Aerodynamic shape optimization of rotor airfoils via a genetic algorithm
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 142884
- Danışmanlar: PROF. DR. R. ALSAN MERİÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Havacılık Mühendisliği, Uçak Mühendisliği, Aeronautical Engineering, Aircraft Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2003
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 71
Özet
genetik algoritma ile rotor kanat profillerinin aerodinamik şekil optimizasyonu ÖZET Bu çalışmada, genetik algoritma metodu, bir helikopter kanat profilinin aerodinamik özellikleri göz önünde tutularak yapılacak bir dizayn problemini çözmek için kullanılmıştır. Bir mikro genetik algoritma, aerodinamik analiz amacıyla kullanılan Smith&Hess panel metoduyla bir arada çalıştırılmıştır. Kullanılan mikro genetik algoritma modeli“binary tournament selection”,“uniform crossover”ve elitizm yöntemleriyle çalışmaktadır. Kanat profilini temsil eden B-spline eğrisinin 20 kontrol noktası genetik algoritma optimizasyonu için dizayn parametrelerini oluşturmaktadır. Bu dizayn parametreleri her üç uçuş durumu için kaldırma katsayısını maksimize etmek amacıyla optimize edilmiştir. Bu optimizasyon probleminde kısıtlar moment katsayıları için konmuştur. Genetik algoritmanın bu amaçlara erişmek amacı ile sürekli olarak sıradışı kanat profilleri bulduğu saptanmıştır. Moment katsayıları üzerindeki kısıtlar bulunan kanat profilinin NACA 0012 profilinden daha iyi aerodinamik özellikler sergilemesi göz önünde tutularak amaç fonksiyonuna yerleştirilmiştir. Gerçektende, bulunan optimum profilin NACA 0012 profilinden daha fazla moment oluşturmadığı ve verilen çeşitli hücum açılan için daha yüksek kaldırma sağladığı gözlenmiştir. Sonuç olarak, genetik algoritma yöntemi kanat profili dizaynında ümit verici sonuçlar ortaya çıkarmıştır. Fakat helikopter kanat profili dizaynı bir çok farklı mühendislik disiplinine bağımlı olduğu için, bu alanda disiplinler-arası bir şekil optimizasyonuna ihtiyaç vardır. ıx
Özet (Çeviri)
AERODYNAMIC SHAPE OPTIMIZATION OF ROTOR AIRFOILS VIA A GENETIC ALGORITHM ABSTRACT In this work, the genetic algorithm method has been used to solve a helicopter rotor airfoil design problem that addresses aerodynamic concerns. A micro genetic algorithm with binary tournament selection, uniform crossover and with an elitism operator is used in conjunction with Smith&Hess panel method aerodynamic code. The genetic algorithm operated on 20 variables which constituted the control points of a B-spline curve representing the airfoil surface. These design variables were optimized to maximize lift coefficient at three flight conditions with a constraint on moment coefficient. It was found that the genetic algorithm could consistently design a non- traditional airfoil to achieve its objectives. The constraints are embedded in the fitness function in such a way that the resulting designs exhibit characteristics more favorable than the famous NACA 0012 airfoil. Indeed, it was found that the resulting optimal design has better lift coefficients than the NACA 0012 airfoil at various values of angle of attack while not exceeding the moment coefficients of NACA 0012 airfoil in any flow condition. As a conclusion, genetic algorithm appears to be quite promising in airfoil shape design, but since the helicopter rotor airfoil design is dependent on the effects of various disciplines, an interdisciplinary design optimization should be applied.
Benzer Tezler
- B-spline ve genetik algoritma ile helikopter pal tasarım ve optimizasyonu
Helicopter blade design and optimization with b-spline, genetic algorithm and blade elements momentum theory
TUANNA DEMİR ATILGAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Makine MühendisliğiBaşkent ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHİR YAVUZ
- Genetic algorithm based aerodynamic shape optimization of wind turbine rotor blades using a 2-d panel method with a boundary layer solver
Rüzgar turbini rotor palasının sınır tabaka hesaplamalı iki boyutlu panel metodu ile genetik algoritma tabanlı aerodinamik şekil optimizasyonu
ÖZGE POLAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Havacılık MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiHavacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL HAKKI TUNCER
YRD. DOÇ. DR. NİLAY SEZER UZOL
- Aerodynamic optimization of horizontal axis wind turbine blades by using cst method, bem theory and genetic algorithm
Yatay eksenli rüzgar türbini kanatlarının sınıf-şekil transformasyonu metodu, pala elemanı momentum teorisi ve genetik algoritma kullanılarak aerodinamik optimizasyonu
KERİMAN OĞUZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
EnerjiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiHavacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİLAY SEZER UZOL
- Eksenel akışlı fan tasarımı
Axial flow fan design
MESUT ÇALIŞKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FIRAT OĞUZ EDİS
- Rüzgar enerjisi dönüşüm sistemlerinin aerodinamik kapsamı ve güç belirlenmesi analizlerinde potansiyel akım yöntemleri
Aerodynamic aspects of wind energy conversion systems and potential flow methods in performance prediction analysis
ALİ ALPER AKYÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. ADİL YÜKSELEN