Geri Dön

Image-based extraction of material reflectance properties of a 3D object

Üç boyutlu nesnelerin madde yansıtırlık özelliklerinin imgeye dayalı çıkarılması

  1. Tez No: 143486
  2. Yazar: MEHMET ERKUT ERDEM
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. VOLKAN ATALAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: fotogerçeklik, çift-yönlü yansıtırkk dağılım fonksiyonları, gö rüntü geriçatımı, parçacık sistemleri, üç boyutlu modelleme, doku kaplama, bil gisayarla görme. vı, photorealism, bi-directional reflectance distribution functions, appear ance reconstruction, particle systems, three-dimensional modeling, texture map ping, computer vision. IV
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz ÜÇ BOYUTLU NESNELERİN MADDE YANSITIRLIK ÖZELLİKLERİNİN İMGEYE DAYALI OLARAK ÇIKARILMASI Erdem, Mehmet Erkut Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Assoc. Prof. Dr. Volkan Atalay Temmuz 2003, 45 sayfa Bu çalışmada, üç boyutlu bir nesnenin iki boyutlu imgelerinden nesnenin maddesel yansıtırlık özelliklerinin çıkarılmasına dayanan bir görüntü geriçatımı metodu anlatılmaktadır. Bu sistemin önemli avantajlarından biri, geriçatılan nesnenin değişken ışıklandırma koşullarında fotogerçekçi olarak eş zamanlı oy- natılabilmesidir. Nesnenin yansıtırlık özellikleri Çift-yönlü Yansıtır hk Dağılma Fonksiyonları (ÇYDF) kullanılarak ifade edilmektedir. Nesnenin yansıtırhğı düz gün (specular) ve dağınık (diffuse) bileşenlere ayrıştrrılmakta ve her bir bileşen ayrı ayrı hesaplanmaktadır. Dağınık (diffuse) bileşenlerin hesaplanması için girdi imgelerinden nesnenin ışıklandırmadan bağımsız imgeleri oluşturulur ve bu imgel erden yüzey parçacıkları kullanılarak objenin geniş çaplı doku kaplaması çıkartılır. Girdi imgelerinden karşılık gelen ışıklandırmadan bağımsız imgelerin çıkartılma sıyla elde edilen artık (residual) imgelerden düzgün (specular) yansıtırlık verisi toplanır ve bu veriye bir Lafortune Çift-yönlü Yansıtırlık Dağılım Ponksiyon mod eli bindirilir. Oynatılma aşamasında, geriçatılan nesnenin fotogerçekçi görüntüsü nü elde etmek için dağnık (diffuse) ve düzgün (specular) bileşenler bütünleştirilir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT IMAGE-BASED EXTRACTION OF MATERIAL REFLECTANCE PROPERTIES OF A 3D OBJECT Erdem, Mehmet Erkut M.Sc, Department of Computer Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Volkan Atalay July 2003, 45 pages In this study, an appearance reconstruction method based on extraction of material reflectance properties of a three-dimensional (3D) object from its two- dimensional (2D) images is explained. One of the main advantages of this system is that the reconstructed object can be rendered in real-time with photorealistic quality in varying illumination conditions. Bidirectional Reflectance Distribution Functions (BRDFs) are used in representing the reflectance of the object. The reflectance of the object is decomposed into diffuse and specular components and each component is estimated seperately. While estimating the diffuse compo nents, illumination-invariant images of the object are computed from the input images, and a global texture of the object is extracted from these images by using surface particles. The specular reflectance data are collected from the residual images obtained by taking difference between the input images and correspond ing illumination-invariant images, and a Lafortune BRDF model is fitted to these data. At the rendering phase, the diffuse and specular components are blended into each other to achieve a photorealistic appearance of the reconstructed object. ui

Benzer Tezler

  1. Development of aerogel based optofluidic microreactors

    Aerojel tabanlı optofluidik mikroreaktörlerin geliştirilmesi

    YAPRAK ÖZBAKIR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Mühendislik BilimleriKoç Üniversitesi

    Kimya ve Biyoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CAN ERKEY

  2. Yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri kullanarak benzer spektral özelliklere sahip doğal nesnelerin ayırt edilmesine yönelik bir metodoloji geliştirme

    Developing a methodology for discriminating natural objects having spectrally similar features using very high resolution satellite imagery

    İSMAİL ÇÖLKESEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAHSİN YOMRALIOĞLU

  3. Uydu verileri ile İstanbul Boğazı ve Haliç'de su kirliliğinin makro düzeyde belirlenmesi

    Intrepretation at macro level as pollution of water resources of remotely sensed data of Bosphorus and golden horn estuary by an unsupervised and supervised classification method

    H.GONCA COŞKUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ

  4. Determination of spatial distributions of greenhouses using satellite images and object-based image analysis approach

    Nesne tabanlı sınıflandırma yaklaşımı ve uydu görüntüleri kullanılarak seraların mekansal dağılımının belirlenmesi

    GİZEM ŞENEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇİĞDEM GÖKSEL

    PROF. DR. MANUEL ANGEL AGUILAR TORRES

  5. Berrak hücreli renal hücreli karsinomlarda peritümöral invazyonun BT tabanlı radyomik analiz ile öngörülmesi

    Prediction of peritumoral invasion in clear cell renal cell carcinoma using CT-based radiomic analysis

    EMİNE DAMLA KUTLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN AYDIN