarımda ise verilen bir parametre için, (bu genellikle basınç dağılımıdır) o parametreyi sağlayan profil şekli bulunmaya çalışılır. Bu çalışmada, verilen hedef değerleri sağlayan bir profil geometrisi iki farklı ters tasarım yöntemi ile elde edilmiştir. İki yöntemin sahip olduğu algoritmalarda farklıdır. İlk yöntem genetik algoritma kullanmaktadır. Bu yöntemde ayrıca, şekil parametrelerini azaltmak için B-spline eğrilerinden yararlanılmıştır. Bu yöntemin n amacı £- i=l (TcD;)2-(cD;)2 'Pi delerini maksimize etmektir. Buradaki Tcp. hedef basınç dağılımı ve cp. tasarlanan basınç dağılımıdır. Tasarlanan profil geometrisinin analizinde, Smith-Hess panel yöntemi kullanılmıştır. İkinci ters tasarım yönteminde, artık düzeltme algoritması kullanılmıştır. Belli bir profil geometrisi ile başlayarak (NACA 0012), her adımda hesaplanan AY'lerin yardımıyla hedef profil geometrisine ulaşılır. AY '1er AAY + Bh C- = Vt2 - V2 diferansiyel denklemi kullanılarak dx dx hesaplanırlar. İlk olarak bu diferansiyel denklem sonlu farklar yaklaşımı kullanılarak aynklaştınlır. Daha sonra, elde edilen üç -bant katsayılar matrisi Thomas algoritmasının yardımıyla çözülür ve AY '1er elde edilir. Bu yöntemde birincisi gibi analiz için Smith-Hess panel yöntemini kullanır. ıx

Özet (Çeviri)

GENETIC ALGORITHM AND RESIDUAL CORRECTION METHOD FOR INVERSE DESIGN OF AIRFOILS SUMMARY In the field of aerospace, designed airfoil shapes play a crucial role in terms of performance and meeting the requirements. So, many efforts are put on this subject in aerospace. While designing a new airfoil shape, researchers generally use optimization or inverse design techniques. In optimization, some parameters ( lift, drag, moment, etc.) of the airfoil are tried to be minimized or maximized. However, in inverse design, an airfoil shape is designed for a given parameter (generally pressure distribution). In this work, two inverse design method with different algorithms are used to design an airfoil geometry that fits to given target values. First method utilizes a genetic algorithm which is a search method. In the first method, also B-spline curves are used to decrease shape parameters.This method's purpose is to maximize the n V-(cp. -Tcp. )2. Where Tcp. is the target pressure distribution and cp. is the i=l designed pressure distribution. To analyze the designed airfoil geometries, Smith- Hess panel method is used. In second inverse design method, residual correction algorithm is utilized. Starting with an initial airfoil geometry (NACA 0012), target airfoil geometry is reached with dAY " d^AY the help of AY 's coming from the AAY + B+ C- = V, - Vz. First, this dx dx differential equation is discritized with finite differences. Then obtained tri-diagonal coefficient matrix is solved with the Thomas Algorithm to give AY 's. This method also uses Smith-Hess panel method to analyze the airfoils.

Benzer Tezler

  1. Toz yatağında katmanlı imalat prosesinin sonlu elemanlarla modellenmesi

    Process modeling of powder bed fusion additive manufacturing with finite element method

    FATİH YARDIMCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZAHİT MECİTOĞLU

  2. Corporate finance strategy optimization with genetic algorithm

    Genetik algoritma ile kurumsal finans stratejisi en iyileme

    AHMET AKCA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBahçeşehir Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ETHEM ÇANAKOĞLU

  3. A domain aware genetic algorithm for optimum booster chlorination in water distribution systems

    İçme suyu dağıtım şebekelerinde optimum ara klorlama için alandan haberdar genetik algoritma

    MUSTAFA KEMAL PEKTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. SELÇUK SOYUPAK

    YRD. DOÇ. DR. HÜREVREN KILIÇ

  4. Damage detection in beam-like structures via combined genetic algorithm and non-linear optimisation

    Kiriş benzeri yapilarda birleşik genetik algoritma ve lineer olmayan optimizasyon ile hasar tespiti

    SEYFULLAH AKTAŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Havacılık MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MELİN ŞAHİN

  5. Kompakt grafitli dökme demirde frezeleme işlemi sonrası kalıntı gerilmelerin incelenmesi ve kesme parametreleri için süreç optimizasyonu

    Investigation of residual stresses induced by milling in compacted graphite iron and process optimization for cutting parameters

    MEHMET EMRE KARA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA BAKKAL