Airline yield management
Havayolu gelir yönetimi
- Tez No: 145946
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERKAN TOPAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Gelir Yönetimi, Talep Tahmini, Talep Dağılımları, Talep Olasılıkları, Olasılıklı Lineer Programlama, Koltuk Atamasının, Gelir Optimizasyonu, Yield Management, Demand Forecasting, Demand Distribution, Demand Probabilities, Seat Allocation, Revenue Optimization
- Yıl: 2004
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Fatih Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 88
Özet
Teknolojideki son gelişmeler, havayolu şirketlerinin gelirlerini maksimum seviyeye çıkarmalrı için kompleks gelir yönetimi sistemlerini uygulanabilir kılmıştır. Bilgisayarlı hesaplamalar network bazlı algoritmaları da çözülebilir kılmalarına rağmen daha basit anlaşılabilen ve uygulanılabilen leg-bazlı algoritmalrın potansiyelleri tam olarak kullanılamamaktadır. Buyüzden bu tezdeki hedefimiz, talep dağılımı ve talep tahmin yöntemlerini inceleyerek, şimdiye kadar yeterince denenmemiş ancak basit değişikliklerle geliri optimize etmeye çalışmaktır. İlk başta bu yöndeki çıkış noktamız talep tahmin yöntemlerinde bulunabilecek bir iyileştirmedir. Daha sonraki aşamada da talep dağılımlarını incelemek ve yeni uygun bir modeli denemektir.
Özet (Çeviri)
Recent improvements in technology have allowed airlines to implement sophisticated Yield Management systems in order to maximize their revenues. Computational capabilities make it possible to perform network-based analysis of supply and demand and therefore to increase the gains achieved with the help of“OD control”Yield Management algorithms. However, the more commonly used and cheaper flight leg-based algorithms have not yet been used to the best of their potential and can still benefit from better modeling of passenger behavior. Our purpose in this thesis is therefore to evaluate the benefits of incorporating Demand forecasting and demand distribution models into current leg-based airline Yield Management algorithms. Previous research has shown that there are revenue gains to be achieved through better forecasting, therefore, in particular, we focus our efforts on understanding the impact of the unconstraining censored data models on revenue gains by using various methods and comparing their effect.
Benzer Tezler
- Havayolu işletmelerinde gelir yönetimi ve Türk Hava Yolları A.O. uygulaması
Airline yield management and application in Turkish Airlines
ALİ EMRE SARILGAN
- Gelir yönetimi ve Türkiye'deki havayolu işletmelerinde gelir yönetimi üzerine bir uygulama
Yield management and a application yield management airline companies in Turkey
İLKER HACIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
İşletmeTrakya Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BATUHAN GÜVEMLİ
- Küçük ve orta ölçekli konaklama işletmelerinin odalar bölümünde gelir yönetimi
Yield management in rooms department of small and medium size hospitality enterprises
ZEKİYE SERAP KORKMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Turizmİstanbul Kemerburgaz Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SAADET ÇETİNKAYA
- Otel işletmelerinde getiri yönetimi (yıeld management) ve Antalya bölgesindeki beş yıldızlı otel işletmelerinde bir araştırma
Başlık çevirisi yok
VELİ ERDİNÇ ÖREN
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Siyasal BilimlerAkdeniz ÜniversitesiTurizm İşletmeciliği ve Otelcilik Ana Bilim Dalı
DR. FATMA KINAY
- A fuzzy approach for show-up forecasting in airline revenue management
Hava yolu gelir yönetiminde yolcuların uçuşa gelme oranının tahmini için bir bulanık yaklaşım
HİLMİ HAKAN KAHRAMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiLojistik ve Finansman Yönetimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP ŞENER