Yapay sinir ağları ve bir işletmede maliyet/üretim miktarı ilişkisinin yapay sinir ağı ile belirlenmesi
Artifical neural networks and a cost forecasting application in an enterprise
- Tez No: 148203
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HARUN REŞİT YAZGAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Yapay Zeka, Yapay Sinir Ağlan, Geriye Yayınım, Maliyet Tahmini Yapay Zeka başlığı altında
- Yıl: 2003
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Üretim Yönetimi ve Pazarlama Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 77
Özet
ÖZET
Özet (Çeviri)
SUMMARY Artificial Neural Networks and A Cost Forecasting Application In An Enterprise Keywords : Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Back Propagation, Cost Forecasting Nowadays, the one of sections which are studied about is Artificial Neural Network (ANN) Models. ANN researchs are related to most field like optimisation, control, image processing, meaning and seperating language, natural language and forecasting. The inspiration of the ANNs is the power, elasticity and sensitivity of the Biological Brain. ANN is the Mathematical Model of the nerve cells, sinaps and dentrits which are the main biological components of the Brain. ANN is formed from simple mathematical elements. There are two kinds of learning processes in ANN; supervised and unsupervised. In the supervised learning process, the output set necessary for each input set, and both of them form the learning set. Usually, learning is used to realize by introduced to these pairs (input/output sets) to ANN. In the learning process, firstly, the input sets are given to ANN, and the output of them are computed. Afterwards, ANN change the weights, until the desired convergence criteria level between the computed outputs and the real outputs is proved. As a result, ANN is trained and the weights at the most suitable values. In this study, An Artificial Intelligence, Structure of the ANN, Components of the ANN, Types of the ANN and Learning Strategies were described. And an application was carrioud out within context of Cost/Production Quantity relation in the TOPRAK SA?LIK ÜRÜNLERİ factory. IX
Benzer Tezler
- Büyükbaş hayvansal atıkların biyometanizasyon süreçlerinin iyileştirilmesinin araştırılması
Investigation of improving biomethanization processes of cattle manure
FATİH TUFANER
Doktora
Türkçe
2015
Çevre MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YAŞAR AVŞAR
- Kusurlu ürünleri içeren ekonomik üretim miktarı modelinin gri sistem teorisi yaklaşımıyla geliştirilmesi: endüstriyel bir araştırma
Development of an economic production quantity model with imperfect products by using grey system theory: an industrial research
ERDAL AYDEMİR
Doktora
Türkçe
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FEVZİ BEDİR
YRD. DOÇ. DR. GÜLTEKİN ÖZDEMİR
- Birleşik ürünlerde maliyet belirleme ve karar alma açısından oyun teorisi ve maliyet tahmininde yapay sinir ağlarının kullanılması
Game theory for cost determination and decision making in joint products and the use of artificial neural networks for cost estimation
FATMA KARAKAYA DEMİRKUTLU
- Altı sigma ve yapay sinir ağlarının tekstil sektöründe karşılaştırmalı bir uygulaması
A comparative application of six sigma and artificial neural networks in the textile sector
ÜMİT YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiUludağ ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEDA ÖZMUTLU
- Yüksek fırın ve termik santrallerde proses parametrelerinin kestirimine yönelik karşılaştırmalı uygulamalar
Comparative applications to predict process parameters in blast furnace and thermal power plants
YASİN TUNÇKAYA
Doktora
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ETEM KÖKLÜKAYA