Geri Dön

Yapay sinir ağları ve bir işletmede maliyet/üretim miktarı ilişkisinin yapay sinir ağı ile belirlenmesi

Artifical neural networks and a cost forecasting application in an enterprise

  1. Tez No: 148203
  2. Yazar: ÖMER ENGİN POLAT
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HARUN REŞİT YAZGAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay Zeka, Yapay Sinir Ağlan, Geriye Yayınım, Maliyet Tahmini Yapay Zeka başlığı altında
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Üretim Yönetimi ve Pazarlama Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

ÖZET

Özet (Çeviri)

SUMMARY Artificial Neural Networks and A Cost Forecasting Application In An Enterprise Keywords : Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Back Propagation, Cost Forecasting Nowadays, the one of sections which are studied about is Artificial Neural Network (ANN) Models. ANN researchs are related to most field like optimisation, control, image processing, meaning and seperating language, natural language and forecasting. The inspiration of the ANNs is the power, elasticity and sensitivity of the Biological Brain. ANN is the Mathematical Model of the nerve cells, sinaps and dentrits which are the main biological components of the Brain. ANN is formed from simple mathematical elements. There are two kinds of learning processes in ANN; supervised and unsupervised. In the supervised learning process, the output set necessary for each input set, and both of them form the learning set. Usually, learning is used to realize by introduced to these pairs (input/output sets) to ANN. In the learning process, firstly, the input sets are given to ANN, and the output of them are computed. Afterwards, ANN change the weights, until the desired convergence criteria level between the computed outputs and the real outputs is proved. As a result, ANN is trained and the weights at the most suitable values. In this study, An Artificial Intelligence, Structure of the ANN, Components of the ANN, Types of the ANN and Learning Strategies were described. And an application was carrioud out within context of Cost/Production Quantity relation in the TOPRAK SA?LIK ÜRÜNLERİ factory. IX

Benzer Tezler

  1. Büyükbaş hayvansal atıkların biyometanizasyon süreçlerinin iyileştirilmesinin araştırılması

    Investigation of improving biomethanization processes of cattle manure

    FATİH TUFANER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Çevre MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YAŞAR AVŞAR

  2. Kusurlu ürünleri içeren ekonomik üretim miktarı modelinin gri sistem teorisi yaklaşımıyla geliştirilmesi: endüstriyel bir araştırma

    Development of an economic production quantity model with imperfect products by using grey system theory: an industrial research

    ERDAL AYDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FEVZİ BEDİR

    YRD. DOÇ. DR. GÜLTEKİN ÖZDEMİR

  3. Birleşik ürünlerde maliyet belirleme ve karar alma açısından oyun teorisi ve maliyet tahmininde yapay sinir ağlarının kullanılması

    Game theory for cost determination and decision making in joint products and the use of artificial neural networks for cost estimation

    FATMA KARAKAYA DEMİRKUTLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İşletmeGazi Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN KAMİL BÜYÜKMİRZA

  4. Altı sigma ve yapay sinir ağlarının tekstil sektöründe karşılaştırmalı bir uygulaması

    A comparative application of six sigma and artificial neural networks in the textile sector

    ÜMİT YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEDA ÖZMUTLU

  5. Yüksek fırın ve termik santrallerde proses parametrelerinin kestirimine yönelik karşılaştırmalı uygulamalar

    Comparative applications to predict process parameters in blast furnace and thermal power plants

    YASİN TUNÇKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ETEM KÖKLÜKAYA