Theory of constraints (optimization)
Kısıtlar teorisi (optimizasyon)
- Tez No: 145941
- Danışmanlar: DOÇ.DR. SELİM ZAİM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Kısıtlar Teorisi, Darboğaz Yükleme ve Çizelgeleme, Genetik Algoritma, Permütasyon Akış Tipi Çizelgeleme, Orienteering Problem, Theory of Constraints (TOC), Bottleneck Loading and Scheduling, Genetic Algorithm (GA), Permutation Flowshop, Orienteering Problem
- Yıl: 2004
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Fatih Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez üretimi arttırarak daha fazla para kazanmayı amaçlayan Kısıtlar Teorisi ile ilgilidir. Kısıtlar teorisi bütün üretim ortamlarında an az bir darboğaz olduğunu varsayar. Üretimi arttırmak için darboğaz yükleme ve çizelgeleme problemleri sırayla çözülür. Bu aşamada kısıtlara uygunsuzluk ortaya çıkar.Uygunsuzluğun üstesinden gelebilmek için darboğaz yükleme ve çizelgeleme problemleri Orienteering Probleme benzetilerek eşzamanlı çözülür. Tezde Genetik Algoritma kullanılmıştır. Algoritmayı kontrol etmek için permütasyon akış tipi üretim ortamında Taillard veri dizileri kullanılmıştır. Her işe bir puan verilerek, mevcut zaman kısıtına bağlı kalarak en yüksek kârı elde etme problemi çözülmüştür. Sonraki bölümlerde değinildiği üzere genetik algoritma farklı test problem tiplerinde gayet iyi sonuç vermiştir.
Özet (Çeviri)
This t hesis i s a bout T heory o f C onstraints ( TOC) w hich d eals w ith t he g oal o f making more money by increasing throughput. TOC assumes that every production environment has bottleneck(s). To increase throughput Bottleneck Loading Problem (BLP) and then Bottleneck Scheduling Problem (BSP) are solved. Infeasibility arouses in this stage. To overcome the infeasibility problem BLP and BSP are solved simultaneously, by resembling the problem as an Orienteering Problem (OP). Genetic Algorithm (GA) is used in this thesis. Taillard's benchmarks, in permutation flowshop environment, a re u sed t o t est o ur a lgorithm. E ach j ob i s given a s core and a vailable capacity is introduced as a constraint and the problem of maximizing throughput subjected to the given time budget constraint is solved. As it is discussed in the latter sections of the thesis GA performed well enough to solve the test problem instance with the different levels of constraint.
Benzer Tezler
- Bir cıvata fabrikasında kısıtlar teorisi altında ürün karması optimizasyonu uygulaması
Product mix optimization and application under the theory of constraints
NURULLAH YÜKSEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Ticaret ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ BORAT
- Real-time optimization and control of refinery cracking processes: Theory and industrial applications
Rafineri kırılma ünitelerinin gerçek zamanlı optimizasyonu ve kontrolü: Teori ve endüstriyel uygulamalar
HASAN ŞILDIR
Doktora
Türkçe
2014
Kimya MühendisliğiKoç ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAMAN ARKUN
- Kısıtlar kuramı ile kapasite sorunlarının çözümü ve ek kapasite oluşturma: Bir kargo firmasında uygulama
The theory of constraints problem- solving capacity and create additional capacity: Application of a cargo company
MERVE ŞAKAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
İşletmeSakarya Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MURAT AYANOĞLU
- Graf teori tabanlı ağ dizayn probleminin matematik programlama modeli ve optimizasyon algoritmaları
Mathematical programming model and optimization algorithms of graph theory based network design problem
SARA BADUR DALMAN
Doktora
Türkçe
2025
MatematikEskişehir Osmangazi ÜniversitesiMatematik Bilgisayar Ana Bilim Dalı
DOÇ. AHMET FARUK ASLAN
PROF. DR. MUSTAFA BAYRAM
- Kısıtlar teorisi yaklaşımı ile süreç analizi ve ürün karması optimizasyonu
Product mix optimization and system analyze with the theory of constraintsapproach
NAZİRE ÖZKE
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZAHİDE FİGEN ANTMEN