Geri Dön

Fingerprint detection in digital images

Dijital resimlerde parmak izi saptanması

  1. Tez No: 150001
  2. Yazar: DEFNE FAKILI
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ZİYA GÜVENÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Görüntü hatası ayıklama, parmak izini siyah-beyaz yapma, parmak izi inceltme, görüntüdeki parçalan gruplandırma vı, Noise elemination, binarisation, thinning, clustering IV
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 78

Özet

öz Dijital resimlerde parmakizi saptanması Fakılı, Defne Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Tez Yöneticisi: Prof.Dr. Ziya Güvenç Haziran 2004, 65 sayfa Parmak izinden yola çıkarak kimlik belirlemesi, kimlik belirlemek için kullanılan yöntemlerden en güvenilir olanlarındandır. Çünkü her kişinin kendine özgü farklı bir parmak izi vardır ve bu yaş ilerledikçe değişmez. Doğumdan ölüme kadar aynı şekil özelliklerini korur. Parmak iziyle kimlik belirlemesi eski Çin devletinde ilk olarak uygulanmaya başlamıştır. Bu tezin birinci konusu parmak izinden kimlik belirlemede yapılacak gerekli işlemlerden oluşmaktadır. Bu tezde parmak izi kimlik belirlemesinde gerekli olan ilk üç aşama üzerinde durulmaktadır. Bu aşamalar sırasıyla; hatalardan arındırma (filtreleme yoluyla), keskinleştirme, bulanıklaştırarak keskin ve gereksiz detayları yumuşatma, imajı binary imaj formatma çevirme ve parmak izi çizgilerini inceltme aşamalarıdır. Bu tezde parmak izi algılaması için gerekli olan aşamalardan, bu aşamalar bahsedilmektedir.Bu tezin ikinci konusu ise bir dijital imajda parmak izini saptama için gerekli işlemlerden oluşuyor. Bir dijital imajda parmak izinin ve arka planda yazıların olduğu düşünülürse bu parmak izini saptamak ve ayırmak tezin ikinci konusudur.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Fingerprint Detection in Digital Images Fakik, Defne Ms, Department of Computer Engineering Supervisor: Prof.Dr. Ziya Güvenç JUNE 2004, 65 pages Person identification from fingerprints is one of the most reliable techniques in identification systems the reason is that every person has got a unique fingerprint and it does not change with age. It preserves the same pattern characteristics from birth to death. Person identification from fingerprints goes back to early China. This thesis subject is mainly fingerprint detection and processing, but to mention it in detail; concerning a digital image with fingerprints and some other background (background with text) one part of the thesis is to detect and separate the fingerprints into another file. Another part of the thesis is to let fingerprints go through a preprocessing stage and pre-identification stages to make the fingerprint ready for identification stages. So the first three stages of fingerprint identification 111are discussed. These three stages are preprocessing, binarisation and thinning. All these two parts of this thesis will be discussed later in detail. The stages that the fingerprint has to go through are preprocessing, binarisation and thinning stages. In preprocessing noise is eliminated and the image is smoothed if needed. In binarisation the fingerprint image turns into an image consisting of only black and white colors. This means with no colors in the grayscale range, but only black and white colors. In thinning on the other hand, the lines in the fingerprint pattern go through a thinning process which makes the lines thinner but still visible.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    683762

    Parmak izi belirleme tekniklerinin sayısal veri depolayıcı materyaller üzerindeki etkileri

    The effects of fingerprint detection techniques on digital data storage materials

    DENİZ ARAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Adli TıpAnkara Üniversitesi

    Disiplinlerarası Adli Bilimler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NERGİS CANTÜRK

  2. Tez No

    706845

    Improved fuzzy logic based edge detection method on clinical images

    Klinik görüntülerde bulanık mantık temelli iyileştirilmiş kenar tespit yöntemi

    MURAT MERT ÇELEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İLKER ÜSTOĞLU

  3. Tez No

    883419

    Mikroservis ile görüntü işleme tabanlı kimlik tanıma ve canlılık analiz sistemi

    Image processing based identity recognition and liveness analysis system with microservice

    ÖMER CAN ESKİCİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBurdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ HAKAN IŞIK

  4. Tez No

    617262

    Modern techniques in forensic analysis of multimedia signals

    Çoklu ortam sinyallerinin adli kanıt analizinde modern teknikler

    SAFFET VATANSEVER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBursa Uludağ Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET EMİR DİRİK

  5. Tez No

    290459

    Faz korelasyonu temelli gömülü iris tanıma sistemi

    Embedded iris recognition system based on phase correlation

    AHMET TEKYILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. M. KEMAL GÜLLÜ

Geri Dön