Çok değişkenli verilerde ve regresyonda derinlik ölçüleri
Depth measures in multivariate date and regression
- Tez No: 146876
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ENİS SINIKSARAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Derinlik, Regresyon analizi, Çok değişkenli analiz teknikleri, Çok değişkenli istatistik, Çok değişkenli regresyon, Çok değişkenli veriler, Çok değişkenli ölçümler, Depth, Regression analysis, Multivariate analysis techniques, Multivariate statistic, Multivariate regression, Multivariate data, Multivariate measurements
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
öz Çok değişkenli analizde kullanılmaya başlanan veri derinliği, bilgisayar bilimlerinin gelişmesiyle kendisini güncelleyen eski bir kavramdır. Gözlemleri, veri bulutunun merkezine yakınlığına göre sıralamak için kullanılan veri derinliği çok değişkenli betimsel istatistikten regresyon analizine kadar bir çok alanda kullanılmaktadır. İlk ortaya atıldığı yıllarda, iterasyonlara dayanan yöntemlerin altından el hesabıyla kalküamadığı için yaygınlaşamayan kavram, bugün çok değişkenli analizin normal dağılıma ve dayanıklı olmayan örnek ortalama ve kovaryansa dayanmasına karşılık, parametrik olmayan istatistiksel analizlerde yer edinmeye çalışmaktadır. Tez veri derinliği kavramına dayanan yeni yöntemlerin incelenmesinden ve uygulanmasından oluşmaktadır. ABSTRACT Data depth, which is used in multivariate analysis, is an old concept being updated based on the developments in computer sciences. Data depth which is used for ranking the observations according to closeness to the center of data cloud is also employed in a wide range of fields from multivariate descriptive statistics to regression analysis. As the long iterations that data depth based on couldn't be calculated manually; the concept couldn't promote itself at the beginning. But today, with the developments in the computer sciences, the concept wants to take place in the non parametric inference, as an alternative way to the multivariate analysis which is based on normal distribution and non-robust sample mean and covariance. The dissertation consists of examing and applying the new methods based on data depth. in
Özet (Çeviri)
öz Çok değişkenli analizde kullanılmaya başlanan veri derinliği, bilgisayar bilimlerinin gelişmesiyle kendisini güncelleyen eski bir kavramdır. Gözlemleri, veri bulutunun merkezine yakınlığına göre sıralamak için kullanılan veri derinliği çok değişkenli betimsel istatistikten regresyon analizine kadar bir çok alanda kullanılmaktadır. İlk ortaya atıldığı yıllarda, iterasyonlara dayanan yöntemlerin altından el hesabıyla kalküamadığı için yaygınlaşamayan kavram, bugün çok değişkenli analizin normal dağılıma ve dayanıklı olmayan örnek ortalama ve kovaryansa dayanmasına karşılık, parametrik olmayan istatistiksel analizlerde yer edinmeye çalışmaktadır. Tez veri derinliği kavramına dayanan yeni yöntemlerin incelenmesinden ve uygulanmasından oluşmaktadır. ABSTRACT Data depth, which is used in multivariate analysis, is an old concept being updated based on the developments in computer sciences. Data depth which is used for ranking the observations according to closeness to the center of data cloud is also employed in a wide range of fields from multivariate descriptive statistics to regression analysis. As the long iterations that data depth based on couldn't be calculated manually; the concept couldn't promote itself at the beginning. But today, with the developments in the computer sciences, the concept wants to take place in the non parametric inference, as an alternative way to the multivariate analysis which is based on normal distribution and non-robust sample mean and covariance. The dissertation consists of examing and applying the new methods based on data depth. in
Benzer Tezler
- Türk bayan vücut ölçülerine dayalı yeni bir giysi kalıp çizim sisteminin geliştirilmesi
Başlık çevirisi yok
EMİNE ERCAN
Doktora
Türkçe
1994
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNGÖR BAŞER
- TFRS 9 standardı kapsamında karşılık uygulamalarının Türk bankacılık sektörüne etkisinin incelenmesi
Investigation of the impact of provision applications on the Turkish banking sector within the scope of TFRS 9 standards
TEVFİK AYDIN
- Particulate matter 2.5 – PM2.5 mapping using MODIS satellite data and multivariate non-linear regression analysis over Marmara Region – Turkey
MODIS uydu verileri ve çok değişkenli doğrusal olmayan regresyon analizi ile partiküler madde 2.5-PM2.5 haritasının Marmara Bölgesi-Türkiye için üretilmesi
MIDYAN ALDABASH
Doktora
İngilizce
2021
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FİLİZ BEKTAŞ BALÇIK
- OECD ülkelerinde küreselleşmenin insan güvenliği üzerindeki etkisi
Globalisation and human security: An OECD analysis
HALİT AHMET KAHRAMAN
Doktora
Türkçe
2025
Uluslararası İlişkilerİstanbul ÜniversitesiSiyaset Bilimi ve Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUNUS KAYA
- Spatial-behavioral dynamics in varied urban configurations during emergencies: An integrated VR-ABM approach to disaster resilience
Acil durumlarda farklı kentsel ortamlardaki mekânsal ve davranışsal dinamikler: Afet dayanıklılığı için entegre bir VR-ABM yaklaşımı
DUYGU KALKANLI
Doktora
İngilizce
2026
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEDA KUNDAK